一种基于云平台的设备参数边缘计算方法技术

本发明专利技术尤其涉及一种基于云平台的设备参数边缘计算方法；对设备机台信息进行多种数据源的采集；对步骤一采集的设备机台信息进行数据缓存、分批和多消费者的处理；对步骤二得到的数据进行预处理；上传步骤三中进行预处理后的数据至公有云，利用公有云算法平台进行模型训练及优化；将训练及优化后的模型移至到本地，并编译相应的工程文件；部署模型程序到生产边缘测公共机，使用模型进行预测、报警、控制及参数建议；本发明专利技术提供的基于云平台的设备参数边缘计算方法，实现了数据模型的建立，减少生产过程中的人工操作，有效设置设备预警机制，提高工作效率和产品质量，准确率高而且实用性强。

A Cloud Platform-based Edge Calculation Method for Device Parameters

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的设备参数边缘计算方法
本专利技术涉及制造业
，具体涉及一种基于云平台的设备参数边缘计算方法。
技术介绍
通过大数据和后台算法优化传统工业模式的手段解决企业设备和品质两端的一系列问题，首先切入的行业就是制造业，制造行业市场庞大，设备类型繁多，设备数据采集分析困难，目前制造行业传统的品质管理模式还处理工业2.0阶段。需要作业人员手写信息按照经验判断质量，花费人力，时间成本高，容易出错；另外，数据模型建立优化困难，而且由于设备种类繁多，数据交互频繁，品质部门和工艺部门判定困难，一旦产品出现问题追溯时间长，容易扯皮。本专利技术所提供的基于云平台的设备参数边缘计算方法能够使得设备工艺方与品质管理方信息畅通，减少生产过程中的人工操作，提高工作效率，准确率高而且实用性强。
技术实现思路
为了实现高效率的制造业设备参数控制作业，本方法包括以下步骤：步骤一、对设备机台信息进行多种数据源的采集；步骤二、对步骤一采集的设备机台信息进行数据缓存、分批和多消费者的处理；步骤三、对步骤二得到的数据进行预处理；步骤四、上传步骤三中进行预处理后的数据至公有云，利用公有云算法平台进行模型训练及优化；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云平台的设备参数边缘计算方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、对设备机台信息进行多种数据源的采集；步骤二、对步骤一采集的设备机台信息进行数据缓存、分批和多消费者的处理；步骤三、对步骤二得到的数据进行预处理；步骤四、上传步骤三中进行预处理后的数据至公有云，利用公有云算法平台进行模型训练及优化；步骤五、将训练及优化后的模型移至到本地，并编译相应的工程文件；步骤六、部署模型程序到生产边缘测公共机，使用模型进行预测、报警、控制及参数建议。

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的设备参数边缘计算方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、对设备机台信息进行多种数据源的采集；步骤二、对步骤一采集的设备机台信息进行数据缓存、分批和多消费者的处理；步骤三、对步骤二得到的数据进行预处理；步骤四、上传步骤三中进行预处理后的数据至公有云，利用公有云算法平台进行模型训练及优化；步骤五、将训练及优化后的模型移至到本地，并编译相应的工程文件；步骤六、部署模型程序到生产边缘测公共机，使用模型进行预测、报警、控制及参数建议。2.根据权利要求1所述的基于云平台的设备参数边缘计算方法，其特征在于：所述步骤一具体包括：所述多种数据源采集包括用于获取当前设备机台的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，孙彤，梅彩亮，郭亮，朱威，
申请(专利权)人：苏州首拓信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32