一种无损伤测量植物叶绿素的方法技术

本发明专利技术属于图像智能识别的领域，具体涉及一种无损伤测量植物叶绿素的方法。一种无损伤测量植物叶绿素的方法，是将植物叶绿素数值范围按固定区段长度分为若干分类；以植物叶绿素值最低点开始向叶绿素值最高点，按固定区段长度划分每一分类，最后一分类不满固定区段的，以实际区段长度计入最后分类；选取每一分类中对应叶绿素区间的植物作为样本；然后构建植物叶绿素的分类识别网络模型；通过智能终端拍摄植物，将拍摄的植物图像通过网络模型进行识别，返回识别结果中可信度最高的若干个分类；根据下公式推算叶子的叶绿素。本发明专利技术测量效果好、测量效率高、测量成本低。

A Non-invasive Method for Measuring Plant Chlorophyll

The invention belongs to the field of image intelligent recognition, in particular to a non-destructive method for measuring plant chlorophyll. A non-invasive method for measuring plant chlorophyll is to divide the numerical range of plant chlorophyll into several classifications according to the length of fixed section; divide each classification according to the length of fixed section from the lowest point of plant chlorophyll value to the highest point of chlorophyll value; the last classification does not satisfy the fixed section, and take the actual section length into the final classification; select the corresponding chlorophyll area in each classification. The plants between them are taken as samples; then the classification and recognition network model of plant chlorophyll is constructed; the plant images captured by intelligent terminals are identified through the network model, and several classifications with the highest reliability in the recognition results are returned; the chlorophyll of leaves is calculated according to the following formula. The invention has good measuring effect, high measuring efficiency and low measuring cost.

【技术实现步骤摘要】
一种无损伤测量植物叶绿素的方法
本专利技术属于图像智能识别的领域，具体涉及一种基于图像分类识别及可信度算法的无损伤测量植物叶绿素的方法。技术背景叶绿素的含量与植物光合作用以及氮素营养有密切的关系，在植物施肥、育种及病理研究上常需要测定植物的叶绿素。现有的叶绿素的含量测定方法有多种，通常采用分光光度法：利用分光光度计测定叶绿素提取液在最大吸收波长下的吸光值，即可用朗伯—比尔定律计算出提取液中各色素的含量。但是分光广度法测定叶绿素测量方法复杂、需通过化学试剂及分光光度计等特定设备来测量、测量的效率低、测量的成本高、对绿叶有损伤。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术公开了一种只需要普通相机或智能手机拍照、不需要其他设备和化学试剂，同时测量效率高、测量成本低，对绿叶无损害的基于图像分类识别及可信度算法的无损伤测量植物叶绿素的方法。具体技术方案如下：一种无损伤测量植物叶绿素的方法，具体步骤如下：S1：将植物叶绿素数值范围按固定区段长度分为若干分类；以植物叶绿素值最低点开始向叶绿素值最高点，按固定区段长度划分每一分类，最后一分类不满固定区段的，以实际区段长度计入最后分类；S2：选取每一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种无损伤测量植物叶绿素的方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：将植物叶绿素数值范围按固定区段长度分为若干分类；S2：选取每一分类中对应叶绿素区间的植物作为样本；S3：构建植物叶绿素的分类识别网络模型；S4：通过智能终端拍摄植物，将拍摄的植物图像通过网络模型进行识别，返回识别结果中可信度最高的若干个分类；S5：根据以下公式推算叶子的叶绿素：

【技术特征摘要】
1.一种无损伤测量植物叶绿素的方法，其特征在于，具体步骤如下：S1：将植物叶绿素数值范围按固定区段长度分为若干分类；S2：选取每一分类中对应叶绿素区间的植物作为样本；S3：构建植物叶绿素的分类识别网络模型；S4：通过智能终端拍摄植物，将拍摄的植物图像通过网络模型进行识别，返回识别结果中可信度最高的若干个分类；S5：根据以下公式推算叶子的叶绿素：(仅有1个Top0和1个Top1)SP＝SP0(有1个Top0和2个Top1)(有2个Top0)其中，SP为当前植物叶绿素值；SP0为通过网络模型识别返回的可信度最高的分类对应的叶绿素中值；SP0’为通过网络模型识别返回的可信度最高值Top0数量为2个时，另一个可信度最高值的分类对应的叶绿素中值；SP1为通过网络模型识别返回的可信度次高的分类对应的叶绿素中值；Top0为通过网络模型识别返回的可信度最高值；Top1为通过网络模型识别返回的可信度次高值；为通过网络模型识别返回的可信度最高的分类的权重，为通过网络模型识别返回的可信度次高的分类的权重。2.根据权利要求1所述的一种无损伤测量植物叶绿素的方法，其特征在于，步骤S1中，将植物叶绿素数值范围按10SPAD区段长度分为若干分类。3.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦光亮，王筱东，吴光杰，苏世宁，张玉国，龚骏逸，黄彬，
申请(专利权)人：广西慧云信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广西,45