群组推荐方法、装置、存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种群组推荐方法、装置、存储介质和计算机设备。待推荐群组中包含一机器人账号，该群组推荐方法包括：通过机器人账号获取待推荐群组的群组特征；根据群组特征对待推荐群组进行分类，得到每一个待推荐群组的分类结果，其中，分类结果包括分类类别，一个待推荐群组属于一个或多个分类类别；通过机器人账号获取待推荐群组的活跃状态；根据活跃状态得到第一推荐度；基于分类类别和第一推荐度得到第二推荐度；根据第二推荐度对群组进行推荐。采用该群组推荐方法能够精准地进行群组推荐。

Group recommendation methods, devices, storage media and computer equipment

The invention discloses a group recommendation method, device, storage medium and computer equipment. A robot account is included in the group to be recommended. The group recommendation method includes: obtaining the group characteristics of the group to be recommended through the robot account; classifying the recommendation group according to the group characteristics, and getting the classification results of each group to be recommended. The classification results include classification categories, one group to be recommended belongs to one or more classification categories; and through the robot, the recommendation group belongs to one or more classification categories. Accounts get the active status of the group to be recommended; get the first recommendation degree according to the active status; get the second recommendation degree based on the classification category and the first recommendation degree; recommend the group according to the second recommendation degree. The group recommendation method can accurately carry out group recommendation.

【技术实现步骤摘要】
群组推荐方法、装置、存储介质和计算机设备
本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种群组推荐方法、装置、存储介质和计算机设备。
技术介绍
目前的群组推荐都是仅限于同种社交群内的群组推荐，无法支持推荐各种类型的社交群组。并且，推荐的一部分群组都是过期的，无法做到有效的群组推荐，即使推荐的群组是可用的，也无法确定群组的属性，无法精准地进行群组推荐。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种群组推荐方法、装置、存储介质和计算机设备，用以解决无法精准地进行群组推荐的问题。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种群组推荐方法，待推荐群组中包含一机器人账号，所述方法包括：通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组特征；根据所述群组特征对所述待推荐群组进行分类，得到每一个所述待推荐群组的分类结果，其中，所述分类结果包括分类类别，一个所述待推荐群组属于一个或多个所述分类类别；通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的活跃状态；根据所述活跃状态得到第一推荐度；基于所述分类类别和所述第一推荐度得到第二推荐度；根据所述第二推荐度对群组进行推荐。进一步地，所述通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组特征，包括：通过所述机器人账号采集所述待推荐群组中每个用户发出的信息；采用自然语言处理技术对每个用户发出的信息进行分析，根据分析的结果获取所述待推荐群组的所述群组特征。进一步地，在所述得到每一个所述待推荐群组的分类结果之后，所述方法还包括：每隔一预设时间重新获取所述待推荐群组的群组特征；根据重新获取的所述待推荐群组的群组特征对所述待推荐群组进行分类，并更新所述待推荐群组的分类结果。进一步地，所述通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的活跃状态，包括：通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组属性；计算所述待推荐群组在预设时间内发出的信息量；根据所述群组属性和所述信息量在数据库中查询预先设置的状态对照表，得到所述待推荐群组的活跃状态。进一步地，所述分类结果包括类别近似度，所述基于所述分类类别和所述第一推荐度得到第二推荐度，包括：根据所述分类类别和所述类别近似度确定第三推荐度；将所述第一推荐度和所述第三推荐度相乘，得到所述第二推荐度。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种群组推荐装置，待推荐群组中包含一机器人账号，所述装置包括：群组特征获取模块，用于通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组特征；分类模块，用于根据所述群组特征对所述待推荐群组进行分类，得到每一个所述待推荐群组的分类结果，其中，所述分类结果包括分类类别，一个所述待推荐群组属于一个或多个所述分类类别；活跃状态获取模块，用于通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的活跃状态；第一推荐度获取模块，用于根据所述活跃状态得到第一推荐度；第二推荐度获取模块，用于基于所述分类类别和所述第一推荐度得到第二推荐度；推荐模块，用于根据所述第二推荐度对群组进行推荐。进一步地，所述群组特征获取模块，包括：采集单元，用于通过所述机器人账号采集所述待推荐群组中每个用户发出的信息；群组特征获取单元，用于采用自然语言处理技术对每个用户发出的信息进行分析，根据分析的结果获取所述待推荐群组的所述群组特征。进一步地，所述装置还包括：特征重获单元，用于每隔一预设时间重新获取所述待推荐群组的群组特征；分类结果更新单元，用于根据重新获取的所述待推荐群组的群组特征对所述待推荐群组进行分类，并更新所述待推荐群组的分类结果。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述的群组推荐方法。为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的群组推荐方法的步骤。本专利技术实施例中，通过机器人账号获取待推荐群组的群组特征和活跃状态。采用机器人账号的方式可以保证获取到的与待推荐群组相关联的信息都是实时且准确的，具有较高的时效性，并且采集得到的信息可以直接进行分析及处理。通过获取到的群组特征对待推荐群组进行分类，得到每一个待推荐群组的分类结果，其中，分类结果包括分类类别，一个待推荐群组属于一个或多个分类类别，以及，通过获取到的活跃状态得到第一推荐度。将分类类别和第一推荐度进行结合，得到用于进行群组推荐的第二推荐度，该第二推荐度综合考虑了群组特征及群组的活跃程度等与群组密切相关的维度，采用第二推荐度进行群组推荐，能够精准地进行群组推荐。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术一实施例中群组推荐方法的一流程图；图2是本专利技术一实施例中群组推荐装置的一示意图。【具体实施方式】为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。应当理解，尽管在本专利技术实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述预设范围等，但这些预设范围不应限于这些术语。这些术语仅用来将预设范围彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术实施例范围的情况下，第一预设范围也可以被称为第二预设范围，类似地，第二预设范围也可以被称为第一预设范围。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。图1示出本实施例中群组推荐方法的一流程图。该群组推荐方法可应用在系统、平台或应用程序中，用于实现准确推荐用户所需群组的功能，具体可应用在安装在计算机设备上的群组推荐应用程序中。其中，该计算机设备是可与用户进行人机交互的设备，包括但不限于电脑、智能手机和平板等设备。如图1所示，该群组推荐方法包括如下步骤：S10：通过机器人账号获取待推荐群组的群组特征。在一实施例中，具体可以采用机器人账号的方式获取待推荐群组的群组特征，该方式可以直接对待推荐群组进行分析，获取准确度较高的群组特征，待推荐群组中包含一机器人账号。进一步地，在步骤S10中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种群组推荐方法，其特征在于，待推荐群组中包含一机器人账号，所述方法包括：通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组特征；根据所述群组特征对所述待推荐群组进行分类，得到每一个所述待推荐群组的分类结果，其中，所述分类结果包括分类类别，一个所述待推荐群组属于一个或多个所述分类类别；通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的活跃状态；根据所述活跃状态得到第一推荐度；基于所述分类类别和所述第一推荐度得到第二推荐度；根据所述第二推荐度对群组进行推荐。

【技术特征摘要】
2018.10.26 CN 20181125680951.一种群组推荐方法，其特征在于，待推荐群组中包含一机器人账号，所述方法包括：通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组特征；根据所述群组特征对所述待推荐群组进行分类，得到每一个所述待推荐群组的分类结果，其中，所述分类结果包括分类类别，一个所述待推荐群组属于一个或多个所述分类类别；通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的活跃状态；根据所述活跃状态得到第一推荐度；基于所述分类类别和所述第一推荐度得到第二推荐度；根据所述第二推荐度对群组进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组特征，包括：通过所述机器人账号采集所述待推荐群组中每个用户发出的信息；采用自然语言处理技术对每个用户发出的信息进行分析，根据分析的结果获取所述待推荐群组的所述群组特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到每一个所述待推荐群组的分类结果之后，所述方法还包括：每隔一预设时间重新获取所述待推荐群组的群组特征；根据重新获取的所述待推荐群组的群组特征对所述待推荐群组进行分类，并更新所述待推荐群组的分类结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的活跃状态，包括：通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组属性；计算所述待推荐群组在预设时间内发出的信息量；根据所述群组属性和所述信息量在数据库中查询预先设置的状态对照表，得到所述待推荐群组的活跃状态。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述分类结果包括类别近似度，所述基于所述分类类别和所述第一推荐度得到第二推荐度，包括：根据所述分类类别和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐佳良，刘劲柏，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44