The utility model provides an intelligent detection system for thyroid tumors, which belongs to the field of medical technology. The intelligent detection system for thyroid tumors includes an ultrasound linear array probe, a signal processing unit, an ultrasound image storage unit, an image preprocessing unit, a feature extraction unit, a neural network unit and a conclusion output unit connected sequentially; the ultrasound linear array probe completes the transmission and reception of the ultrasound pulse signal, and transmits the received echo signal to the signal processing unit; The signal processing unit processes the received echo signal to obtain the ultrasonic image and transmits the ultrasonic image to the ultrasonic image storage unit; the image preprocessing unit obtains the ultrasonic image from the ultrasonic image storage unit and processes it to obtain the tumor area and sends it to the feature extraction unit; the feature extraction unit obtains the image preprocessing unit. The features of the tumor area are extracted and sent to the neural network unit.
【技术实现步骤摘要】
一种甲状腺肿瘤智能检测系统
本技术属于医疗
,具体涉及一种甲状腺肿瘤智能检测系统。
技术介绍
目前,临床上可用来评估甲状腺肿瘤性质的方法可分为三大类:临床体检、病理学方法、影像学技术,具体如下:1、临床体检方法甲状腺肿瘤诊断的临床方法主要包括了:视诊、触诊和听诊。(1)视诊通过医生的肉眼观察甲状腺大小的变化,以确定甲状腺病变情况,此方法传统简单,缺点为正常甲状腺多不易看到,并且女性青年发育期甲状腺可略增大,因此诊断不准确。(2)触诊当视诊不能明确甲状腺肿大时可进行触诊检查。检查方法为病人取坐位,医生用右手拇指与食指触甲状腺处,让病人做吞咽动作,如随吞咽运动而上下移动者为甲状腺;另一方面为医生站在病人的后面,用双手指触摸甲状腺。检查时应注意其大小、硬度、表面是否光滑,有无结节,压痛,两侧是否对称,有无细震颤等。此方法主要对以下典型疾病进行判断:甲状腺机能亢进,肿大的甲状腺质地多较柔软,可触及细震颤或能听声嗡鸣样血管杂音;单纯性甲状腺肿,腺体肿大很突出,可为弥漫性或结节性,不伴甲状腺功能亢进体征;甲状腺癌,包块可呈结节状,不规则,质硬。(3)听诊在甲状腺机能亢进时,如有甲状腺肿大,在肿大的甲状腺上应注意有无血管杂音,如扣到低调的连续性血管杂音,对诊断有帮助。所以,临床体检的方法对甲状腺肿瘤的诊断效果有很大局限性,完全依赖于医生的临床经验,主观性太强,一般不用于甲状腺肿瘤的诊断。2、病理学方法临床上诊断甲状腺结节良恶性的金标准是细针穿刺活检(FNA,fineneedleaspiration),目前最为准确的方法。此种方法的缺点主要有:(1)由于细针穿刺活检 ...
【技术保护点】
1.一种甲状腺肿瘤智能检测系统,其特征在于:所述甲状腺肿瘤智能检测系统包括:依次连接的超声线阵探头、信号处理单元、超声图像存储单元、图像预处理单元、特征提取单元、神经网络单元和结论输出单元;所述超声线阵探头完成超声脉冲信号的发射与接收,并将接收的回波信号发送给信号处理单元;所述信号处理单元对接收到的所述回波信号进行处理得到超声图像,并将超声图像发送给超声图像存储单元;所述图像预处理单元从超声图像存储单元获得所述超声图像,并对其进行处理得到肿瘤区域,并发送给特征提取单元;所述特征提取单元对图像预处理单元获得的肿瘤区域进行特征提取,获得肿瘤区域的特征,并将特征发送给神经网络单元;所述神经网络单元利用接收到的特征获得肿瘤的分级结果,并将分级结果发送给结论输出单元;所述结论输出单元将接收到的分级结果进行输出显示;所述图像预处理单元包括图像增强子单元和图像分割提取子单元;所述图像增强子单元从超声图像存储单元获得所述超声图像,并进行图像增强得到增强后的图像;所述图像分割提取子单元对所述图像增强子单元获得的增强后的图像进行图像自动分割和自动边界提取,获得肿瘤区域;所述图像分割提取子单元配置为采用基于 ...
【技术特征摘要】
1.一种甲状腺肿瘤智能检测系统,其特征在于:所述甲状腺肿瘤智能检测系统包括:依次连接的超声线阵探头、信号处理单元、超声图像存储单元、图像预处理单元、特征提取单元、神经网络单元和结论输出单元;所述超声线阵探头完成超声脉冲信号的发射与接收,并将接收的回波信号发送给信号处理单元;所述信号处理单元对接收到的所述回波信号进行处理得到超声图像,并将超声图像发送给超声图像存储单元;所述图像预处理单元从超声图像存储单元获得所述超声图像,并对其进行处理得到肿瘤区域,并发送给特征提取单元;所述特征提取单元对图像预处理单元获得的肿瘤区域进行特征提取,获得肿瘤区域的特征,并将特征发送给神经网络单元;所述神经网络单元利用接收到的特征获得肿瘤的分级结果,并将分级结果发送给结论输出单元;所述结论输出单元将接收到的分级结果进行输出显示;所述图像预处理单元包括图像增强子单元和图像分割提取子单元;所述图像增强子单元从超声图像存储单元获得所述超声图像,并进行图像增强得到增强后的图像;所述图像分割提取子单元对所述图像增强子单元获得的增强后的图像进行图像自动分割和自动边界提取,获得肿瘤区域;所述图像分割提取子单元配置为采用基于边界的距离正则化水平集对所述图像增强子单元获得的增强后的图像进行图像自动分割和自动边界提取的子...
【专利技术属性】
技术研发人员:李程,林江莉,花瞻,林江宇,吕冉,郝美娜,李艳,
申请(专利权)人:李程,
类型:新型
国别省市:北京,11
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