The invention discloses a Bayesian correction based performance degradation modeling method for hydraulic pump, which is mainly used for fault prediction and condition-based maintenance of mechanical equipment hydraulic pump system. The exponential model is used as the basic model of hydraulic pump performance degradation, and according to the characteristics of hydraulic pump life-cycle performance degradation test, the method to determine the key parameters of the basic model is given, and the prior distribution of the parameters of the degradation model is estimated by using the known sample data. On this basis, on the basis of Bayesian theory, the degradation basic model is established by using the field test data as the posterior information. It is of great significance for realizing condition-based maintenance of hydraulic pumps to modify the degradation model and improve the prediction ability of residual service life of hydraulic pumps and improve the pertinence of model prediction.
【技术实现步骤摘要】
一种基于贝叶斯修正的液压泵性能退化建模方法
本专利技术涉及液压设备领域的性能退化建模技术。
技术介绍
液压泵作为整个液压系统的“心脏”,其性能好坏不仅直接影响液压系统的可靠性,甚至对整个系统的安全运行产生决定性的影响。由于液压泵自身固有的机械振动、泵源与伺服系统的流固耦合作用以及运行环境的多样性,其性能退化是一个非常复杂的过程。建立有效地性能退化模型,能够尽早地捕捉潜在的早期故障行为,估计出液压泵的状态演化趋势以及大致失效时间,从而采取合适的预防性维修策略,可以有效避免事故的发生。因此,液压泵性能退化模型的构建,对于液压泵故障预测技术的发展以及基于状态的维修的实施具有重要意义。性能退化建模提供了一种将系统退化演变过程表征为数学函数的方法,并以某种性能参数为参考来评估系统的失效时间点以及剩余使用寿命,与传统的基于经验估计的方法相比,具有更强的理论说服力,能够较为客观地反映系统退化过程的一般规律。目前,绝大多数的性能退化建模都是依据传统的可靠性理论,以失效时间作为分析对象,通过大量试验得到被试系统的失效数据,进而推导出统计分布模型。但是,这种基于大样本退化数据的可靠性评估方法需要大量的试验数据作为建模基础,这样会耗费大量的时间以及人力、物力,且所建立的模型与实际偏差较大,不能完全适用于机械产品。为了克服传统建模方法对大样本数据的依赖,贝叶斯统计理论被应用于可靠性评估和剩余使用寿命预测领域。贝叶斯方法能够在考虑试验样本先验信息的情况下,充分发掘产品在失效之前的退化阶段蕴藏的有效信息,并将其作为后验信息对先验信息进行修正,在不降低置信水平的前提下,通过小样本对产品 ...
【技术保护点】
1.本专利技术公布了一种基于贝叶斯修正的液压泵性能退化建模方法,其特征在于:提出了指数模型作为液压泵性能退化基础模型,给了模型关键参数的确定方法;利用样本数据估计退化模型参数的先验分布,给出退化基础模型的计算方法;根据贝叶斯理论,利用液压泵现场试验数据作为后验信息对退化基础模型进行修正。
【技术特征摘要】
1.本发明公布了一种基于贝叶斯修正的液压泵性能退化建模方法,其特征在于:提出了指数模型作为液压泵性能退化基础模型,给了模型关键参数的确定方法;利用样本数据估计退化模型参数的先验分布,给出退化基础模型的计算方法;根据贝叶斯理论,利用液压泵现场试验数据作为后验信息对退化基础模型进行修正。2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯修正的液压泵性能退化建模...
【专利技术属性】
技术研发人员:李洪儒,田再克,李耀龙,于贺,许葆华,安国庆,陈柏言,
申请(专利权)人:中国人民解放军陆军工程大学,
类型:发明
国别省市:河北,13
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