基于神经网络模型的宽工况高精度智能流量计制造技术

本发明专利技术公开了一种基于神经网络模型的宽工况高精度智能流量计，本流量计包括流量计量单元、微处理器、压力传感器和温度传感器，微处理器集成神经网络模型，压力传感器和温度传感器分别检测流量计量单元输入端口和输出端口介质的压力和温度并传输至微处理器，神经网络模型在实验室条件下进行训练，根据设定的介质参数以及流量计量单元的安装信息储存流量计量单元的校正数据，微处理器根据神经网络模型储存的校正数据以及压力传感器和温度传感器的检测数据对流量计量单元的计量数据进行校正。本智能流量计可以针对多种介质或介质物性、多种安装工作条件和在宽广的检测参数变化范围内保持良好的计量精度，满足宽工况、高精度的计量需求。

High Precision Intelligent Flowmeter with Wide Working Conditions Based on Neural Network Model

The invention discloses an intelligent flowmeter with wide working condition and high precision based on neural network model. The flowmeter includes flow metering unit, microprocessor, pressure sensor and temperature sensor, microprocessor integrated neural network model, pressure sensor and temperature sensor respectively detect the pressure and temperature of medium at input port and output port of flow metering unit and transmit them to micro-point. Processors and neural network models are trained under laboratory conditions. The calibration data of flow metering units are stored according to the set medium parameters and installation information of flow metering units. Microprocessors calibrate the measurement data of flow metering units according to the calibration data stored in the neural network model and the detection data of pressure sensors and temperature sensors. The intelligent flowmeter can maintain good measurement accuracy in a wide range of detection parameters, and meet the needs of wide working conditions and high accuracy measurement.

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络模型的宽工况高精度智能流量计
本专利技术涉及流量检测
，尤其涉及一种基于神经网络模型的宽工况高精度智能流量计。
技术介绍
流量计是指示被测流量和(或)选定的时间间隔内流体总量的仪表，简单来说就是用于测量管道或明渠中流体流量的一种仪表。流量计按工作原理可分为差压式流量计、转子流量计、节流式流量计、细缝流量计、容积流量计、电磁流量计、超声波流量计等；按介质可分为液体流量计和气体流量计。流量计在工农业生产、国防建设、科学研究、贸易以及市政服务等各个领域有着非常广泛和重要的应用。各种类型的流量计用于不同的计量场合，适用于不同的介质或介质物性参数范围，通常，流量计对安装位置一般有着严格的要求(例如要求安装在一定长度以上的平直管段上、不能倾斜或垂直安装等等)，当温度、压力和流量参数发生较大的变化时，流量计也难以满足计量精度要求。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于神经网络模型的宽工况高精度智能流量计，本智能流量计可以针对多种介质或介质物性、多种安装工作条件和在宽广的检测参数变化范围内保持良好的计量精度，满足宽工况、高精度的计量需求。为解决上述技术问题，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络模型的宽工况高精度智能流量计，包括流量计量单元，其特征在于：还包括微处理器、压力传感器和温度传感器，所述微处理器集成神经网络模型，所述压力传感器和温度传感器分别检测所述流量计量单元输入端口和输出端口介质的压力和温度并传输至所述微处理器，所述神经网络模型在实验室条件下进行训练，根据设定的介质参数以及所述流量计量单元的安装信息储存流量计量单元的校正数据，所述微处理器根据所述神经网络模型储存的校正数据以及所述压力传感器和温度传感器的检测数据对所述流量计量单元的计量数据进行校正。

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络模型的宽工况高精度智能流量计，包括流量计量单元，其特征在于：还包括微处理器、压力传感器和温度传感器，所述微处理器集成神经网络模型，所述压力传感器和温度传感器分别检测所述流量计量单元输入端口和输出端口介质的压力和温度并传输至所述微处理器，所述神经网络模型在实验室条件下进行训练，根据设定的介质参数以及所述流量计量单元的安装信息储存流量计量单元的校正数据，所述微处理器根据所述神经网络模型储存的校正数据以及所述压力...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟江，何乾锟，
申请(专利权)人：上海碳索能源环境服务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31