客户资源分配方法、装置、存储介质和终端制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种客户资源分配方法、装置、存储介质和终端，所述客户资源分配方法包括：获取用户的特征值；将所述特征值输入聚类模型，得到用户所属的潜在客户类型；其中，所述聚类模型用于表征所述特征值与所述潜在客户类型的关联关系；根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门。本发明专利技术通过聚类模型可快速地将大量用户区分为若干种潜在客户类型，以将不同类型的潜在客户推送至匹配的业务部门，从而提高各业务部门精准营销的效率。

Customer resource allocation methods, devices, storage media and terminals

The invention provides a customer resource allocation method, device, storage medium and terminal. The customer resource allocation method includes: acquiring the user's eigenvalues; inputting the eigenvalues into the clustering model to obtain the potential customer type to which the user belongs; in which the clustering model is used to characterize the relationship between the eigenvalues and the potential customer type; and according to the potential customer type. The user type pushes the user to the corresponding business department. The invention can quickly divide a large number of users into several types of potential customers by clustering model, so as to push different types of potential customers to matching business departments, thereby improving the efficiency of precise marketing of each business department.

【技术实现步骤摘要】
客户资源分配方法、装置、存储介质和终端
本专利技术涉及计算机
，具体而言，本专利技术涉及一种客户资源分配方法、装置、存储介质和终端。
技术介绍
现有的银行、证券等金融机构一方面存在市场开发人员不足、营销资源与客户资源不足等的问题，从而导致客户资源不足，业务渠道狭窄，难以扩大市场占有率；另一方面，这些机构中又存有大量个人或企业的客户信息资料，以及通过部分业务入口或营业厅收集到的大量准客户信息资料，这些信息中存在非常多的潜在保险业务客户、理财业务客户、教育基金业务等客户，但目前这些信息资料并没有被有效利用，存在较大的浪费。
技术实现思路
本专利技术针对现有方式的缺点，提出一种客户资源分配方法、装置、存储介质和终端，用以解决现有技术中金融机构的客户信息资料未有效利用的问题。本专利技术提出的客户资源分配方法，包括：获取用户的特征值；将所述特征值输入聚类模型，得到用户所属的潜在客户类型；其中，所述聚类模型用于表征所述特征值与所述潜在客户类型的关联关系；根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门。进一步地，所述根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门，包括：获取用户所属的潜在客户类型中在预置时段内购买量最大的理财产品或保险产品；根据所述理财产品或保险产品的关联的部门类型，将用户推送至对应的业务部门。进一步地，所述根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门，包括：获取用户在预设时间段内的收入流水总额和/或当前的存款余额，根据所述收入流水总额和/或当前的存款余额匹配对应的理财产品；根据所述潜在客户类型和所述理财产品，将用户推送至对应的业务部门。进一步地，所述根据所述潜在客户类型和所述理财产品，将用户推送至对应的业务部门，包括：获取所述业务部门的营业网点地址和/或所述业务部门中业务人员的联系地址；根据用户的常住地址，将用户推送至最接近所述常住地址的业务部门对应的营业网点或对应的业务人员。进一步地，所述特征值包括财务特征值，所述财务特征值包括用户财产信息、用户理财产品购买记录、用户理财产品咨询记录、关联人员理财产品购买记录中的一种或多种；所述聚类模型通过以下方法得到：获取样本用户的财务特征值；预设k个聚类，根据聚类算法和所述样本用户的财务特征值，将每个样本用户划分至对应的k个聚类中，k为预置值；所述聚类模型包括每个聚类的中心值，每个聚类对应一个潜在客户类型，每个样本用户的财务特征值与其所属的聚类的中心值方差最小。进一步地，所述特征值包括家庭信息特征值，所述家庭信息特征值包括用户性别、用户年龄，用户爱好、用户联系地址、用户家庭成员信息中的一种或多种；所述聚类模型通过以下方法得到：获取样本用户的家庭特征值；预设k个聚类，根据聚类算法和所述样本用户的家庭特征值，将每个样本用户划分至对应的k个聚类中，k为预置值；所述聚类模型包括每个聚类的中心值，每个聚类对应一个潜在客户类型，每个样本用户的家庭特征值与其所属的聚类的中心值方差最小。进一步地，所述特征值包括财务特征值和家庭信息特征值，所述家庭信息特征值包括用户性别、用户年龄、用户爱好、用户联系地址、用户家庭成员信息中的一种或多种，所述财务特征值包括用户财产信息、用户理财产品购买记录、用户理财产品咨询记录、关联人员理财产品购买记录中的一种或多种；所述聚类模型通过以下方法得到：获取样本用户的特征值；预设k个聚类，根据聚类算法和所述样本用户的特征值，将每个样本用户划分至对应的k个聚类中，k为预置值；所述聚类模型包括每个聚类的中心值，每个聚类对应一个潜在客户类型，每个样本用户的特征值与其所属的聚类的中心值方差最小。本专利技术还提出一种客户资源分配装置，包括：获取模块，用于获取用户的特征值；聚类模块，用于将所述特征值输入聚类模型，得到用户所属的潜在客户类型；其中，所述聚类模型用于表征所述特征值与所述潜在客户类型的关联关系；推送模块，用于根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门。本专利技术还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任意一项所述的客户资源分配方法。本专利技术还提出一种终端，所述终端包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现前述任意一项所述的客户资源分配方法。本专利技术具有以下有益效果：1、本专利技术通过聚类模型可快速地将大量用户区分为若干种潜在客户类型，以将不同类型的潜在客户推送至匹配的业务部门，从而提高各业务部门精准营销的效率。2、本专利技术可根据用户所属的潜在客户类型中购买量最大的理财产品或保险产品将用户推送至对应的业务部门的同时，还可根据用户在预设时间段内的收入流水总额和/或当前的存款余额匹配对应的理财产品将用户推送至不同的业务部门，达到了根据不同特征值的维度，将用户推送至不同的业务部门的目的；本专利技术不仅可提高业务部门向用户推送理财产品的精确度，也提高了用户接收业务信息的丰富程度，避免了用户长期从同一个业务部门接收信息带来的不良业务体验。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术客户资源分配方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术客户资源分配方法第二实施例的流程示意图；图3为本专利技术终端实施例的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。本
技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式，这里使用的“第一”、“第二”仅用于区别同一技术特征，并不对该技术特征的顺序和数量等加以限定。应该进一步理解的是，本专利技术的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。本
技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本专利技术所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。本
技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(PersonalCommunicationsService，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(PersonalDigitalAssistant，个人数字助理)，其可以包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户资源分配方法，其特征在于，包括：获取用户的特征值；将所述特征值输入聚类模型，得到用户所属的潜在客户类型；其中，所述聚类模型用于表征所述特征值与所述潜在客户类型的关联关系；根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门。

【技术特征摘要】
1.一种客户资源分配方法，其特征在于，包括：获取用户的特征值；将所述特征值输入聚类模型，得到用户所属的潜在客户类型；其中，所述聚类模型用于表征所述特征值与所述潜在客户类型的关联关系；根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门，包括：获取用户所属的潜在客户类型中在预置时段内购买量最大的理财产品或保险产品；根据所述理财产品或保险产品的关联的部门类型，将用户推送至对应的业务部门。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述潜在客户类型，将用户推送至对应的业务部门，包括：获取用户在预设时间段内的收入流水总额和/或当前的存款余额，根据所述收入流水总额和/或当前的存款余额匹配对应的理财产品；根据所述潜在客户类型和所述理财产品，将用户推送至对应的业务部门。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述潜在客户类型和所述理财产品，将用户推送至对应的业务部门，包括：获取所述业务部门的营业网点地址和/或所述业务部门中业务人员的联系地址；根据用户的常住地址，将用户推送至最接近所述常住地址的业务部门对应的营业网点或对应的业务人员。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值包括财务特征值，所述财务特征值包括用户财产信息、用户理财产品购买记录、用户理财产品咨询记录、关联人员理财产品购买记录中的一种或多种；所述聚类模型通过以下方法得到：获取样本用户的财务特征值；预设k个聚类，根据聚类算法和所述样本用户的财务特征值，将每个样本用户划分至对应的k个聚类中，k为预置值；所述聚类模型包括每个聚类的中心值，每个聚类对应一个潜在客户类型，每个样本用户的财务特征值与其所属的聚类的中心值方差最小。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值包括家庭信息特征值...

【专利技术属性】
技术研发人员：林国胜，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44