【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地下工程信息
，具体为。
技术介绍
在过去十多年中，地铁工程建设在国内发展迅速。由于地铁工程施工环境复杂多变、致险因子多且关联性强等原因，致使施工过程中安全事故频发。为了避免施工安全事故造成严重的人员伤亡和财产损失，国内外工程人员逐渐重视地铁工程施工安全事故的风险管理，基于定性或定量评价方法识别潜在风险，包括事故树分析法、决策树法、影响图法等，对发生可能性较大的风险及早应对防范。以上风险分析方法在近年来的地铁安全管理与控制方法发挥了积极的作用，但是仍然存在以下三个方面的问题1、过分依赖专家经验与知识。一旦事故发生，往往急于组织专家开展工程会议集中讨论处理方案，这很可能会延误工程事故处理的最佳时间，同时也说明，稀缺的专家知识尚未集成化管理用于实时安全管理决策支持。2、局限于静态安全管理。事实上，地铁工程施工安全管理是一个复杂的动态变化过程，当前的风险管理技术在处理动态过程时往往难以提供实时决策支持。3、偏重于事前安全管理，未将事前、事中及事后安全管理有机结合起来，进行系统的全过程实时分析与决策。因而研究地铁施工安全管理知识集成推理及全过程实时分...
【技术保护点】
一种基于贝叶斯网络的地铁施工安全管理决策方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一，建立风险及其致险因子库；步骤二，构建地铁施工安全管理贝叶斯网络各节点的拓扑结构，获取贝叶斯网络各节点之间的条件概率关系；步骤三，以矢量形式表征安全管理贝叶斯网络预测结果及其实测数据，根据模型准确性和模型可靠性两个指标来验证建成的地铁施工安全贝叶斯网络的合理性；步骤四，提出面向地铁施工安全管理全过程实时诊断分析方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于贝叶斯网络的地铁施工安全管理决策方法，其特征在于包括如下步骤: 步骤一，建立风险及其致险因子库； 步骤二，构建地铁施工安全管理贝叶斯网络各节点的拓扑结构，获取贝叶斯网络各节点之间的条件概率关系； 步骤三，以矢量形式表征安全管理贝叶斯网络预测结果及其实测数据，根据模型准确性和模型可靠性两个指标来验证建成的地铁施工安全贝叶斯网络的合理性； 步骤四，提出面向地铁施工安全管理全过程实时诊断分析方法。2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯网络的地铁施工安全管理决策方法，其特征在于:步骤一中所述风险包括基坑底流砂、管涌、隆起，基坑塌方、滑坡，支撑体系整体或局部失稳，围护结构渗漏、隆起，建筑物倾斜、开裂，地下管线破裂；步骤一中所述致险因子包括隧道周边的地下管...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴贤国，张立茂，曹靖，晏祎，丁保军，周格迁，蒋雪，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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