广告主产品受众群体的分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种广告主产品受众群体的分析方法及装置，包括：统计各网络用户的行为数据，并基于各网络用户及各网络用户的行为数据建立用户行为数据库；基于用户行为数据库中的网络用户构建多个第一数据结构；其中，各第一数据结构包含不同的用户属性特征；根据用户行为数据库中的用户行为数据确定广告主产品的受众群体，基于受众群体构建第二数据结构；在各第一数据结构中分别确定与第二数据结构的重叠数据，基于重叠数据包含的用户属性特征建立受众群体的用户画像，对用户画像进行分析。基于本发明专利技术提供的方法可快速进行数据分析的同时准确建立用画像，为广告投放提供精准数据，进而提升广告投放的效果。

Analytical Method and Device for the Audience Groups of Advertisers'Products

The invention provides an analysis method and device for the audience groups of advertisers'products, including: statistical behavior data of each network user, establishing user behavior database based on the behavior data of each network user and each network user, and constructing multiple first data structures based on the user behavior database; Each first data structure contains different user attributes; according to user behavior data in user behavior database, the audience group of advertiser product is determined, and the second data structure is constructed based on the audience group; the overlapping data with the second data structure is determined in each first data structure, based on overlapping data inclusion. User attributes are used to establish user portraits of audience groups and to analyze user portraits. The method provided by the invention can quickly carry out data analysis and accurately establish the image for use at the same time, provide precise data for advertisement delivery, thereby improving the effect of advertisement delivery.

【技术实现步骤摘要】
广告主产品受众群体的分析方法及装置
本专利技术涉及互联网
，特别是涉及一种广告主产品受众群体的分析方法及装置。
技术介绍
企业在进行广告投放时，通过需要对广告主的受众群体进行分析，以便在后续再次进行广告投放时，根据符合该广告主产品受众群体特征的区域进行广告投放。目前，对于广告主产品受众群体的分析过程通常会基于每个用户的特征进行分析，由于用户的数据量较大，整个分析过程较慢，且数据分析的准确度较低。因此，如何在提升数据分析性能的同时保证准确度，是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种广告主产品受众群体的分析方法及装置以克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种广告主产品受众群体的分析方法，包括：统计各网络用户的行为数据，并基于各网络用户及各网络用户的行为数据建立用户行为数据库；基于所述用户行为数据库中的网络用户构建多个第一数据结构；其中，各第一数据结构包含不同的用户属性特征；根据所述用户行为数据库中的用户行为数据确定广告主产品的受众群体，基于所述受众群体构建第二数据结构；在各第一数据结构中分别确定与所述第二数据结构的重叠数据，基于所述重叠数据包含的用户属性特征建立所述受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析。可选地，所述基于所述用户行为数据库中的网络用户构建多个第一数据结构，包括：获取所述用户行为数据库中的所有网络用户，对所有网络用户的用户属性特征进行分析；采用基数估计算法构建多个第一数据结构；其中，所述各第一数据结构包含不同的用户属性特征。可选地，所述用户属性特征至少包括以下之一：用户性别、用户所处地理位置、用户年龄以及用户职业。可选地，所述根据所述用户行为数据库中的用户行为数据确定广告主产品的受众群体，基于所述广告主产品的受众群体构建第二数据结构，包括：获取广告主设定的任务条件，根据所述用户行为数据库筛选出符合所述指定条件的用户为所述广告主产品的受众群体；基于所述广告主产品的受众群体采用基数估计算法构建第二数据结构。可选地，所述任务条件包括：搜索关键词、用户所处地理位置、浏览网址类型和/或应用程序类型。可选地，所述获取广告主设定的任务条件，根据所述用户行为数据库筛选出符合所述指定条件的用户为所述广告主产品的受众群体，包括：获取广告主设定的任务条件，采用倒排索引的方式在所述用户行为数据库中筛选出符合所述任务条件的用户；统计筛选出的符合所述任务条件的用户，组成广告主产品的受众群体。可选地，所述在各第一数据结构中分别确定与所述第二数据结构的重叠数据，基于所述重叠数据包含的用户属性特征建立所述受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析，包括：通过minHash算法分别计算各第一数据结构与第二数据结构的交集，确定各第一数据结构与所述第二数据结构的重叠数据；确定所述重叠数据包含的用户属性特征，基于所述重叠数据的用户属性特征建立所述广告主产品的受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析。可选地，所述根据所述重叠数据建立所述广告主产品的受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析之后，还包括：获取所述用户画像的分析结果，并将所述分析结果存储在指定存储区域中。根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种广告主产品受众群体的分析装置，包括：统计模块，配置为统计各网络用户的行为数据，并基于各网络用户及各网络用户的行为数据建立用户行为数据库；第一构建模块，配置为基于所述用户行为数据库中的网络用户构建多个第一数据结构；其中，各第一数据结构包含不同的用户属性特征；第二构建模块，配置根据所述用户行为数据库中的用户行为数据确定广告主产品的受众群体，基于所述受众群体构建第二数据结构；分析模块，配置为在各第一数据结构中分别确定与所述第二数据结构的重叠数据，基于所述重叠数据包含的用户属性特征建立所述受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析。可选地，所述第一构建模块包括：属性分析单元，配置为获取所述用户行为数据库中的所有网络用户，对所有网络用户的用户属性特征进行分析；第一数据结构构建单元，配置为采用基数估计算法构建多个第一数据结构；其中，所述各第一数据结构包含不同的用户属性特征。可选地，所述第二构建模块包括：获取单元，配置为获取广告主设定的任务条件，根据所述用户行为数据库筛选出符合所述指定条件的用户为所述广告主产品的受众群体；第二数据结构构建单元，配置为基于所述广告主产品的受众群体采用基数估计算法构建第二数据结构。可选地，所述获取单元还配置为：获取广告主设定的任务条件，采用倒排索引的方式在所述用户行为数据库中筛选出符合所述任务条件的用户；统计筛选出的符合所述任务条件的用户，组成广告主产品的受众群体。可选地，所述分析模块包括：计算单元，配置为通过minHash算法分别计算各第一数据结构与第二数据结构的交集，确定各第一数据结构与所述第二数据结构的重叠数据；用户画像分析单元，配置为确定所述重叠数据包含的用户属性特征，基于所述重叠数据的用户属性特征建立所述广告主产品的受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析。可选地，还包括：存储模块，配置为获取所述用户画像的分析结果，并将所述分析结果存储在指定存储区域中。根据本专利技术的再一个方面，还提供了一种电子设备，其中，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据上述任一项所述的广告主产品受众群体的分析方法。根据本专利技术的再一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行根据上述任一项所述的广告主产品受众群体的分析方法。本专利技术提供了一种广告主产品受众群体的分析方法及装置，基于本专利技术提供的广告主产品受众群体的分析方法，预先根据各网络用户及用户行为数据建立用户行为数据库后，可基于该用户行为数据库构建包含有不同用户属性特征的多个第一数据结构，通过与包括广告主产品受众群体构建的第二数据结构确定重合数据，进而根据上述重合数据建立广告主产品受众群体的用户画像，基于该用户画像即可对广告主产品受众群体的用户属性特征进行准确分析。本专利技术提供的广告主产品受众群体分析方法头通过用户属性特征建立多个第一数据结构，可在后续与包括广告主产品受众群体的第二数据结构确定重合数据时快速进行数据分析，并准确建立用画像，为广告投放提供精准数据，进而提升广告投放的效果。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。根据下文结合附图对本专利技术具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本专利技术的上述以及其他目的、优点和特征。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的广告主产品受众群体的分析方法流程示意图；图2是根据本专利技术优选实施例的广告主产品受众群体的分析方法流程示意图；图3是根据本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告主产品受众群体的分析方法，包括：统计各网络用户的行为数据，并基于各网络用户及各网络用户的行为数据建立用户行为数据库；基于所述用户行为数据库中的网络用户构建多个第一数据结构；其中，各第一数据结构包含不同的用户属性特征；根据所述用户行为数据库中的用户行为数据确定广告主产品的受众群体，基于所述受众群体构建第二数据结构；在各第一数据结构中分别确定与所述第二数据结构的重叠数据，基于所述重叠数据包含的用户属性特征建立所述受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析。

【技术特征摘要】
1.一种广告主产品受众群体的分析方法，包括：统计各网络用户的行为数据，并基于各网络用户及各网络用户的行为数据建立用户行为数据库；基于所述用户行为数据库中的网络用户构建多个第一数据结构；其中，各第一数据结构包含不同的用户属性特征；根据所述用户行为数据库中的用户行为数据确定广告主产品的受众群体，基于所述受众群体构建第二数据结构；在各第一数据结构中分别确定与所述第二数据结构的重叠数据，基于所述重叠数据包含的用户属性特征建立所述受众群体的用户画像，对所述用户画像进行分析。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述用户行为数据库中的网络用户构建多个第一数据结构，包括：获取所述用户行为数据库中的所有网络用户，对所有网络用户的用户属性特征进行分析；采用基数估计算法构建多个第一数据结构；其中，所述各第一数据结构包含不同的用户属性特征。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户属性特征至少包括以下之一：用户性别、用户所处地理位置、用户年龄以及用户职业。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户行为数据库中的用户行为数据确定广告主产品的受众群体，基于所述广告主产品的受众群体构建第二数据结构，包括：获取广告主设定的任务条件，根据所述用户行为数据库筛选出符合所述指定条件的用户为所述广告主产品的受众群体；基于所述广告主产品的受众群体采用基数估计算法构建第二数据结构。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述任务条件包括：搜索关键词、用户所处地理位置、浏览网址类型和/或应用程序类型。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获取广告主设定的任务条件，根据所述用户行为数据库筛选出符合所述指定条件的用户为所述广告主产品的受众群体，包括：获取广告主设定的任务条件，采用倒排索引的方式...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐立鑫，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11