用于基于分数的动态风险测量并聚合有远程信息处理连接搜索引擎的智能自适应汽车装置及其相应方法制造方法及图纸

提出了一种智能自适应移动汽车系统(1)及其方法，用于基于动态远程信息处理的风险测量和动态连接搜索引擎和远程信息处理数据聚合器，其中捕获风险转移简档(124)并且借助于适当触发的汽车数据(3)，基于动态产生的驾驶评分参数(10131/1111，...，1117)，对来自多个第一风险转移系统(12)的简档(124)在结果列表(118)中分类。对于自适应的实时风险测量，基于智能中央汽车电路(11)的自学习结构动态地应用基于远程信息处理数据的触发器(1012)，电路(11)触发、捕获和监测操作参数(40121)和/或在机动车辆(41，......，45)运行期间的环境参数(40111)。借助于中央汽车电路(11)的驾驶评分发生器(111/1013)，基于触发、捕获和监测的操作参数(40121)和/或环境参数(40111)，测量单个或复合可变评分参数(1111，...，1117/10131)，以提供在机动车辆(41，...，45)操作期间行驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险度量。

Intelligent adaptive automobile device and its corresponding method for score-based dynamic risk measurement and aggregation with remote information processing linking search engine

An intelligent adaptive mobile vehicle system (1) and its method are proposed for risk measurement based on dynamic remote information processing and dynamic connection between search engine and remote information processing data aggregator. It captures risk transfer profile (124) and uses properly triggered vehicle data (3) to dynamically generate driving score parameters (10131/1111,..., 1117) for multiple sources. The profile (124) of the first risk transfer system (12) is classified in the result list (118). For adaptive real-time risk measurement, the self-learning structure based on intelligent central vehicle circuit (11) dynamically applies trigger (1012), circuit (11) to trigger, capture and monitor operation parameters (40121) and/or environmental parameters (40111) during the operation of motor vehicle (41,..., 45). With the help of the driving scoring generator (111/1013) of the Central Automobile Circuit (11), single or composite variable scoring parameters (1111,..., 1117/10131) are measured based on the operating parameters (40121) and/or environmental parameters (40111) triggered, captured and monitored to provide physical risk measurements of usage and/or style and/or environmental conditions during the operation of motor vehicles (41,..., 45).

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于基于分数的动态风险测量并聚合有远程信息处理连接搜索引擎的智能自适应汽车装置及其相应方法
本专利技术涉及动态地响应捕获的环境或操作参数的移动实时系统，尤其涉及汽车系统在操作期间监测、捕获和响应机动车辆的汽车参数。本专利技术还涉及基于远程信息处理、自适应和自学习的自动风险测量，警报和实时通知系统，用于在远程信息处理的背景下使用的机动车辆和无线技术，特别是具有相关联的动态风险转移结构。最后，本专利技术还涉及基于远程信息处理的实时专家系统。术语远程信息处理，特别是交通远程信息处理，是指用于运输领域中的通信、仪表和控制以及信息技术的系统。因此，本专利技术涉及远程信息处理与基于捕获和测量的基于使用和/或基于用户的远程信息处理数据的实时风险测量、风险监测、动态和自动化的风险转移系统的使用。
技术介绍
现代汽车工程车驾驶(包括完全手动控制驾驶，部分自动驾驶汽车，无人驾驶汽车，自动驾驶汽车，机器人汽车)与能够感测其环境和操作状态或使用的车辆相关联。同时，蜂窝移动电话中的传感器的使用，特别是在所谓的“智能电话”中，近年来已经大大增加，使得监测或时间相关地跟踪智能电话的操作模式以及周围环境、用户的使用甚至是行为成为可能。现代的移动智能电话包括触摸屏、加速度计、陀螺仪、GPS、照相机、麦克风等，允许在移动设备的使用期间捕获大量的背景参数混合。同时，现代汽车工程车辆能够使用例如雷达、LIDAR(借助于激光测量距离的测量装置)、GPS(全球定位系统)、测距(用于通过借助于运动传感器数据测量位置随时间的变化的测量装置)和计算机视觉来检测各种操作或周围环境参数。在现代汽车中，先进的控制系统通常解译感测信息以识别适当的导航路径，以及障碍物和相关标志。传感器可以包括有源和无源感测设备，其中传感器是物理转换器设备，其测量物理量并将测量的物理量转换成可由观察者或其他仪器、电路或系统读取的信号。用于汽车机动车辆或移动蜂窝电话的常用传感器例如是包含红外发射器的红外传感器，以及例如与非接触式开关一起使用的红外检测器，仅在环境IR上反应和检测的被动红外(PIR)传感器(例如运动传感器)，速度探测器(例如雷达枪)诸如使用多普勒效应的微波雷达(来自运动物体的回波将被频移)或发送光脉冲以确定连续脉冲之间反射时间的差异以确定速度的IR/激光雷达，发射声音并且检测回声以确定范围的超声波传感器，测量电容的变化率并借助于检测质量将其转换为加速度的加速度计，测量沿第一轴来回振荡的质量的陀螺仪，以及当在第二方向上检测到旋转时在电容改变的第三方向上检测质量两侧的板，通过使用加速度计和陀螺仪的组合提供具有完整的6自由度的传感器的IMU传感器(惯性测量单元)，力感测电阻器(例如用于接触感测，基于电阻、电容或表面声波感测的触摸屏)，诸如GPS(全球定位系统)、三角测量或小区识别系统等位置传感器，诸如照相机和计算机视觉等视觉传感器，基于SIM或基于RFID(射频识别)的传感器传感器，或如水分传感器，湿度传感器，温度传感器等环境传感器。上述设备和用户监测的发展，也称为远程信息处理，在电子、远程通信和保险行业中通过类似或甚至一致的技术策略和组件的快速技术开发得到反映，以提高与客户交互的有效性。社交网络，远程信息处理，面向服务的体系结构(SOA)和基于使用的服务(UBS)都在相互作用并推动这一发展。诸如Facebook、Twitter和YouTube等社交平台提供改善客户互动和沟通产品信息的能力。然而，远程信息处理领域仍然更大，因为它引入了全新的可能性，使技术输入要求和动态风险转移、技术和移动性的问题规范保持一致。SOA和远程信息处理正成为管理集成已知技术和新应用程序的复杂性的关键。从技术上讲，远程信息处理是远程通信和信息技术的综合，它是一个跨学科的技术术语，包括远程通信、车辆技术、道路运输、道路安全、电气工程(传感器、仪器仪表、无线通信等)和信息技术(多媒体、互联网等)。因此，移动参数检测、数据聚合或远程信息处理的
受到各种技术的影响，例如经由远程通信设备发送、接收和存储信息的技术以及控制远程对象，远程通信和信息学的综合使用，用于车辆的应用，例如移动车辆的控制，GNSS(全球导航卫星系统)技术与汽车导航系统中的计算机和移动通信技术相结合。将这种技术与公路车辆一起使用也称为车辆远程信息处理。特别是，远程信息处理通过允许采用新的捕获和监控实时数据的方式，触发了移动通信、车辆监控系统和定位技术的集成。基于使用的风险转移系统，例如由Progressive公司的所谓Snapshot技术提供，将风险转移补偿或保费与由车载“远程信息处理”设备收集的监控驾驶行为和使用信息联系起来。在过去的五年中，远程信息处理设备在汽车中的使用量增加了10到100倍。在这样一个扩展的平台上，远程信息处理设备和系统可以帮助提高安全性并改善驾驶行为。车辆远程信息处理是指主要在移动单元(例如汽车或其他车辆)中安装或嵌入远程通信设备以传输实时驾驶数据，例如可由第三方系统使用，例如自动风险监控和风险转移系统，提供所需的输入，例如用于衡量个别驾驶员的质量和风险。用于这种改变的远程信息处理仪器在现有技术中是可用的。车辆跟踪和全球定位卫星系统(GPS)技术正变得司空见惯，允许我们从几乎任何地方连接的远程通信设备也变得司空见惯。特别是，通过将远程信息处理与其他实时测量系统相互连接，可以想象动态监控和适应的风险转移。这种系统提供的优点可以例如意味着在涉及车祸之后，可以自动激活紧急和道路服务、评估车辆损坏、并且联系最近的维修店。总之，客户体验可以从风险转移系统和保险范围的传统可操作性转变为实时导航和监控，包括自动激活礼宾服务、安全驾驶技巧、后座儿童视频点播、车内或在线反馈、以及实时车辆诊断。除了实时监督之外，还要提到的是，保险代理人可能出于多种原因希望与保险公司相关联的客户交换信息。然而，客户与保险公司和/或保险公司与再保险公司之间的信息交换仍然非常麻烦且耗时，并且由此类结构提供的风险转移因此通常在固定的约定时间段内保持静止。例如，现有的或潜在的消费者可以访问保险代理人的网页以确定保险单的年度或月度成本(例如，希望通过选择新的保险公司来节省资金或提高保护水平)。消费者可以向保险代理人提供基本信息(例如姓名、商业类型、出生日期、职业等)，并且保险代理人可以使用该信息来向保险公司索取保费报价。在某些情况下，保险公司只会用保费报价回复保险代理人。但是，在其他情况下，与保险公司相关联的承销商将要求保险代理人提供额外信息，以便产生适当的保费报价。例如，承保人可以要求保险代理人指示主要使用机动车辆的频率、地点和时间，或其他数据，例如机动车辆的车龄及其打算的用途(运输等)。只有在确定了这些附加信息之后，保险公司才能进行适当的风险分析，以处理适当的承保决定和/或保费定价。集成的远程信息处理技术可以提供新的
，特别是在借助于集中式专家系统进行监控和转向的风险转移技术中，例如，这可以采取由这种自动化专家系统提供的更加准确和有利可图的定价模型的形式。这将产生巨大的优势，特别是对于实时和/或基于使用和/或动态操作的系统。这种远程信息处理系统的优势不仅限于风险转移，还包括例如，车队管理中的优势，经由远程信息处理监控员工的驾驶行为，以提高资产利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能自适应的移动汽车系统(1)，具有动态的、基于远程信息处理的连接搜索引擎和远程信息处理数据聚合器，用于基于捕获和测量的基于使用(31)和/或基于用户(32)和/或操作(33)的汽车远程信息处理数据的实时风险监控，其中捕获风险转移简档(124)并在动态适应结果列表(118)中对其分类，并且其中借助于移动远程通信设备(10)的移动远程信息处理应用程序(101)提供结果列表(118)用于显示和选择，其特征在于：所述移动远程通信设备(10)包括到所述移动远程通信设备(10)的集成传感器(102,…,109)和/或机动车辆(41,…,45)的车载诊断系统(431,…,435)或汽车远程信息处理装置(451,…,455)的一个或多个数据传输连接，其中移动远程通信设备(10)的集成传感器(102,…,109)和/或所述车载诊断系统(431,…,435)或所述汽车远程信息处理装置(451,…,455)包括用于感测机动车辆(41,…,45)的操作参数(40121)的本体感应传感器(4021)和用于感测环境参数(40111)的外部感应传感器(40111)，其中借助于所述移动远程通信设备(10)的无线连接(105)在作为客户端的所述移动远程信息处理应用程序(101)和智能中央汽车电路(11)之间的移动远程通信网络(2)上设置数据链路(21)，其中所述移动远程通信设备(10)充当所述移动远程通信网络(2)内的无线节点(221,…,225)，并且其中在所述机动车辆(41,…,45)的操作期间，经由所述移动远程通信设备(10)借助于所述移动远程信息处理应用程序(101)在数据流路径(103)中测量和收集所述操作参数(40121)和所述环境参数(40111)作为汽车远程信息处理数据(3)并且将其传输到所述中央汽车电路(11)，其中智能中央汽车电路(11)包括远程信息处理驱动的核心聚合器(110/1011)，其具有多个动态应用的基于远程信息处理数据的触发器(1012)，所述触发器(1012)借助于所述移动远程通信设备(10)的移动远程信息处理应用程序(101)在所述数据流路径(103)中触发、捕获和监控所述机动车辆(41,…,45)操作期间的所述操作参数(40121)和/或环境参数(40111)，其中所述智能中央汽车电路(11)包括驾驶评分发生器(111/1013)，其基于触发、捕获和监控的操作参数(40121)和/或环境参数(40111)测量和/或产生提供所述机动车辆(41,…,45)操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)，其中将影子请求(119)发送到多个自动风险转移供应系统(12)，多个自动风险转移供应系统(12)通过数据传输网络分散地连接到所述中央汽车电路(11)，其中所述影子请求(119)至少包括基于测量的和/或产生的单个或一组复合可变评分参数(10131)的风险相关参数，其中基于在所述机动车辆(41,…,45)操作期间测量驾驶的时间相关的使用和/或风格和/或环境条件的所产生的单个或一组复合可变评分参数(10131)，由自动风险转移供应系统(12)提供多个个性化的风险转移简档(124)，随时间相关地变化，并且其中响应于发出的影子请求(119)，所述中央汽车电路(11)基于动态收集的单个或一组复合可变评分参数(10131)接收多个个性化风险转移简档(124)，以及其中所述中央汽车电路(11)动态地捕获和分类接收的所述自动风险转移供应系统(12)的多个个性化风险转移简档(124)，其中至少基于动态产生的单个或一组复合可变评分参数(10131)，所述影子请求(119)被周期性地发送到多个自动风险转移供应系统(12)，其中借助于所述移动远程信息处理应用程序(101)，基于所述机动车辆(41,…,45)操作期间的触发、捕获和监控的操作参数(40121)或环境参数(4011)，所述结果列表(118)被动态调整并提供给所述移动远程通信设备(10)用于显示和/或选择，并且其中如果相对于所选择的风险转移简档(124)触发更优选的风险转移简档(124)，则所述移动汽车系统(1)自动调整用户的风险转移。...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.07.25 EP PCT/EP2016/0676191.一种智能自适应的移动汽车系统(1)，具有动态的、基于远程信息处理的连接搜索引擎和远程信息处理数据聚合器，用于基于捕获和测量的基于使用(31)和/或基于用户(32)和/或操作(33)的汽车远程信息处理数据的实时风险监控，其中捕获风险转移简档(124)并在动态适应结果列表(118)中对其分类，并且其中借助于移动远程通信设备(10)的移动远程信息处理应用程序(101)提供结果列表(118)用于显示和选择，其特征在于：所述移动远程通信设备(10)包括到所述移动远程通信设备(10)的集成传感器(102,…,109)和/或机动车辆(41,…,45)的车载诊断系统(431,…,435)或汽车远程信息处理装置(451,…,455)的一个或多个数据传输连接，其中移动远程通信设备(10)的集成传感器(102,…,109)和/或所述车载诊断系统(431,…,435)或所述汽车远程信息处理装置(451,…,455)包括用于感测机动车辆(41,…,45)的操作参数(40121)的本体感应传感器(4021)和用于感测环境参数(40111)的外部感应传感器(40111)，其中借助于所述移动远程通信设备(10)的无线连接(105)在作为客户端的所述移动远程信息处理应用程序(101)和智能中央汽车电路(11)之间的移动远程通信网络(2)上设置数据链路(21)，其中所述移动远程通信设备(10)充当所述移动远程通信网络(2)内的无线节点(221,…,225)，并且其中在所述机动车辆(41,…,45)的操作期间，经由所述移动远程通信设备(10)借助于所述移动远程信息处理应用程序(101)在数据流路径(103)中测量和收集所述操作参数(40121)和所述环境参数(40111)作为汽车远程信息处理数据(3)并且将其传输到所述中央汽车电路(11)，其中智能中央汽车电路(11)包括远程信息处理驱动的核心聚合器(110/1011)，其具有多个动态应用的基于远程信息处理数据的触发器(1012)，所述触发器(1012)借助于所述移动远程通信设备(10)的移动远程信息处理应用程序(101)在所述数据流路径(103)中触发、捕获和监控所述机动车辆(41,…,45)操作期间的所述操作参数(40121)和/或环境参数(40111)，其中所述智能中央汽车电路(11)包括驾驶评分发生器(111/1013)，其基于触发、捕获和监控的操作参数(40121)和/或环境参数(40111)测量和/或产生提供所述机动车辆(41,…,45)操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)，其中将影子请求(119)发送到多个自动风险转移供应系统(12)，多个自动风险转移供应系统(12)通过数据传输网络分散地连接到所述中央汽车电路(11)，其中所述影子请求(119)至少包括基于测量的和/或产生的单个或一组复合可变评分参数(10131)的风险相关参数，其中基于在所述机动车辆(41,…,45)操作期间测量驾驶的时间相关的使用和/或风格和/或环境条件的所产生的单个或一组复合可变评分参数(10131)，由自动风险转移供应系统(12)提供多个个性化的风险转移简档(124)，随时间相关地变化，并且其中响应于发出的影子请求(119)，所述中央汽车电路(11)基于动态收集的单个或一组复合可变评分参数(10131)接收多个个性化风险转移简档(124)，以及其中所述中央汽车电路(11)动态地捕获和分类接收的所述自动风险转移供应系统(12)的多个个性化风险转移简档(124)，其中至少基于动态产生的单个或一组复合可变评分参数(10131)，所述影子请求(119)被周期性地发送到多个自动风险转移供应系统(12)，其中借助于所述移动远程信息处理应用程序(101)，基于所述机动车辆(41,…,45)操作期间的触发、捕获和监控的操作参数(40121)或环境参数(4011)，所述结果列表(118)被动态调整并提供给所述移动远程通信设备(10)用于显示和/或选择，并且其中如果相对于所选择的风险转移简档(124)触发更优选的风险转移简档(124)，则所述移动汽车系统(1)自动调整用户的风险转移。2.根据权利要求1所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述中央汽车电路(11)包括检测风险测量模式(1121,…,1123)的实时测量系统(1119)，其中借助于模式识别，将检测到的风险测量模式(1121,…,1123)与模式数据库(1118)的存储的样本风险测量模式(1131,…,1133)进行比较，其中在触发特定风险测量模式(1131,…,1133)的情况下，单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)由智能自适应移动汽车系统(1)动态调整，基于触发、捕获和监控的操作参数(40121)和/或环境参数(40111)提供对在所述机动车辆(41,…,45)操作期间的驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的连续监测。3.根据权利要求2所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述实时测量系统(1119)检测风险测量模式(1121,…,1123)的连续和非连续模式，其中所述模式数据库(1118)的碎片化存储的样本风险测量模式(1131,…,1133)至少部分地能够通过非连续的模式综合识别来检测。4.根据权利要求2或3之一所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述实时测量系统(1119)被布置成基于所述测量和检测到的风险测量模式(1121,…,1123)产生控制信号，并且将所述控制信号提供给调节装置，调节装置用于调节和动态调整基于触发、捕获和监控的操作参数(40121)和/或环境参数(40111)提供所述机动车辆(41,…,45)的操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的所述单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)。5.根据权利要求2至4中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述实时测量系统(1119)包括产生所测量的风险测量模式(1121,…,1123)的光学多维表示模式的光学图像转换装置(11191)，并且所述实时测量系统(1119)包括用于基于所述模式数据库(1118)的光学多维表示模式和存储的样本风险测量模式(1131,…,1133)对所测量的风险测量模式(1121,…,1123)进行光学模式识别的光学图像检测装置(11192)。6.根据权利要求5所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，其中所述光学图像转换装置(11191)是线扫描转换器，并且所述光学多维表示模式由布置成一行或多行的多个像素组成，所述多个像素中的每一个表示被成像的表面的区域并且具有对应于所述区域的物理特性的像素值。7.根据权利要求2至6中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，动态调整所述单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)，直到通过所述智能自适应的移动汽车系统(1)在给定的时间范围内在所述单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)的先前测量与所述单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)的随后的测量之间没有检测到偏差或检测到指定的最大偏差。8.根据权利要求2至7中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述光学多维表示模式包括多面体网格结构形式的离散化体素结构，其中将测量的风险测量模式(1121,…,1123)的组合映射到多面体网格结构的离散化体素上。9.根据权利要求2至8中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述模式数据库(1118)的存储的样本风险测量模式(1131,…,1133)借助于所述实时测量系统(1119)的自学习结构动态地调整，其中通过触发新发生或识别的风险测量模式(1131,…,1133)，单个或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)通过所述智能自适应的移动汽车系统(1)进行动态调整，所述智能自适应的移动汽车系统(1)将历史的单一或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)和实际的单一或复合的可变评分参数(1111,…,1117/10131)送入所述实时测量系统(1119)的自学习结构，其中在调整的情况下，将新发生或识别的风险测量模式(1131,…,1133)添加到模式数据库(1118)的存储的样本风险测量模式(1131,…,1133)，并且其中基于所述远程信息处理驱动的核心聚合器(110/1011)的基于远程信息处理数据的触发器(1012)的应用基于新出现或识别的风险测量模式(1131,…,1133)和所述模式数据库(1118)的存储的样本风险测量模式(1131,…,1133)动态地调整和优化，基于触发、捕获和监控的操作参数(40121)和/或环境参数(40111)，提供在所述机动车辆(41,…,45)操作期间驾驶的使用和/或风格和/或环境条件的物理风险测量的连续且动态调整的监控。10.根据权利要求1至9中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，用于描述在所述机动车辆(41,…,45)操作期间的驾驶的使用和/或风格和/或环境条件并且借助于驾驶评分模块(111)产生的所述单个或一组复合可变评分参数(10131/1111,…,1117)至少包括测量驾驶评分(1111)和/或背景评分(1112)和/或车辆安全评分(1113)和/或网络风险评分(1114)和/或软件认证/测试风险评分(1115)和/或NHTSA级别风险评分(1116)和/或自动驾驶辅助的使用/操作(1117)的评分参数。11.根据权利要求1至10中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述可变驾驶评分参数(111)至少基于驾驶员行为参数的测量，和/或包括在驾驶时使用移动电话的分心参数的测量和/或疲劳参数和/或药物使用参数的测量，驾驶员行为参数包括速度和/或加速度和/或制动和/或转弯和/或猛然加速。12.根据权利要求1或11之一所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，可变背景评分参数(1112)至少基于测量的行程评分参数，和/或测量的行驶时间，和/或测量的天气参数和/或测量的位置参数，和/或测量的距离驱动参数，行程评分参数基于道路类型和/或交叉路口的数量和/或隧道和/或高度。13.根据权利要求1至12中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述可变车辆安全性评分参数(1113)至少基于测量的ADAS特征激活参数和/或测量的车辆碰撞测试评级参数和/或测量的机动车辆(41,…,45)的自动化水平参数和/或测量的软件风险评分参数。14.根据权利要求1至13中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，自动风险转移供应系统(12)被实现为自动化的第一风险转移系统(12)，以基于来自所述机动车辆(41,…,45)的第一风险转移参数(501,…,505)将第一风险转移提供给相应的第一风险转移系统(10)，其中所述第一风险转移系统(12)包括多个支付转移模块(103)，多个支付转移模块(103)被配置为接收和存储(102)与所述机动车辆(41,…,45)的风险暴露(5)的风险转移相关联的第一支付参数(1021,…,1025)，用于汇集其风险(51,…,55)。15.根据权利要求1至14中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述影子请求(119)的风险相关参数至少包括由所述移动远程通信设备(10)的移动远程信息处理应用程序(101)基于触发、捕获和监控的操作参数(40111)或环境参数(40121)以及产生的单个或一组复合的可变评分参数，产生的基于使用的(31)和/或基于用户的(32)和/或操作(33)汽车数据(3)。16.根据权利要求1至15中任一项所述的移动汽车系统(1)，其特征在于，所述移动远程通信设备(10)的所述一个或多个无线...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·佩尔，S·邦格斯，D·吉诺维斯，
申请(专利权)人：瑞士再保险有限公司，
类型：发明
国别省市：瑞士,CH