一种基于温度检测的人体识别方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于温度检测的人体识别方法、装置及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：获取通过阵列排布的多个红外传感器头对目标区域进行温度采集时的当前温度值；从多个红外传感器头中筛选出当前温度值处于预设温度范围的目标传感器头，并获取目标传感器头的位置信息；基于位置信息识别目标区域中是否包含人体。本发明专利技术实施例实现了对目标区域人体准确有效的检测，且无需进行视频图像等采集，保障了用户的隐私安全。

A Human Recognition Method, Device and Terminal Equipment Based on Temperature Detection

The invention provides a human body recognition method, device and terminal device based on temperature detection, which is suitable for data processing technology field. The method includes: acquiring the current temperature value when collecting the temperature of the target area through a plurality of infrared sensor heads arranged by an array; and screening the current temperature value from a plurality of infrared sensor heads. The target sensor head whose temperature value is in the preset temperature range is obtained, and the position information of the target sensor head is obtained. The human body is identified in the target area based on the position information. The embodiment of the invention realizes accurate and effective detection of the human body in the target area, and does not need to collect video images and the like, thus guaranteeing the user's privacy and security.

【技术实现步骤摘要】
一种基于温度检测的人体识别方法、装置及终端设备
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及基于温度检测的人体识别方法及终端设备。
技术介绍
目前对目标区域内的人体检测，普遍是使用摄像头进行拍摄识别以判断目标区域内是否存在人体，但这存在极大的隐私隐患，为了保护隐患隐私，也有使用如PIR或微波传感器之类的传感器进行人体检测，而这些虽然能实现对移动人体的检测，但对人体的检测效果并不理想，因此急需一种可以更为准确识别目标区域内是否包含人体的方法。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于温度检测的人体识别方法及终端设备，以解决现有技术中无法准确识别目标区域内是否包含人体的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种基于温度检测的人体识别方法，包括：获取通过阵列排布的多个红外传感器头对目标区域进行温度采集时的当前温度值；从多个所述红外传感器头中筛选出当前温度值处于预设温度范围的目标传感器头，并获取所述目标传感器头的位置信息；基于所述位置信息识别所述目标区域中是否包含人体。本专利技术实施例的第二方面提供了一种基于温度检测的人体识别装置，包括：温度采集模块，用于获取通过阵列排布的多个红外传感器头对目标区域进行温度采集时的当前温度值；筛选模块，用于从多个所述红外传感器头中筛选出当前温度值处于预设温度范围的目标传感器头，并获取所述目标传感器头的位置信息；人体识别模块，用于基于所述位置信息识别所述目标区域中是否包含人体。本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过多个阵列排布的传感器头来对目标区域进行温度检测，由于人体实际温度取值范围已知且区间较小，从而当人体处于目标区域时，可以通过温度范围区间很容易地将属于人体温度的温度值筛选出来，同时考虑到对人体进行热成像时，其热成像区域的面积或形状是具有一定规律的，因此通过对热成像时，采集的温度值处于人体实际温度范围内的传感器头在红外阵列传感器内的位置信息进行分析，即可以确定出这些传感器头采集的对象是否满足规律性，是否为人体，从而实现了对目标区域人体准确有效的检测，且无需进行视频图像等采集，保障了用户的隐私安全。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的基于温度检测的人体识别方法的实现流程示意图；图2是本专利技术实施例二提供的基于温度检测的人体识别方法的实现流程示意图；图3是本专利技术实施例三提供的基于温度检测的人体识别方法的实现流程示意图；图4是本专利技术实施例四提供的基于温度检测的人体识别方法的实现流程示意图；图5是本专利技术实施例五提供的基于温度检测的人体识别方法的实现流程示意图；图6是本专利技术实施例六提供的基于温度检测的人体识别方法的实现流程示意图；图7是本专利技术实施例七提供的基于温度检测的人体识别装置的结构示意图；图8是本专利技术实施例八提供的终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。为了便于理解本专利技术，此处先对本专利技术实施例进行简要说明：为了实现对目标区域内人体的准确识别，本专利技术实施例中采用了阵列排布的多个红外传感器头来进行目标区域的温度检测，并会对检测到的温度值来进行筛选，确定出其中满足人体体温温度范围以及人体正常活动规律的温度值，再根据这些满足要求的温度值对应的红外传感器头的位置关系，来进行人体热成像的识别，从而实现了对人体的精确识别，详述如下：图1示出了本专利技术实施例一提供的基于温度检测的人体识别方法的实现流程图，详述如下：S101，获取通过阵列排布的多个红外传感器头对目标区域进行温度采集时的当前温度值。在本专利技术实施例中，红外传感器头以阵列形式进行排布对目标区域进行检测，以实现对目标区域中各个位置的精确温度采集。其中，红外传感器头的具体数量，可由技术人员根据实际情况需求进行设定。应当说明地，本专利技术实施例对人体的识别既可以是实时进行的，即当前时刻采集到温度值时，就直接进行处理识别人体，也可以是利用之前已经采集到的某一时刻的温度值进行处理，识别此时刻目标区域是否存在人体，而对应于两者不同应用场景，本专利技术实施例中的当前温度值的意义也存在差异，若是需要实时识别人体，则当前温度值就是指当前时刻实时采集到的温度值，若是需要识别历史时刻目标区域内是否存在人体，则当前温度值就是指该历史时刻采集到的温度值，具体由技术人员根据实际需求进行设定。应当理解地，本专利技术实施例中仅对红外传感器头之间的排布规则进行了设定，而未对红外传感器头排布后的整体形状，以及红外传感器头在空间的分布等进行任何限定，即技术人员可以根据实际情况需求来设定红外传感器头排布后的整体形状以及空间分布，例如，可以以矩形、圆形或者多边形的形式作为红外传感器头排布后的整体形状，如将红外传感器头设置于一个红外阵列传感器之中，此时红外传感器头排布后的整体形状由红外阵列传感器的实际形状决定，同时既可以将红外传感器头集中设置于某一空间位置，如将所有红外传感器头集中设置于某一房间的一个角落，也可以分散设置于各个空间位置，如将红外传感器头分组设置于某一房间的多个位置，此处不予限定。作为本专利技术的一个实施例，将所有红外传感器头设置于一个红外阵列传感器之中，红外传感器头具体的数量可以通过红外传感器头排布的分辨率和红外阵列传感器面积来进行调控，其中红外传感器头分辨率m×n，其中m和n均为正整数，且m和n既可以相等也可以不相等，在进行红外传感器头数量设置时，如需要设置较少红外传感器头时，可以选用如8×8、16×16、32×24和32×32等低分辨率的红外传感器头排布，同时也可以选取面积较小的红外阵列传感器，若需要设置较多红外传感器头时，则可以选用如80×64和120×90等高分辨率的红外传感器头排布，同时也可以选取面积较大的红外阵列传感器，具体对红外传感器头数量、红外传感器头排布的分辨率以及红外阵列传感器面积的设置选取，均可由技术人员根据实际需求设定，此处不予限定。S102，从多个红外传感器头中筛选出当前温度值处于预设温度范围的目标传感器头，并获取目标传感器头的位置信息。由于实际情况中一个空间区域内的热源往往不只有人体，如电视、热水杯和取暖器等同样也是热源，在利用红外传感器头进行温度采集和热成像的时候，这些热源往往会干扰对人体的识别，因此本专利技术实施例会预设一个人体温度范围，如可以设置为34度～40度，并在获取到所有红外传感器头的当前温度值之后，基于预设的温度范围对当前温度值进行筛选，并仅对处于该温度范围的目标传感器头进行后续处理。其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于温度检测的人体识别方法，其特征在于，包括：获取通过阵列排布的多个红外传感器头对目标区域进行温度采集时的当前温度值；从多个所述红外传感器头中筛选出当前温度值处于预设温度范围的目标传感器头，并获取所述目标传感器头的位置信息；基于所述位置信息识别所述目标区域中是否包含人体。

【技术特征摘要】
1.一种基于温度检测的人体识别方法，其特征在于，包括：获取通过阵列排布的多个红外传感器头对目标区域进行温度采集时的当前温度值；从多个所述红外传感器头中筛选出当前温度值处于预设温度范围的目标传感器头，并获取所述目标传感器头的位置信息；基于所述位置信息识别所述目标区域中是否包含人体。2.如权利要求1所述的基于温度检测的人体识别方法，其特征在于，所述获取所述目标传感器头的位置信息，包括；获取所述目标传感器头的历史温度记录，所述历史温度纪录中包含多个采集时刻以及对应的历史温度值；从所述历史温度值中查找出对应的所述采集时刻距离当前时间最近，且不属于所述预设温度范围的历史温度值，并计算该历史温度值对应的所述采集时刻到当前时间的时长值，得到每个所述目标传感器头分别对应的所述时长值；将所述目标传感器头中所述时长值大于预设时长阈值的传感器头剔除，并获取剔除后的所述目标传感器头的所述位置信息。3.如权利要求1或2所述的基于温度检测的人体识别方法，其特征在于，所述基于所述位置信息识别所述目标区域中是否包含人体，包括：基于所述位置信息，统计所述目标传感器头中位置相邻的传感器头数量，若该数量大于预设阈值，判定所述目标区域中包含人体。4.如权利要求1或2所述的基于温度检测的人体识别方法，其特征在于，所述基于所述位置信息识别所述目标区域中是否包含人体，还包括：基于所述位置信息，筛选出所述目标传感器头中位置相邻的传感器头；根据所述位置相邻的传感器头对应的所述位置信息，筛选出其中的位于位置边缘的传感器头，并基于该位置边缘的传感器头绘制所述位置相邻的传感器头对应的边缘封闭的轮廓图形；检测预设图形库中是否包含与所述轮廓图形相似度大于预设相似度阈值的相似图形，若包含，判定所述目标区域中包含人体；或者检测所述轮廓图形中包含的传感器头数量，若该数量大于预设阈值，判定所述目标区域中包含人体。5.如权利要求4所述的基于温度检测的人体识别方法，其特征在于，还包括：若所述位置相邻的传感器头对应有多个与所述预...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢剑新，杨文辉，蓝天，林立平，
申请(专利权)人：厦门赢科光电有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35