一种疾病用药方案智能管控方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种疾病用药方案智能管控方法及系统，获取用户端传输来的疾病用药方案信息，所述疾病用药方案信息，包括治疗药物信息和疾病信息；按照所述疾病用药方案信息，对疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案信息的治疗药物的选择是否合理进行判断；并且向所述用户端传输对治疗药物的判断结果。

An Intelligent Control Method and System for Drug Use in Diseases

The invention provides an intelligent control method and system of disease medication scheme, which obtains the information of disease medication scheme transmitted from the client, and the information of disease medication scheme, including the information of treatment drugs and diseases; according to the information of disease medication scheme, the information database of disease treatment is inquired, and whether the choice of treatment drugs of the information of disease medication scheme is reasonable or not. A judgment is made, and the judgment result of the therapeutic drug is transmitted to the client.

【技术实现步骤摘要】
一种疾病用药方案智能管控方法及系统
本专利技术涉及医疗系统
，特别涉及一种疾病用药方案智能管控方法及系统。
技术介绍
根据《处方管理办法》第二条规定：处方是指由注册的执业医师和执业助理医师在诊疗活动中为患者开具的、由取得药学专业技术职务任职资格的药学专业技术人员审核、调配、核对，并作为患者用药凭证的医疗文书。随着电子信息技术的不断发展，电子信息技术与人们生活的联系也更加紧密，并推动着社会的不断前进。目前，医患纠纷以及患者权益受损等问题日益严重，急需将电子信息技术应用于对医务人员在疾病用药方案用药时的识别，避免出现因疾病用药方案用药不合理而导致医患纠纷以及患者权益受损。
技术实现思路
本专利技术提供一种疾病用药方案智能管控方法及系统，用以避免由于医务人员所开疾病用药方案用药不合理而导致患者权益受损，使医患纠纷的概率降低。一种疾病用药方案智能管控方法，获取用户端传输来的疾病用药方案信息，所述疾病用药方案信息，包括治疗药物信息和疾病信息；按照所述疾病用药方案信息，对疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案信息的治疗药物的选择是否合理进行判断；并且向所述用户端传输对治疗药物的判断结果。在一个实施例中，所述疾病用药方案信息为所述用户端通过OCR文字识别技术对疾病用药方案的图像信息进行文字识别获得的，所述用户端对所述疾病用药方案拍照或扫描获取所述疾病用药方案的图像信息。在一个实施例中，所述疾病治疗信息库，包括医疗保险用药信息；根据所述疾病用药方案信息，对所述疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否合理进行判断，包括：根据所述治疗药物信息，对所述疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否符合医疗保险用药进行判断，若所述治疗药物符合医疗保险用药，则判定所述治疗药物合理；若所述治疗药物不符合医疗保险用药时，基于所述疾病治疗信息库中对所述治疗药物的替换医保药品进行查询，若没有查询到所述治疗药物的替换医保药品，则判定所述疾病用药方案上的治疗药物合理，其中，所述替换医保药品为医疗保险药品中与所述治疗药物的指症信息以及作用信息相同的药品；否则，所述治疗药物不合理；基于所述疾病治疗信息库查询所述治疗药物的替换医保药品，构成替换医保药品的文本，并向所述用户端传输所述替换医保药品的文本。在一个实施例中，所述疾病治疗信息库，还包括药物的指症信息；根据所述疾病用药方案信息，对所述疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否合理进行判断，包括：根据所述治疗药物信息，对疾病治疗信息库进行查询，获取所述治疗药物的指症信息，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否存在两种或两种以上指症信息相同的药物进行判断，当所述治疗药物不存在两种或两种以上指症信息相同的药物时，判定所述疾病用药方案上的治疗药物合理；当所述治疗药物存在两种或两种以上指症相同的药物时，判定所述疾病用药方案上的治疗药物不合理，并向所述用户端传输所述治疗药物的信息。在一个实施例中，所述疾病治疗信息库，还包括药物作用信息；根据所述疾病用药方案信息，对所述疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否合理进行判断，包括：根据所述疾病用药方案信息，对疾病治疗信息库进行查询，获取所述治疗药物对应的药物作用信息，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否存在与所述治疗药物的药物作用信息相同的药物进行判断，当所述疾病用药方案上不存在与所述治疗药物的药物作用信息相同的药物时，则判定所述疾病用药方案上的治疗药物合理；当所述疾病用药方案上存在与所述治疗药物的药物作用信息相同的药物时，将与所述治疗药物的药物作用信息相同的药物的药物信息向所述用户端传输。在一个实施例中，所述疾病治疗信息库，还包括药物合理性预测系统，用于对所述用户端传输的疾病用药方案的治疗药物进行合理性预测；所述药物合理性评分系统，包括人工鉴定保存模块与机器鉴定模块；所述人工鉴定模块，用于获取专业人员针对每个历史疾病用药方案的用药所做的合理性判断结果，并将每个历史疾病用药方案对应的合理性判断结果保存，其中，当历史疾病用药方案的合理性判断结果为合理时，将该历史疾病用药方案的合理性判断结果记录为0；当历史疾病用药方案的合理性判断结果为不合理时，将该历史疾病用药方案的合理性判断结果记录为1；所述机器鉴定模块，用于根据所述每个历史疾病用药方案对应的合理性判断结果，利用机器学习算法训练出用药合理性预测模型，该模型包括第一预测算法或者第二预测算法：其中，所述第一预测算法表示为：其中z(x)＝θ0+θ1x1+θ2x2+…+θtxt；所述第二预测算法表示为：t＝16；θi其中为对应权重i＝1…16；其中，所述S表示所述待预测的疾病用药方案对应的合理性预测值；所述θ0为截距项，其值为0.33；xi表示变量，i＝1…16，每个变量的物理含义、取值及其对应的权重取值如下表所示：所述机器鉴定模块，还用于根据待预测的疾病用药方案和所述用药合理性预测模型，确定所述待预测的疾病用药方案的合理性预测值；当所述待预测的疾病用药方案的合理性预测值等于或大于预设的预测值时，确定所述待预测的疾病用药方案的用药合理，输出所述待预测的疾病用药方案的合理性预测值以及所述待预测的疾病用药方案的用药合理这一预测结果给所述用户端，由所述用户端进行显示。在一个实施例中，所述机器鉴定模块，还用于按照修正算法对所述S进行修正；所述修正算法为Sout＝[1-α·β(N)]·S，其中，α为[0,1]之间的系数，通过训练样本训练得出，反应疾病严重程度，并与疾病严重程度成正比；其中，Ni为所述待预测的疾病用药方案中药品在所有的所述历史疾病用药方案中的出现次数，Nt为所有的所述历史疾病用药方案中出现次数最多的历史疾病用药方案的出现次数。在一个实施例中，所述系统包括：数据信息接收模块、数据信息处理模块和数据信息发送模块；所述数据信息接收模块，用于获取所述用户端传输来的疾病用药方案信息；所述疾病用药方案信息，包括治疗药物信息和疾病信息；所述数据信息处理模块，用于按照所述疾病用药方案信息，对疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案信息的治疗药物的选择是否合理进行判断；所述数据信息发送模块，用于向所述用户端传输系统对所述治疗药物的判断结果。在一个实施例中，所述用户端，包括一种多功能手环；所述多功能手环，包括手环主体、表壳、第一手带、第二手带和扣接装置，所述手环主体安装于所述表壳内，所述第一手带和所述扣接装置安装于所述表壳的右侧，所述扣接装置通过所述第一手带连接于所述表壳，所述第一手带上安装有多个固定装置，所述第二手带安装于所述表壳的左侧，所述第二手带上设置有多个洞孔；所述表壳，包括壳体、支撑板和固定组件，所述支撑板左右对称固定安装于所述壳体内侧，固定组件上下对称安装于所述壳体，固定组件包括滑管，所述滑管固定安装于所述壳体上侧且与所述壳体内部导通，所述壳体上下两侧的所述滑管间安装有调节装置；所述调节装置包括驱动模块和两个跟随模块，所述驱动模块传动连接于跟随模块，驱动模块，包括第一驱动装置、缓冲装置、第一传动轴和连接钮，所述第一驱动装置、缓冲装置和连接钮均固定设置于所述壳体上，所述第一驱动装置与所述缓冲装置之间安装有所述第一传本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疾病用药方案智能管控方法，其特征在于，获取用户端传输来的疾病用药方案信息，所述疾病用药方案信息，包括治疗药物信息和疾病信息；按照所述疾病用药方案信息，对疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案信息的治疗药物的选择是否合理进行判断；并且向所述用户端传输对治疗药物的判断结果。

【技术特征摘要】
1.一种疾病用药方案智能管控方法，其特征在于，获取用户端传输来的疾病用药方案信息，所述疾病用药方案信息，包括治疗药物信息和疾病信息；按照所述疾病用药方案信息，对疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案信息的治疗药物的选择是否合理进行判断；并且向所述用户端传输对治疗药物的判断结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病用药方案信息为所述用户端通过OCR文字识别技术对疾病用药方案的图像信息进行文字识别获得的，所述用户端对所述疾病用药方案拍照或扫描获取所述疾病用药方案的图像信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病治疗信息库，包括医疗保险用药信息；根据所述疾病用药方案信息，对所述疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否合理进行判断，包括：根据所述治疗药物信息，对所述疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否符合医疗保险用药进行判断，若所述治疗药物符合医疗保险用药，则判定所述治疗药物合理；若所述治疗药物不符合医疗保险用药时，基于所述疾病治疗信息库中对所述治疗药物的替换医保药品进行查询，若没有查询到所述治疗药物的替换医保药品，则判定所述疾病用药方案上的治疗药物合理，其中，所述替换医保药品为医疗保险药品中与所述治疗药物的指症信息以及作用信息相同的药品；否则，所述治疗药物不合理；基于所述疾病治疗信息库查询所述治疗药物的替换医保药品，构成替换医保药品的文本，并向所述用户端传输所述替换医保药品的文本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病治疗信息库，还包括药物的指症信息；根据所述疾病用药方案信息，对所述疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否合理进行判断，包括：根据所述治疗药物信息，对疾病治疗信息库进行查询，获取所述治疗药物的指症信息，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否存在两种或两种以上指症信息相同的药物进行判断，当所述治疗药物不存在两种或两种以上指症信息相同的药物时，判定所述疾病用药方案上的治疗药物合理；当所述治疗药物存在两种或两种以上指症相同的药物时，判定所述疾病用药方案上的治疗药物不合理，并向所述用户端传输所述治疗药物的信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病治疗信息库，还包括药物作用信息；根据所述疾病用药方案信息，对所述疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否合理进行判断，包括：根据所述疾病用药方案信息，对疾病治疗信息库进行查询，获取所述治疗药物对应的药物作用信息，对所述疾病用药方案上的治疗药物的选择是否存在与所述治疗药物的药物作用信息相同的药物进行判断，当所述疾病用药方案上不存在与所述治疗药物的药物作用信息相同的药物时，则判定所述疾病用药方案上的治疗药物合理；当所述疾病用药方案上存在与所述治疗药物的药物作用信息相同的药物时，将与所述治疗药物的药物作用信息相同的药物的药物信息向所述用户端传输。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病治疗信息库，还包括药物合理性预测系统，用于对所述用户端传输的疾病用药方案的治疗药物进行合理性预测；所述药物合理性评分系统，包括人工鉴定保存模块与机器鉴定模块；所述人工鉴定模块，用于获取专业人员针对每个历史疾病用药方案的用药所做的合理性判断结果，并将每个历史疾病用药方案对应的合理性判断结果保存，其中，当历史疾病用药方案的合理性判断结果为合理时，将该历史疾病用药方案的合理性判断结果记录为0；当历史疾病用药方案的合理性判断结果为不合理时，将该历史疾病用药方案的合理性判断结果记录为1；所述机器鉴定模块，用于根据所述每个历史疾病用药方案对应的合理性判断结果，利用机器学习算法训练出用药合理性预测模型，该模型包括第一预测算法或者第二预测算法：其中，所述第一预测算法表示为：其中z(x)＝θ0+θ1x1+θ2x2+…+θtxt；所述第二预测算法表示为：t＝16；θi其中为对应权重i＝1…16；其中，所述S表示所述待预测的疾病用药方案对应的合理性预测值；所述θ0为截距项，其值为0.33；xi表示变量，i＝1…16，每个变量的物理含义、取值及其对应的权重取值如下表所示：所述机器鉴定模块，还用于根据待预测的疾病用药方案和所述用药合理性预测模型，确定所述待预测的疾病用药方案的合理性预测值；当所述待预测的疾病用药方案的合理性预测值等于或大于预设的预测值时，确定所述待预测的疾病用药方案的用药合理，输出所述待预测的疾病用药方案的合理性预测值以及所述待预测的疾病用药方案的用药合理这一预测结果给所述用户端，由所述用户端进行显示。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述机器鉴定模块，还用于按照修正算法对所述S进行修正；所述修正算法为Sout＝[1-α·β(N)]·S，其中，α为[0,1]之间的系数，通过训练样本训练得出，反应疾病严重程度，并与疾病严重程度成正比；其中，Ni为所述待预测的疾病用药方案中药品在所有的所述历史疾病用药方案中的出现次数，Nt为所有的所述历史疾病用药方案中出现次数最多的历史疾病用药方案的出现次数。8.一种疾病用药方案智能管控系统，其特征在于，所述系统包括：数据信息接收模块、数据信息处理模块和数据信息发送模块；所述数据信息接收模块，用于获取所述用户端传输来的疾病用药方案信息；所述疾病用药方案信息，包括治疗药物信息和疾病信息；所述数据信息处理模块，用于按照所述疾病用药方案信息，对疾病治疗信息库进行查询，对所述疾病用药方案信息的治疗药物的选择是否合理进行判断；所述数据信息发送模块，用于向所述用户端传输系统对所述治疗药物的判断结果。9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述用户端，包括一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞健，
申请(专利权)人：北京仁泽健康服务中心，
类型：发明
国别省市：北京,11