有价票据的质量检测方法及质量检测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种有价票据的质量检测方法及质量检测系统，其中，所述有价票据的质量检测方法，包括：将所有有价票据的样本集划分成多个检测区域；将所述多个检测区域中的每个检测区域对应的样本集按照特征进行聚类，以将所述每个检测区域对应的样本集分成多个类别；用所述每个检测区域中多个类别中的每个类别的样本集学习对应的检测区域的参数空间，以得到每个检测区域对应的参数空间；采用每个参数空间对对应的检测区域中的样本集进行质量检测。通过本发明专利技术的技术方案，在不影响检测精度的条件下，可以减少样本个数、计算量以及特征提取的时间，提高了算法效率。

【技术实现步骤摘要】
有价票据的质量检测方法及质量检测系统
本专利技术涉及有价票据
，具体而言，涉及一种有价票据的质量检测方法和一种有价票据的质量检测系统。
技术介绍
随着信息时代的来临，有价票据印刷质量检测逐渐由机检代替人检，由于有价票据在一定程度上存在多样性的特性，在机检时必须引入样本提供给机器进行学习，这导致可能会出现以下几种问题：1)样本过少导致部分与样本有差异的正常图像不能通过检测，导致误报。2)样本过多导致允许的范围过宽，导致漏报。同时，由于样本的采样是一个自动化过程，可以在很短时间内容获得大量样本。如果将所收集的样本都用来训练将会造成计算复杂度过高，无法在工程里面得到应有，毕竟有很多检测算法方法的计算复杂度是o(n2)甚至是o(n3)，而且容易陷入过学习的问题。所以训练样本集里既要考虑到样本的分布又要包含边界样本，进行样本选样是有价票据印刷质量检测关键的部分。因此，如何减少样本个数、计算量以及特征提取的时间，成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术正是基于上述问题，提出了一种新的有价票据的综合判定技术，可以减少样本个数、计算量以及特征提取的时间。有鉴于此，本专利技术提出了一种有价票据的质量检测方法，包括：将所有有价票据的样本集划分成多个检测区域；将所述多个检测区域中的每个检测区域对应的样本集按照特征进行聚类，以将所述每个检测区域对应的样本集分成多个类别；用所述每个检测区域中多个类别中的每个类别的样本集学习对应的检测区域的参数空间，以得到每个检测区域对应的参数空间；采用每个参数空间对对应的检测区域中的样本集进行质量检测。在该技术方案中，将样本集划分的多个检测区域按照特征进行聚类，分成多个类别，这样，每个子类所构成的空间会更加均匀和平坦，同时缩小样本规模，用每个类别的样本集学习对应的参数空间，根据每个参数空间对对应的检测区域中的样本集进行质量检测，保证模式分析算法的稳定性，并且有效的减少样本个数、计算量以及特征提取的时间，提高了算法效率。在上述技术方案中，优选地，将所述多个检测区域中的每个检测区域对应的样本集按照特征进行聚类，具体包括：将所述每个检测区域中的任一样本作为一个聚类中心的初始值；计算所述检测区域中其他样本与所述任一样本之间的第一欧氏距离；在所述第一欧氏距离大于预设距离时，将所述其他样本作为一个新的聚类中心，否则，将所述其他样本作为以所述任一样本为中心的聚类。在该技术方案中，通过欧氏距离与预设距离的比较，可以避免异常点对确定聚类中心的影响。在上述任一项技术方案中，优选地，在将所述其他样本作为一个新的聚类中心时，分别计算所述检测区域中的剩余样本与所述任一样本之间的第二欧氏距离，以及所述剩余样本与所述其他样本之间的第三欧氏距离，欧氏以确定所述剩余样本所属的聚类。其中，优选地，确定所述剩余样本所属的聚类的步骤，具体包括：在所述第二欧氏距离小于或等于所述预设距离时，将所述剩余样本作为以所述任一样本为中心的聚类，在所述第三欧氏距离小于或等于所述预设距离时，将所述剩余样本作为以所述其他样本为中心的聚类，在所述第二欧氏距离以及所述第三欧氏距离均大于所述预设距离时，比较所述第二欧氏距离与所述第三欧氏距离的大小，在所述第二欧氏距离大于所述第三欧氏距离时，将所述剩余样本作为以所述其他样本为中心的聚类，以及在所述第二欧氏距离小于所述第三欧氏距离时，将所述剩余样本作为以所述任一样本为中心的聚类。在该技术方案中，通过欧氏距离与预设距离的比较来确定样本为中心的聚类，这样，可以使构成的空间更加均匀和平坦，同时缩小了样本规模，保证模式算法的稳定性，提高了算法效率。在上述任一项技术方案中，优选地，根据以下计算公式计算所述第一欧氏距离、所述第二欧氏距离及所述第三欧氏距离：其中，D表示所述欧氏距离，表示作为聚类中心的样本的均值向量，C为总体的协方差矩阵，x表示样本。根据本专利技术的第二方面，提出了一种有价票据的质量检测系统，包括：划分单元，用于将所有有价票据的样本集划分成多个检测区域；聚类单元，用于将所述多个检测区域中的每个检测区域对应的样本集按照特征进行聚类，以将所述每个检测区域对应的样本集分成多个类别；学习单元，用于用所述每个检测区域中多个类别中的每个类别的样本集学习对应的检测区域的参数空间，以得到每个检测区域对应的参数空间；检测单元，用于采用每个参数空间对对应的检测区域中的样本集进行质量检测。在该技术方案中，将样本集划分的多个检测区域按照特征进行聚类，分成多个类别，这样，每个子类所构成的空间会更加均匀和平坦，同时缩小样本规模，用每个类别的样本集学习对应的参数空间，根据每个参数空间对对应的检测区域中的样本集进行质量检测，保证模式分析算法的稳定性，并且有效的减少样本个数、计算量以及特征提取的时间，提高了算法效率。在上述技术方案中，优选地，所述聚类单元包括：设置单元，用于将所述每个检测区域中的任一样本作为一个聚类中心的初始值；计算单元，用于计算所述检测区域中其他样本与所述任一样本之间的第一欧氏距离；确认单元，用于在所述第一欧氏距离大于预设距离时，将所述其他样本作为一个新的聚类中心，否则，将所述其他样本作为以所述任一样本为中心的聚类。在该技术方案中，通过欧氏距离与预设距离的比较，可以避免异常点对确定聚类中心的影响。在上述任一项技术方案中，优选地，所述计算单元，还用于在将所述其他样本作为一个新的聚类中心时，分别计算所述检测区域中的剩余样本与所述任一样本之间的第二欧氏距离，以及所述剩余样本与所述其他样本之间的第三欧氏距离，以确定所述剩余样本所属的聚类。其中，优选地，所述确定单元，还用于在所述第二欧氏距离小于或等于所述预设距离时，将所述剩余样本作为以所述任一样本为中心的聚类，在所述第三欧氏距离小于或等于所述预设距离时，将所述剩余样本作为以所述其他样本为中心的聚类，在所述第二欧氏距离以及所述第三欧氏距离均大于所述预设距离时，比较所述第二欧氏距离与所述第三欧氏距离的大小，在所述第二欧氏距离大于所述第三欧氏距离时，将所述剩余样本作为以所述其他样本为中心的聚类，以及在所述第二欧氏距离小于所述第三欧氏距离时，将所述剩余样本作为以所述任一样本为中心的聚类。在该技术方案中，通过欧氏距离与预设距离的比较来确定样本为中心的聚类，这样，可以使构成的空间更加均匀和平坦，同时缩小了样本规模，保证模式算法的稳定性，提高了算法效率。在上述任一项技术方案中，优选地，所述计算单元具体用于，根据以下计算公式计算所述第一欧氏距离、所述第二欧氏距离及所述第三欧氏距离：其中，D表示所述欧氏距离，表示作为聚类中心的样本的均值向量，C为总体的协方差矩阵，x表示样本。通过以上技术方案，在不影响检测精度的条件下，可以减少样本个数、计算量以及特征提取的时间，提高了算法效率。附图说明图1示出了根据本专利技术的一个实施例的有价票据的质量检测方法的示意流程图；图2示出了根据本专利技术的实施例的有价票据的质量检测系统的示意框图；图3示出了根据本专利技术的另一个实施例的有价票据的质量检测方法的示意流程图。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种有价票据的质量检测方法，其特征在于，包括：将所有有价票据的样本集划分成多个检测区域；将所述多个检测区域中的每个检测区域对应的样本集按照特征进行聚类，以将所述每个检测区域对应的样本集分成多个类别；用所述每个检测区域中多个类别中的每个类别的样本集学习对应的检测区域的参数空间，以得到每个检测区域对应的参数空间；采用每个参数空间对对应的检测区域中的样本集进行质量检测。

【技术特征摘要】
1.一种有价票据的质量检测方法，其特征在于，包括：将所有有价票据的样本集划分成多个检测区域；将所述多个检测区域中的每个检测区域对应的样本集按照特征进行聚类，以将所述每个检测区域对应的样本集分成多个类别；用所述每个检测区域中多个类别中的每个类别的样本集学习对应的检测区域的参数空间，以得到每个检测区域对应的参数空间；采用每个参数空间对对应的检测区域中的样本集进行质量检测。2.根据权利要求1所述的有价票据的质量检测方法，其特征在于，将所述多个检测区域中的每个检测区域对应的样本集按照特征进行聚类的步骤，具体包括：将所述每个检测区域中的任一样本作为一个聚类中心的初始值；计算所述检测区域中其他样本与所述任一样本之间的第一欧氏距离；在所述第一欧氏距离大于预设距离时，将所述其他样本作为一个新的聚类中心，否则，将所述其他样本作为以所述任一样本为中心的聚类。3.根据权利要求2所述的有价票据的质量检测方法，其特征在于，还包括：在将所述其他样本作为一个新的聚类中心时，分别计算所述检测区域中的剩余样本与所述任一样本之间的第二欧氏距离，以及所述剩余样本与所述其他样本之间的第三欧氏距离，以确定所述剩余样本所属的聚类。4.根据权利要求3所述的有价票据的质量检测方法，其特征在于，确定所述剩余样本所属的聚类的步骤，具体包括：在所述第二欧氏距离小于或等于所述预设距离时，将所述剩余样本作为以所述任一样本为中心的聚类，在所述第三欧氏距离小于或等于所述预设距离时，将所述剩余样本作为以所述其他样本为中心的聚类，在所述第二欧氏距离以及所述第三欧氏距离均大于所述预设距离时，比较所述第二欧氏距离与所述第三欧氏距离的大小，在所述第二欧氏距离大于所述第三欧氏距离时，将所述剩余样本作为以所述其他样本为中心的聚类，以及在所述第二欧氏距离小于所述第三欧氏距离时，将所述剩余样本作为以所述任一样本为中心的聚类。5.根据权利要求4所述的有价票据的质量检测方法，其特征在于，欧氏根据以下计算公式计算所述第一欧氏距离、所述第二欧氏距离及所述第三欧氏距离：其中，D表示所述欧氏距离，表示作为聚类中心的样本的均值向量，C为总体的协方差矩阵，x表示样本。6.一种有价票据的质量...

【专利技术属性】
技术研发人员：眭俊华，刘李泉，王建鑫，张健，卢继兵，宁焕成，秦庆旺，冯礼，毛林，王皓，陈勇，魏君，孙晓刚，张超，
申请(专利权)人：中国人民银行印制科学技术研究所，中国印钞造币总公司，
类型：发明
国别省市：北京,11