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一种阶梯层次信用评估方法和评估系统技术方案

技术编号:21116834 阅读:30 留言:0更新日期:2019-05-16 09:19
本发明专利技术公开了一种阶梯层次信用评估方法及系统。评估方法包括:搜集与被评估单位有关的各种取证记录及相关信用数据,根据取证记录及样本数据,建立该单位相关的信用问题元素卡模型;通过技术方法将信用问题元素卡内容转换成指标权重体系,对每项三级指标用预设的信用积分阶梯评分模型及配套的评分模板,对指标执行的优劣赏罚进一步处理;将组织结构按阶梯层次划分为四个单元,将涉及组织结构内附有证据的指标权重值转换为可认定的责任主体范围。评估系统包括核心模型构建模块、数据采集模块、证据记录模块、转换模块、计算模块等。该评估方法及系统,能够提升信用评估数据的质量,保障信用评估数据的真实性、全面性,提高信用评估结果的可信度。

【技术实现步骤摘要】
一种阶梯层次信用评估方法和评估系统
本专利技术属于信用管理
,涉及一种信用评估方法及系统,特别涉及一些组织结构比较完善,专业技术岗位设置较多的各种企业、事业、行政机关等单位,从组织结构内部按阶梯层次划分成相对独立的多个单元进行信用评估的方法及系统,即一种阶梯层次信用评估方法和评估系统。
技术介绍
随着社会的现代科学技术的发展,社会专业化分工越来越细,信用管理学科在我国社会发展的进程中越来越重要。为了提升企业、事业、行政机关等单位的管理创新能力,促进企事业单位的产业升级和建立健全法制化的社会,从组织结构内部阶梯分层,来细化提取信用信息原始数据,形成符合客观事实的信用数据,可以呈现多层次,更全面的,内容丰富的,种类更多的,更可靠的信用报告和征信产品。目前大多数的征信报告采集的数据,法律依据不够清晰,追究责任困难,尤其是组织在跨行业、跨系统或跨组织利用信息时,就会遇到困难,造成大量社会资源的浪费,拥有高质量的,能够追究数据错误源,及时纠正,一致性,完整性的数据,是目前当务之急,社会正处于大数据时代,组织管理越来越依赖数据,如果不能提升数据质量,来保障信用评估数据的真实性,全面性,信用评估结果就不具有可信度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于:提供一种适用于评估各单位组织管理结构内,上下各阶梯层次中的各管理组织、管理者和被管理者的信用积分阶梯评分的信用评估方法和系统,即一种阶梯层次信用评估方法和评估系统。本专利技术的技术方案如下:本专利技术提供的一种阶梯层次信用评估方法,将被评估单位的组织结构内的各管理组织和被管理者按阶梯层次划分为总部、科/部门、组、员工四个层次,将其设为相对独立的四个单元;首先,建立被评估单位的评估问题元素卡模型;然后,将被评估单位的评估问题元素卡模型中的内容转换成数据指标体系,将数据指标体系划分成三个等级,将其中第三个等级的指标权重数值,放入预设的信用积分阶梯评分模型内,将被评估单位的指标权重数值,按信用积分阶梯评分模型内预设的评分模板,以积分形式在四个单元内进行积分再分配;之后,对四个单元的积分进行汇总计算,生成四个单元的带有证据特征的信用积分数据权重值,根据这些信用积分数据权重值,分别可以产生该被评估单位总的信用评分值和该单位下设四个单元各自的信用评分值以及违规概率。从组织结构内划分后的四个单元,具有四个各自独立的评估评级单元,可以形成四个单元的信用评估评级报告。本专利技术提供的一种阶梯层次信用评估方法,具体包括以下步骤:(一)搜集与被评估单位有关的政府行政执法监督部门、第三方专业服务机构(信用认证机构)、社会团体、新闻媒体、公众舆论、内部监督管理部门、内部信用管理部门等各种取证记录以及信用样本数据,根据取证记录和信用样本数据,建立该单位相关的信用问题元素卡模型;(二)获取被评估单位的相关信用问题的样本数据;所述样本数据是带有证据特征的信用样本数据;所述带有证据特征的信用样本数据,包括:评估单位的基础数据,各种申报数据,服务、经营数据,以及财务审计报告,财务数据,各种监管记录,司法记录;(三)根据信用问题元素卡模型转换指标数据:根据信用问题元素卡模型,对所述信用问题进行指标数据转换,生成三个等级的指标权重值;(四)对所述生成的三个等级的指标权重值中的第三个等级的指标权重值,进行再分配;将被评估单位的内部管理组织结构按阶梯层次划分成:总部、科/部门、组、员工个人四个层次,设为相对独立的四个单元;(五)调用被评估单位的信用积分阶梯评分模型及内置的评分模板,将第三级的某一指标权重值,按设定的积分分配规则(即评分模板预设方案,包括四种分配类型、三大类积分再次分配规则),分配到四个单元各自的单元中去;同时,通过电子签名,确认记录的合法性、客观性,确认责任人,确保信用数据的可追溯性;(六)调用被评估单位的信用积分阶梯评分模型及内置的评分模板,对四个单元按设定的积分分配规则分配后的积分进行汇总计算,生成四个单元积分分配后的带有证据特征的信用积分数据权重值,根据这些信用积分数据权重值,分别生成被评估单位及下设四个单元的信用评分和违约概率。进一步地,步骤(三)中,根据信用问题元素卡模型转换指标数据包括:(1)对样本数据进行预处理;对样本数据进行预处理包括:对所述指标数据进行数据清洗,处理缺少的数据值,和异常的数据值,确保数据的完整性、合法性;将所述指标数据转换为符合逻辑模型要求的格式;(2)对经过预处理的样本数据进行指标等级权重转换;该指标等级权重转换分成二个步骤进行:首先,专家组对信用问题展开讨论,问题特征符合被评估单位评估需要的问题维度,一般不超过九个维度;然后,运用层次分析法(AHP法),将信用问题展开两两比较,确定问题的优先权,指标的权重和等级逐步确立。即:应用AHP方法,将一个复杂的信用问题分解成若干组成因素(即指标),并按支配关系形成层次结构,通过指标之间的两两比较对系统中各指标予以优劣评判,确定各指标的相对重要性,并利用这种评判结果来综合计算各指标的权重系数。(3)根据指标的各等级、权重确立后,要在同一行业、同一规模单位进行统一化,即构建标准统一的通用评价评估模型(信用积分阶梯评分模型);标准统一的通用评价评估模型的构建,要做到统一行业内的信用代码与数据库建设有关的基础工作,主要包括:人员工种岗位代码,从业资格证书代码,员工工号代码,学历代码,资格证有无情形下员工被聘用、未聘用代码,单位组织机构代码,内部管理组织结构下按阶梯层次划分的四个单元的代码,行业内统一的预设指标代码,内外部各类监管组织的代码或临时代码。进一步地,步骤(四)中,对被评估单位和下设四个按阶梯层次分出的单元采用的信用分析方法是管理模型下的运营资产分析模型和特征分析模型二种,这里选择后一种特征分析模型,它可以解释被评估单位及下设四个单元的信用信息,全面衡量被评估单位及下设的四个阶梯层次单元里的各特征领域的能力。进一步地,步骤(五)和步骤(六)中,所述的信用积分阶梯评分模型内置的评分模板里有四种分配类型可供选择,这四种分配类型分别是1/4、1/3、1/2、1;1/4就是一份纵向被四个单元平分;1/3就是一份纵向被三个单元平分;1/2就是一份纵向被两个单元平分;1就是纵向一个单元为一份;每一种分配类型分别配有三个大类的积分再次分配规则可供选择;这三个大类的积分再次分配规则分别是:(1)纵向再次两个单元之间积分的分配,(2)纵向第三次同一科内组和组及员工个人和员工个人之间积分的分配,(3)横向第三次不同的科与科之间及下设的各自组与组之间,员工个人与员工个人之间积分的分配;评分模板里预设了按每一种分配类型每一大类积分再分配规则进行分配,具体可能涉及到的积分分配比重值方案,在评分模板中将这些积分分配比重值方案做成了已划分好积分分配比重值的数字表格,即积分分配比重值表格;每个评分模板的积分分配比重值表格中横向每一行的数字相加之和为1;具体实施时,将每一次信用信息记录,设为1个点(一份);按照步骤,先查分配类型,再查大类积分再分配规则,定位到积分分配比重值表格中的某一行某一列后,得到四个单元里每个单元的积分分配比重值;每个单元的积分分配比重值再乘以指标系列中将要分配的某项三级指标所占的权重值,就可得到每个单元各自的积分数值。被评估单位的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种阶梯层次信用评估方法,其特征在于,包括以下步骤:(一)搜集与被评估单位有关的政府行政执法监督部门、第三方专业信用认证机构、社会团体、新闻媒体、公众舆论、内部监督管理部门、内部信用管理部门各种取证记录以及信用样本数据,根据取证记录和信用样本数据,建立该单位相关的信用问题元素卡模型;(二)获取被评估单位的相关信用问题的样本数据;所述样本数据是带有证据特征的信用样本数据;所述带有证据特征的信用样本数据,包括:评估单位的基础数据,各种申报数据,服务、经营数据,以及财务审计报告,财务数据,各种监管记录,司法记录;(三)根据信用问题元素卡模型转换指标数据:根据信用问题元素卡模型,对所述信用问题进行指标数据转换,生成三个等级的指标权重值;(四)对所述生成的三个等级的指标权重值中的第三个等级的指标权重值,进行再分配,将被评估单位的内部管理组织结构按阶梯层次划分成:总部、科/部门、组、员工个人四个层次,设为相对独立的四个单元;(五)调用被评估单位的信用积分阶梯评分模型及内置的评分模板,将第三级的某一指标权重值,按设定的积分分配规则即评分模板预设方案,分配到四个单元各自的单元中去;同时,通过电子签名,确认记录的合法性、客观性,确认责任人,确保信用数据的可追溯性;(六)调用被评估单位的信用积分阶梯评分模型及内置的评分模板,对四个单元按设定的积分分配规则分配后的积分进行汇总计算,生成四个单元积分分配后的带有证据特征的信用积分数据权重值,根据这些信用积分数据权重值,分别生成被评估单位及下设四个单元的信用评分和违约概率。...

【技术特征摘要】
1.一种阶梯层次信用评估方法,其特征在于,包括以下步骤:(一)搜集与被评估单位有关的政府行政执法监督部门、第三方专业信用认证机构、社会团体、新闻媒体、公众舆论、内部监督管理部门、内部信用管理部门各种取证记录以及信用样本数据,根据取证记录和信用样本数据,建立该单位相关的信用问题元素卡模型;(二)获取被评估单位的相关信用问题的样本数据;所述样本数据是带有证据特征的信用样本数据;所述带有证据特征的信用样本数据,包括:评估单位的基础数据,各种申报数据,服务、经营数据,以及财务审计报告,财务数据,各种监管记录,司法记录;(三)根据信用问题元素卡模型转换指标数据:根据信用问题元素卡模型,对所述信用问题进行指标数据转换,生成三个等级的指标权重值;(四)对所述生成的三个等级的指标权重值中的第三个等级的指标权重值,进行再分配,将被评估单位的内部管理组织结构按阶梯层次划分成:总部、科/部门、组、员工个人四个层次,设为相对独立的四个单元;(五)调用被评估单位的信用积分阶梯评分模型及内置的评分模板,将第三级的某一指标权重值,按设定的积分分配规则即评分模板预设方案,分配到四个单元各自的单元中去;同时,通过电子签名,确认记录的合法性、客观性,确认责任人,确保信用数据的可追溯性;(六)调用被评估单位的信用积分阶梯评分模型及内置的评分模板,对四个单元按设定的积分分配规则分配后的积分进行汇总计算,生成四个单元积分分配后的带有证据特征的信用积分数据权重值,根据这些信用积分数据权重值,分别生成被评估单位及下设四个单元的信用评分和违约概率。2.如权利要求1所述的阶梯层次信用评估方法,其特征在于,步骤(三)中,所述的根据信用问题元素卡模型转换指标数据,包括:(1)对样本数据进行预处理;对样本数据进行预处理包括:对所述指标数据进行数据清洗,处理缺少的数据值,和异常的数据值,确保数据的完整性、合法性;将所述指标数据转换为符合逻辑模型要求的格式;(2)对经过预处理的样本数据进行指标等级权重转换;该指标等级权重转换分成二个步骤进行:首先,专家组对信用问题展开讨论,问题特征符合被评估单位评估需要的问题维度,不超过九个维度;然后,运用层次分析法即AHP法,将信用问题展开两两比较,确定问题的优先权,指标的权重和等级逐步确立;(3)根据指标的各等级、权重确立后,要在同一行业、同一规模单位进行统一化,即构建标准统一的通用评价评估模型;标准统一的通用评价评估模型的构建,要做到统一行业内的信用代码与数据库建设有关的基础工作,主要包括:人员工种岗位代码,从业资格证书代码,员工工号代码,学历代码,资格证有无情形下员工被聘用、未聘用代码,单位组织机构代码,内部管理组织结构下按阶梯层次划分的四个单元的代码,行业内统一的预设指标代码,内外部各类监管组织的代码或临时代码。3.如权利要求1或2所述的阶梯层次信用评估方法,其特征在于,步骤(五)和步骤(六)中,所述的信用积分阶梯评分模型内置的评分模板里有四种分配类型可供选择,这四种分配类型分别是1/4、1/3、1/2、1;1/4就是一份纵向被四个单元平分;1/3就是一份纵向被三个单元平分;1/2就是一份纵向被两个单元平分;1就是纵向一个单元为一份;每一种分配类型分别配有三个大类的积分再次分配规则可供选择;这三个大类的积分再次分配规则分别是:(1)纵向再次两个单元之间积分的分配,(2)纵向第三次同一科内组和组及员工个人和员工个人之间积分的分配,(3)横向第三次不同的科与科之间及下设的各自组与组之间,员工个人与员工个人之间积分的分配;评分模板里预设了按每一种分配类型每一大类积分再分配规则进行分配,具体可能涉及到的积分分配比重值方案,在评分模板中将这些积分分配比重值方案做成了已划分好积分分配比重值的数字表格,即积分分配比重值表格;每个评分模板的积分分配比重值表格中横向每一行的数字相加之和为1;具体实施时,将每一次信用信息记录,设为1个点即一份;按照步骤,先查分配类型,再查大类积分再分配规则,定位到积分分配比重值表格中的某一行某一列后,得到四个单元里每个单元的积分分配比重值;每个单元的积分分配比重值乘以指标系列中将要分配的某项三级指标所占的权重值,就可得到每个单元各自的积分数值。4.如权利要求1或2所述的阶梯层次信用评估方法,其特征在于,步骤(五)中,所述的信用积分阶梯评分模型的内容包括:区分四个单元名称,选择哪个单元先操作,区别指标体系各自的等级,积分的分配在第三个等级指标上开展,每个单元之间有得分或失分,积分的分入与分出,专项指标的评价,电子签名的记录栏;信用积分阶梯评分模型的第一栏,是信用信息发生的日期;信用积分阶梯评分模型的第二栏,是分出的四个单元的名称,即:总部、科/部门、组、员工四个部分;点击某个单元,将在右侧指标栏里,显示出的是该单元的三级指标信息,以及第三等级指标将要做的后续信息;信用积分阶梯评分模型的第三栏,是第一等级的指标信息,附带指标代码编码、指标名称、指标系列中的该项指标的权重信息;信用积分阶梯评分模型的第四栏,是第二等级的指标信息,附带指标代码编码、指标名称、指标系列中的该项指标的权重信息;信用积分阶梯评分模型的第五栏,是第三等级的指标信息,附带指标代码编码、指标名称、指标系列中的该项指标的权重信息;这项指标等级要做进一步的后续处理,权重数值将以积分形式在四个单元内进行积分再分配划分;信用积分阶梯评分模型的第六栏,是在上栏里点击取得将要进行第三等级的指标权重数值进行的积分划分;信用积分阶梯评分模型的第七栏,是组织结构里分配类型选择;分为得失分记录、分入、分出和分配类型各个分栏;它处理四个单元纵向和横向的积分划分;纵向是指以科/部门为中心,上为总部,下为本科/部门下设的各个组,和下设的组内的员工;横向是指以总部为中心,下设的各科/部门之间的关系,不是在同一科/部门的情况下,科/部门与兄弟科/部门,科/部门与兄弟科/部门下设的组,科/部门与兄弟科/部门下设的组内的员工之间的关系;信用积分阶梯评分模型的第八栏,是某一单元的第三等级指标积分得失统计,可以对得分、失分情况及时查看,和及时对得分、失分情况进行汇总;信用积分阶梯评分模型的第九栏,是某一单元的得失分评价;信用积分阶梯评分模型的第十栏,是电子签名,包括一、二、三级指标分级签名。5.如权利要求1或2所述的阶梯层次信用评估方法,其特征在于,步骤(五)中,所述的信用积分阶梯评分模型图表展开的内容分别是:点击1是输入日期栏,也是信用信息记录分配的日期;...

【专利技术属性】
技术研发人员:周金泉
申请(专利权)人:周金泉
类型:发明
国别省市:上海,31

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