基于大数据音频辅助创作方法技术

本发明专利技术公开了基于大数据音频辅助创作方法，通过基于大数据采集到数量较多的音频资料，通过将同种类型的音频资料做变化率曲线计算，使得在不同音色以及不同音调上的同种旋律特征进行统计，使得初学者能够快速了解不用风格的主要旋律，不需要听大量的音乐人为总结，当创作时，直接选取模板，以及变化模板的节奏、音调或变化率，以达到快速创作想要风格的音乐，方便不是音乐专业的人也可以进行音乐创作。

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【技术实现步骤摘要】
基于大数据音频辅助创作方法
本专利技术涉及音乐创作方法，具体涉及基于大数据音频辅助创作方法。
技术介绍
旋律是现代流行乐的基础，作曲在现代流行歌曲中也是占有非常重要的地位。在现代社会，流行音乐已经深入渗透到群众的生活中。传统作曲需要作曲家具有一定的乐理知识，并结合灵感和创作经验，才能创作出完整的音乐旋律。创作出好听的旋律在乐理上有较多要求，如旋律和节奏的统一、主题的表现手法、曲式的组合等。而要创作出具有特定风格和情感的旋律，更是一些乐理上条件限制的集合。对于普通人来说，这些条件限制形成了很高的门槛，让很多热爱音乐的非专业人群都未能参与到创作音乐中。随着计算机技术的发展，已经有不少辅助非专业音乐爱好者创作音乐的工具出现。但市面上的工具大部分都集中在音乐编曲、混音等专业辅助功能上，少数能提供自动创作旋律功能的工具，也只能创作一些无法辨识风格和情感的旋律，未能满足现代人们创作流行音乐旋律的要求。综上所述，自动创作音乐旋律，尤其是能自动创作具有特定风格和情感的完整旋律，一直是需要解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提供了解决上述问题的基于大数据音频辅助创作方法，使得非音乐专业的群众也可以参与到音乐旋律的创作中。本专利技术通过下述技术方案实现：基于大数据音频辅助创作方法，主要包括以下步骤:S1、建立音乐音频数据库，将各类音乐音频的教学音频数据、典型示范音频数据集合至数据库中，并将数据进行音乐风格分类；S2、将音频资料的频率曲线对应的曲谱划生成频率段，并将相邻频率段进行变化率计算，形成连续变化率曲线，将连续变化率曲线进行存储；S3、每种风格类型的连续变化率曲线进行模糊比对，得到变化率相同的片段；S4、将变化率相同的片段作为模板存入模板库，采用模板作为创作基础，在变化率相同的基础上设定模板音调以及节拍。通过基于大数据采集到数量较多的音频资料，通过将同种类型的音频资料做变化率曲线计算，使得在不同音色以及不同音调上的同种旋律特征进行统计，使得初学者能够快速了解不用风格的主要旋律，不需要听大量的音乐人为总结，当创作时，直接选取模板，以及变化模板的节奏、音调或变化率，以达到快速创作想要风格的音乐，方便不是音乐专业的人也可以进行音乐创作。进一步的，在步骤S3中，还进行将不同风格类型的连续变化率曲线进行模糊比对，设定相似阈值，将阈值范围内的变化率片段截取，作为参考模板存入模板库。将不同风格的音频进行变化率相似度取值，可以总结出热门旋律，在将其作为参考模板，扩大创作模板选择。进一步的，从所述模板库中选取模板，模板包含音符音高、音符节奏、乐句属性、节拍、速度。通过模板的多种参数条件的设置，缩小模板参考范围，方便选取。进一步的，设定创作目标变化率阈值，将阈值范围内模板进行筛选，然后设定主旋律变化阈值，以及主旋律片段占比率，再次进行筛选；将筛选后的模板进行变化供选。进一步的，所述模板进行变化是将模板进行定义倒影、逆行、上行二度、下行二度、维持不变五种手法的采用概率，根据概率随机采用其中一种手法，作用于旋律模板的所有乐句；按照改变后的旋律模板的旋律走向，定义乐句中下一个音符自前一个音符上行或下行n个音阶的概率，其中乐句第一个音符以原旋律模板第一个音符作为前一个音符，以此概率分布自动生成每个乐句的音符音高信息，节奏信息保持不变。本专利技术具有如下的优点和有益效果：1、本专利技术通过基于大数据采集到数量较多的音频资料，通过将同种类型的音频资料做变化率曲线计算，使得在不同音色以及不同音调上的同种旋律特征进行统计，使得初学者能够快速了解不用风格的主要旋律，不需要听大量的音乐人为总结，当创作时，直接选取模板，以及变化模板的节奏、音调或变化率，以达到快速创作想要风格的音乐，方便不是音乐专业的人也可以进行音乐创作；2、本专利技术将不同风格的音频进行变化率相似度取值，可以总结出热门旋律，在将其作为参考模板，扩大创作模板选择；3、本专利技术通过模板的多种参数条件的设置，缩小模板参考范围，方便选取。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。实施例1基于大数据音频辅助创作方法，主要包括以下步骤:S1、建立音乐音频数据库，将各类音乐音频的教学音频数据、典型示范音频数据集合至数据库中，并将数据进行音乐风格分类；S2、将音频资料的频率曲线对应的曲谱划生成频率段，并将相邻频率段进行变化率计算，形成连续变化率曲线，将连续变化率曲线进行存储；S3、每种风格类型的连续变化率曲线进行模糊比对，得到变化率相同的片段；S4、将变化率相同的片段作为模板存入模板库，采用模板作为创作基础，在变化率相同的基础上设定模板音调以及节拍。通过基于大数据采集到数量较多的音频资料，通过将同种类型的音频资料做变化率曲线计算，使得在不同音色以及不同音调上的同种旋律特征进行统计，使得初学者能够快速了解不用风格的主要旋律，不需要听大量的音乐人为总结，当创作时，直接选取模板，以及变化模板的节奏、音调或变化率，以达到快速创作想要风格的音乐，方便不是音乐专业的人也可以进行音乐创作。实施时，在步骤S3中，还进行将不同风格类型的连续变化率曲线进行模糊比对，设定相似阈值，将阈值范围内的变化率片段截取，作为参考模板存入模板库。将不同风格的音频进行变化率相似度取值，可以总结出热门旋律，在将其作为参考模板，扩大创作模板选择。从所述模板库中选取模板，模板包含音符音高、音符节奏、乐句属性、节拍、速度。通过模板的多种参数条件的设置，缩小模板参考范围，方便选取。设定创作目标变化率阈值，将阈值范围内模板进行筛选，然后设定主旋律变化阈值，以及主旋律片段占比率，再次进行筛选；将筛选后的模板进行变化供选。所述模板进行变化是将模板进行定义倒影、逆行、上行二度、下行二度、维持不变五种手法的采用概率，根据概率随机采用其中一种手法，作用于旋律模板的所有乐句；按照改变后的旋律模板的旋律走向，定义乐句中下一个音符自前一个音符上行或下行n个音阶的概率，其中乐句第一个音符以原旋律模板第一个音符作为前一个音符，以此概率分布自动生成每个乐句的音符音高信息，节奏信息保持不变。从模板库选取特定模板，之后的步骤按此模板生成新的旋律。由于已有模板的音乐风格和情感都是已知的，所以在选取特定模板后，已经大致确定了生成音乐的风格和情感。改变模板中旋律走向，使得生成的旋律更多变化。在实施例中，定义倒影、逆行、上行二度、下行二度、维持不变这五种手法采用的概率分别为0.2，根据概率利用随机算法计算出采用的手法，分别改变模板旋律中每个乐句的旋律走向。其中倒影是指以乐句音域的中间值作为镜面音高点，分别对乐句所有音符的音高对镜面作倒影；其中逆行是指使乐句中音符音高顺序颠倒；其中上行二度是指使乐句中音符音高值上升二度；其中下行二度是指使乐句中的音符音高值下降二度；其中维持不变指不作任何改变。按照改变后新模板的旋律走向，重新生成旋律音高。生成旋律音高的概率分布是由前一个音符音高值p、模板中当前对应音符的音高值m、模板中乐句最后一个音符的音高值e(所有音高值只计算调式内的音阶)、乐句剩余音符数r(包括当前生成的音符)这四者决定。生成旋律音高的范围是前一个音符音高下行n个音阶本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于大数据音频辅助创作方法，其特征在于，主要包括以下步骤:S1、建立音乐音频数据库，将各类音乐音频的教学音频数据、典型示范音频数据集合至数据库中，并将数据进行音乐风格分类；S2、将音频资料的频率曲线对应的曲谱划生成频率段，并将相邻频率段进行变化率计算，形成连续变化率曲线，将连续变化率曲线进行存储；S3、每种风格类型的连续变化率曲线进行模糊比对，得到变化率相同的片段；S4、将变化率相同的片段作为模板存入模板库，采用模板作为创作基础，在变化率相同的基础上设定模板音调以及节拍。

【技术特征摘要】
1.基于大数据音频辅助创作方法，其特征在于，主要包括以下步骤:S1、建立音乐音频数据库，将各类音乐音频的教学音频数据、典型示范音频数据集合至数据库中，并将数据进行音乐风格分类；S2、将音频资料的频率曲线对应的曲谱划生成频率段，并将相邻频率段进行变化率计算，形成连续变化率曲线，将连续变化率曲线进行存储；S3、每种风格类型的连续变化率曲线进行模糊比对，得到变化率相同的片段；S4、将变化率相同的片段作为模板存入模板库，采用模板作为创作基础，在变化率相同的基础上设定模板音调以及节拍。2.根据权利要求1所述的基于大数据音频辅助创作方法，其特征在于，在步骤S3中，还进行将不同风格类型的连续变化率曲线进行模糊比对，设定相似阈值，将阈值范围内的变化率片段截取，作为参考模板存入模板库。3.根据权利要求1或2任意一项所述的基于大数据音频辅助...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘德文，阮广璇，陈洪波，
申请(专利权)人：成都云创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51