信用体系数据处理方法以及信用体系数据处理系统技术方案

本发明专利技术涉及一种信用体系数据处理方法以及信用体系数据处理系统。该信用体系数据处理方法包括下述步骤：数据登记步骤，登记用户ID以及与该用户ID关联的商业行为数据；加密步骤，至少对所述登记步骤登记的用户ID进行加密；地址分配步骤，对于所述登记步骤登记的用户ID以及商业行为数据分配区块链上的交易地址；以及用户抽取步骤，基于分布式随机函数从登记在区块链上的用户ID中抽取出一个或多个用户ID。根据本发明专利技术，能够将商业行为数据进行加密保存，而且，根据本发明专利技术能够从保存了商业行为数据的用户中去中心化地挑选部分用户。

Data Processing Method of Credit System and Data Processing System of Credit System

The invention relates to a data processing method of a credit system and a data processing system of a credit system. The data processing method of the credit system includes the following steps: data registration step, registration of user ID and business behavior data associated with the user ID; encryption step, at least encrypting the user ID registered in the registration step; address allocation step, user ID registered in the registration step and transaction address on the chain of business behavior data allocation block; and user. In the extraction step, one or more user IDs are extracted from the user IDs registered on the block chain based on distributed random functions. According to the present invention, business behavior data can be encrypted and saved, and a portion of users can be de-centralized from users who have saved business behavior data according to the present invention.

【技术实现步骤摘要】
信用体系数据处理方法以及信用体系数据处理系统
本专利技术涉及计算机技术，具体地涉及一种信用体系数据处理方法以及信用体系数据处理系统。
技术介绍
中国电子商务的高速发展的原因其中最重要的是网上购物信用体系的建设。如淘宝网、易趣网、拍拍网、咸鱼二手网都有其各自的信用评价系统。信用问题是困扰电子商务发展的主要瓶颈问题，没有信用买难卖也难，没有信用借难贷也难，没有信用生存难发展更难。所谓的网络电子商务信用度是指从社会信誉、经济状况、商品交易的履约情况等方面反映出来买卖遵约守信程度。卖家跟买家进行信用评估，其目的就是要通过对卖家社会行为、经济实力、信守合约状况的考察，深入了解买家，以便为是否确定客户关系提供依据，从而做出抉择。当前的电子商务信用主要是买卖双方通过购物网站每完成一笔网络交易，对交易对象作出一次信用评价积累而来，从而形成卖家信用度和买家信用度。电子商务交易会产生很多商品和点评发面的争议，这种争议全部依赖运营人员会消耗大量的人力。同时运营人员并不会更加关注公平性，他们会以最快解决争议为目标，比如卖家愿意退货，买家就愿意收回差评。这样的平台协调成本低了，买家也勉强接受，但少了合理的差评，对未来的消费者会有风险，同时差评也就失去了真正的意义。针对这样的争议，现有技术中，例如咸鱼二手平台是利用用户评审团来裁决二手交易的争议。但是如何选择评审团的成员，一般都是由平台来挑选、决定。这样会存在一定的干预性，容易被他人或者平台本身操控。公开于本专利技术背景部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术旨在提出一种能够实现将商业行为数据进行加密保存的信用体系数据处理方法以及信用体系数据处理系统。进一步，本专利技术旨在提供一种能够从保存了商业行为数据的用户中去中心化地挑选部分用户的信用体系数据处理方法以及信用体系数据处理系统。进一步，本专利技术还旨在提供一种将挑选出的部分用户执行的行为也作为商业行为数据而保存的信用体系数据处理方法以及信用体系数据处理系统。本专利技术的一方面的信用体系数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：数据登记步骤，登记用户ID以及与该用户ID关联的商业行为数据；加密步骤，至少对所述登记步骤登记的用户ID进行加密；以及地址分配步骤，对于所述登记步骤登记的用户ID以及商业行为数据分配区块链上的交易地址。可选地，在所述数据登记步骤中登记加密后的用户ID。可选地，在所述地址分配步骤之后进一步包括：数据取用步骤，根据被提供的加密后的用户ID，查询与该加密后的用户ID匹配的商业行为数据，并将该商业行为数据基于规定的评级规则转换成等级数据提供。可选地，在所述地址分配步骤之后进一步包括：用户抽取步骤，基于分布式随机函数从登记在区块链上的用户ID中抽取出一个或多个用户ID。可选地，在所述用户抽取步骤中，基于预设条件设定抽取用户ID的个数。可选地，与所述登记步骤登记的商业行为数据相关地设定所述预设条件。可选地，在所述用户抽取步骤之后进一步包括：反馈数据登记步骤，将在所述用户抽取步骤中抽取的用户ID对应的用户所执行的相关商业行为也作为该用户的商业行为数据登记到区块链上的该用户ID的交易地址。可选地，所述用户抽取步骤包括下述子步骤：对于所有或者部分的用户的每一个分配随机码片段；将所有的随机码片段进行组合构成完整的随机码；以及基于所述完整的随机码从登记在区块链上的用户ID中抽取出一个或多个用户ID。可选地，在所述加密步骤中，采用闭源性算法加密用户ID。可选地，所述用户ID是手机号。本专利技术的信用体系数据处理系统，其特征在于，具备：数据登记模块，用于登记用户ID以及与该用户ID关联的商业行为数据；加密模块，用于至少对所述登记模块登记的用户ID进行加密；以及地址分配模块，用于对于所述登记模块登记的用户ID以及商业行为数据分配区块链上的交易地址。可选地，所述数据登记模块登记加密后的用户ID。可选地，进一步具备：数据取用模块，根据被提供的加密后的用户ID，查询与该加密后的用户ID匹配的商业行为数据，并将该商业行为数据基于规定的评级规则转换成等级数据提供。可选地，进一步具备：用户抽取模块，基于分布式随机函数从登记在区块链上的用户ID中抽取出一个或多个用户ID。可选地，所述用户抽取模块基于预设条件进行设定抽取用户ID的个数。可选地，与所述登记步骤登记的商业行为数据相关地设定所述预设条件。可选地，进一步具备：反馈数据登记模块，用于将在所述用户抽取步骤中抽取的用户ID对应的用户所执行的相关商业行为也作为该用户的商业行为数据登记到区块链上的该用户ID的交易地址。可选地，所述用户抽取模块包括：分配子模块，用于对于所有或者部分的用户的每一个分配随机码片段；组合子模块，用于将所有的随机码片段进行组合构成完整的随机码；以及抽取子模块，用于基于所述完整的随机码从登记在区块链上的用户ID中抽取出一个或多个用户ID。可选地，所述加密模块采用闭源性算法加密用户ID。可选地，所述用户ID是手机号。本专利技术的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述的信用体系数据处理方法。本专利技术的计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的信用体系数据处理方法。根据本专利技术，能够将商业行为数据进行加密保存，由此能够提供给本平台或者其他平台使用，并且采用二次加密用户ID的方式进行保存，由此能够保护用户隐私的安全性，能够防止暴力破解。而且，根据本专利技术，能够从保存了商业行为数据的用户中利用分布式随机函数挑选部分用户，由此，能够实现去中心化地随机选择部分用户。进一步，根据本专利技术，能够将挑选出的部分用户执行的行为也作为商业行为数据进行保存，由此，能够实现闭环的反馈，使得用户所执行的动作也将作为商业行为数据进行保存。通过纳入本文的附图以及随后与附图一起用于说明本专利技术的某些原理的具体实施方式，本专利技术的方法和装置所具有的其它特征和优点将更为具体地变得清楚或得以阐明。附图说明图1是表示本专利技术的信用体系数据处理方法的流程图。图2是表示本专利技术的信用体系数据处理系统的构造示意图。具体实施方式下面介绍的是本专利技术的多个实施例中的一些，旨在提供对本专利技术的基本了解。并不旨在确认本专利技术的关键或决定性的要素或限定所要保护的范围。图1是表示本专利技术的信用体系数据处理方法的流程图。如图1所示，本专利技术的信用体系数据处理方法包括以下三个阶段：登记阶段、取用阶段以及抽取阶段。接着，分别对于登记阶段、取用阶段以及抽取阶段进行说明。首先，说明登记阶段。在本专利技术中，登记阶段包括：数据登记步骤S100：登记用户ID以及与该用户ID关联的商业行为数据，这里，作为用户ID，常用的有用户的手机号码、身份证号码等标识，其中，数据上传方经过一次公开算法加密用户ID后提交到平台进行登记，由此，能够保证脱敏性。加密步骤S200：至少对所述登记步骤S100登记的用户ID进行加密，例如，在接收到登记的用户ID以及对应于该用户ID关联的商业行为数据之后，再进行一次闭源算法进行加密，由此，能够防止暴力破解，加权安全性；以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信用体系数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：数据登记步骤，登记用户ID以及与该用户ID关联的商业行为数据；加密步骤，至少对所述登记步骤登记的用户ID进行加密；以及地址分配步骤，对于所述登记步骤登记的用户ID以及商业行为数据分配区块链上的交易地址。

【技术特征摘要】
1.一种信用体系数据处理方法，其特征在于，包括下述步骤：数据登记步骤，登记用户ID以及与该用户ID关联的商业行为数据；加密步骤，至少对所述登记步骤登记的用户ID进行加密；以及地址分配步骤，对于所述登记步骤登记的用户ID以及商业行为数据分配区块链上的交易地址。2.如权利要求1所述的信用体系数据处理方法，其特征在于，在所述数据登记步骤中,登记加密后的用户ID,在所述加密步骤中，采用闭源性算法加密用户ID。3.如权利要求1所述的信用体系数据处理方法，其特征在于，在所述地址分配步骤之后进一步包括：数据取用步骤，根据被提供的加密后的用户ID，查询与该加密后的用户ID匹配的商业行为数据，并将该商业行为数据基于规定的评级规则转换成等级数据提供。4.如权利要求1所述的信用体系数据处理方法，其特征在于，在所述地址分配步骤之后进一步包括：用户抽取步骤，基于分布式随机函数从登记在区块链上的用户ID中抽取出一个或多个用户ID,在所述用户抽取步骤中，基于预设条件设定抽取用户ID的个数。5.如权利要求4所述的信用体系数据处理方法，其特征在于，所述用户抽取步骤包括下述子步骤：对于所有或者部分的用户的每一个分配随机码片段；将所有的随机码片段进行组合构成完整的随机码；以及基...

【专利技术属性】
技术研发人员：张翔，招晟隆，易磊，
申请(专利权)人：上海京信信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31