一种基于幂函数的多核主机性能监控方法技术

技术编号:21140717 阅读:32 留言:0更新日期:2019-05-18 05:03
本发明专利技术采用幂函数提供了一种基于幂函数的多核主机性能监控方法,对采集到的每个CPU利用率进行幂函数计算,得到每个CPU的性能指标,再计算出主机中所有CPU的总体性能指标。该指标反映主机CPU的运行状态,可得到主机性能异常告警。

A Power Function-Based Performance Monitoring Method for Multi-Core Host

【技术实现步骤摘要】
一种基于幂函数的多核主机性能监控方法
本专利技术属于信息
,具体涉及一种针对多核主机的性能分析方法。
技术介绍
目前,主机都已采用多核CPU,少则4核CPU,多则64核CPU。CPU利用率是主机性能分析的主要依据,通过CPU利用率的高低来反映CPU运行的繁忙程度,同时反映该主机运行的繁忙程度。以往主机只有单核CPU,通过一个CPU的利用率能够反映出主机的运行情况。但主机多核情况下,每个核都有各自的CPU利用率,因此无法通过一个核的CPU利用率来反映主机的运行情况。多核情况下,每个CPU都代表该主机的一部分运算能力,一个或者部分CPU利用率高,并不能表示该主机运行繁忙,因为该主机还有其它利用率低的CPU,可以提供运算能力。所以需要检查所有CPU利用率情况才能判断主机的运行情况。现在已有的网络管理系统实现对主机单核CPU性能进行分析与监控,通过SNMP获取主机每核CPU的运行参数,因为不能全面反映所有CPU的运行情况,所以这种算法往往带来很大偏差。本专利技术提供一种方法,采用幂函数计算多核CPU利用率,得到主机CPU综合性能指标,来准确反映CPU的运行状态,从而提高对主机性能状态的分析监控能力。
技术实现思路
本专利技术采用幂函数提供了一种多核主机的性能监控方法,它根据主机每核CPU的利用率计算出主机性能的影响,从而得到主机的CPU综合性能指标,克服了现有的网络管理系统或主机性能监控系统只针对单核CPU进行评估,不能对多核CPU进行总体评估的缺陷。本专利技术的基于幂函数的多核主机性能监控实现方法,包括主机性能指标采集子系统,它对主机各种性能指标进行采集,对采集到的每个CPU利用率进行幂函数计算,得到每个CPU的性能指标,再计算出主机中所有CPU的总体性能指标。该指标反映主机CPU的运行状态,可得到主机性能异常告警。主机资产管理子系统进行设备资产信息的管理(如设备名称、IP地址、网段、管理员等),同时根据主机所运行的应用服务,从数据库、应用中间件两个方面定义主机的性能属性,主机CPU性能指标和资产信息将提供给性能分析管理子系统进行分析。主机性能预警子系统对主机的运行情况进行监控和分析,产生性能事件。主机性能分析系统随时计算主机性能对应用服务运行状态的影响。本专利技术的基于幂函数分析方法,包括以下步骤:一种基于幂函数的多核主机性能监控方法,其特征在于该方法包括以下的步骤:1)假设多核主机有n个CPU,定期获取主机中每个核CPU的利用率,CPU利用率值分别为x1,x2,....,xn;2)设CPU利用率的临界值为x0,超过该临界值,表示CPU利用率值过高,该CPU性能异常;3)对于每核CPU,计算幂函数性能影响因子:其中m≥2;则CPU利用率小于临界值时,性能影响因子小于1/n;CPU利用率大于临界值时,性能影响因子为1;4)令多核CPU总的性能因子y=f(x1)+…+f(xn),则CPU利用率全部小于临界值时,总的性能因子小于1,当有一个CPU利用率大于临界值时,总的性能因子大于等于1;5)定义多核CPU性能指数其中,C1,C2为常数项且C1+C2=100;则CPU性能指数W满足:CPU利用率全部正常时,CPU性能指数高于C2;CPU利用率存在一个异常时,CPU性能指数低于C2;并且随着CPU利用率异常数量增长,分数由C2降低,直至降低到0;6)根据CPU性能指数判断主机性能状态,当CPU性能指数小于C2时,表示主机性能恶化,产生性能事件并进行性能告警。在本专利技术一些实施方式中,所述C1为常数20,则C2为常数80。在本专利技术另一些实施方式中,所述C1为常数40,则C2为常数60。在本专利技术的再一些实施方式中,所述m为5或者6。本专利技术另一方面提供一种多核主机性能监控设备,该设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:1)假设多核主机有n个CPU,定期获取主机中每个核CPU的利用率,CPU利用率值分别为x1,x2,....,xn;2)设CPU利用率的临界值为x0,超过该临界值,表示CPU利用率值过高,该CPU性能异常;3)对于每核CPU,计算幂函数性能影响因子:其中m≥2;则CPU利用率小于临界值时,性能影响因子小于1/n;CPU利用率大于临界值时,性能影响因子为1;4)令多核CPU总的性能因子y=f(x1)+…+f(xn),则CPU利用率全部小于临界值时,总的性能因子小于1,当有一个CPU利用率大于临界值时,总的性能因子大于等于1;5)定义多核CPU性能指数其中,C1,C2为常数项且C1+C2=100;则CPU性能指数W满足:CPU利用率全部正常时,CPU性能指数高于C2;CPU利用率存在一个异常时,CPU性能指数低于C2;并且随着CPU利用率异常数量增长,分数由C2降低,直至降低到0;6)根据CPU性能指数判断主机性能状态,当CPU性能指数小于C2时,表示主机性能恶化,产生性能事件并进行性能告警。本专利技术再一方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下所述方法的步骤:11)假设多核主机有n个CPU,定期获取主机中每个核CPU的利用率,CPU利用率值分别为x1,x2,....,xn;2)设CPU利用率的临界值为x0,超过该临界值,表示CPU利用率值过高,该CPU性能异常;3)对于每核CPU,计算幂函数性能影响因子:其中m≥2;则CPU利用率小于临界值时,性能影响因子小于1/n;CPU利用率大于临界值时,性能影响因子为1;4)令多核CPU总的性能因子y=f(x1)+…+f(xn),则CPU利用率全部小于临界值时,总的性能因子小于1,当有一个CPU利用率大于临界值时,总的性能因子大于等于1;5)定义多核CPU性能指数其中,C1,C2为常数项且C1+C2=100;则CPU性能指数W满足:CPU利用率全部正常时,CPU性能指数高于C2;CPU利用率存在一个异常时,CPU性能指数低于C2;并且随着CPU利用率异常数量增长,分数由C2降低,直至降低到0;6)根据CPU性能指数判断主机性能状态,当CPU性能指数小于C2时,表示主机性能恶化,产生性能事件并进行性能告警。本专利技术的基于幂函数的多核主机性能监控方法,主机各种CPU利用率指标进行采集,对采集到的每个CPU利用率进行幂函数计算,得到每个CPU的性能指标,再计算出主机中所有CPU的总体性能指标。该指标反映主机CPU的运行状态,可得到主机性能异常告警。多核CPU性能指数对主机的性能状态有很大的影响,其值越低,表明主机性能越差。通过CPU性能指数一个参数,就能体现多个CPU的综合性能状态。为管理员判断主机性能提供直观、简单的判断依据。附图说明图1为本专利技术的框架结构图;图2为本专利技术的流程图。具体实施方式本专利技术是一种使用在主机管理领域的主机性能分析系统和分析方法。下面以具体实施例对本专利技术做出具体说明。如图1所示,本专利技术的主机性能分析系统1运行在服务器上,在CPU性能分析子系统2中进行CPU数据采集与分析。CPU性能分析子系统中的CPU性能数据采集模块3定期采集主机的CPU数据,并存储在数据库中,通过CPU性能计算模块4对采集到的CPU数据进行计算处本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于幂函数的多核主机性能监控方法,其特征在于该方法包括以下的步骤:1)假设多核主机有n个CPU,定期获取主机中每个核CPU的利用率,CPU利用率值分别为x1,x2,….,xn;2)设CPU利用率的临界值为x0,超过该临界值,表示CPU利用率值过高,该CPU性能异常;3)对于每核CPU,计算幂函数性能影响因子:

【技术特征摘要】
1.一种基于幂函数的多核主机性能监控方法,其特征在于该方法包括以下的步骤:1)假设多核主机有n个CPU,定期获取主机中每个核CPU的利用率,CPU利用率值分别为x1,x2,….,xn;2)设CPU利用率的临界值为x0,超过该临界值,表示CPU利用率值过高,该CPU性能异常;3)对于每核CPU,计算幂函数性能影响因子:其中m≥2;则CPU利用率小于临界值时,性能影响因子小于1/n;CPU利用率大于临界值时,性能影响因子为1;4)令多核CPU总的性能因子y=f(x1)+…+f(xn),则CPU利用率全部小于临界值时,总的性能因子小于1,当有一个CPU利用率大于临界值时,总的性能因子大于等于1;5)定义多核CPU性能指数其中,C1,C2为常数项且C1+C2=100;则CPU性能指数W满足:CPU利用率全部正常时,CPU性能指数高于C2;CPU利用率存在一个异常时,CPU性能指数低于C2;并且随着CPU利用率异常数量增长,分数由C2降低,直至降低到0;6)根据CPU性能指数判断主机性能状态,当CPU性能指数小于C2时,表示主机性能恶化,产生性能事件并进行性能告警。2.根据权利要求1所述的基于幂函数的多核主机性能监控方法,其特征在于:所述C1为常数20,则C2为常数80,或所述C1为常数40,则C2为常数60。3.根据权利要求1所述的基于幂函数的多核主机性能监控方法,其特征在于:所述的m为5或者6。4...

【专利技术属性】
技术研发人员:李威姜学峰李健俊王正敏董惠良杜旋
申请(专利权)人:浙江中烟工业有限责任公司
类型:发明
国别省市:浙江,33

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