【技术实现步骤摘要】
一种结合速度扰动机制混沌蝗虫算法的减速器自重设计方法
本专利技术涉及减速器设计领域，特别是一种结合速度扰动机制混沌蝗虫算法的减速器自重设计方法。
技术介绍
蝗虫算法(grasshopperoptimizationalgorithm，GOA)是一种模仿蝗虫群集行为的自然启发算法，是2017年由澳大利亚学者ShahrzadSaremi等人提出的新型群智能算法。已经有一部分研究者进行算法改进和应用。PraveenTumuluru等人提出按时间顺序排列的蝗虫算法并且用于基因选择和癌症分类。AliAsgharHeidari等人针对多层感知神经网络，提出了一种结合蝗虫算法的训练方法。DevendraPotnuru等人结合蝗虫算法提高无刷直流电动机的驱动速度。综上可知，蝗虫算法还有一些缺陷和开发潜力，值得我们改进和应用发展。对于减速器设计问题，这是一种多约束条件下的非线性规划问题，属于NP难问题。相对于确定性算法，经过蝗虫算法进行参数优化后，设计出较小自重的减速器。已有教与学优化算法(teaching-learning-basedoptimizationalgorithm，TL...
【技术保护点】
1.一种结合速度扰动机制混沌蝗虫算法的减速器自重设计方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采用混沌策略和速度扰动机制对传统蝗虫算法进行改进；步骤S2：采用步骤S1改进的蝗虫算法解决减速器自重设计方法。
【技术特征摘要】
1.一种结合速度扰动机制混沌蝗虫算法的减速器自重设计方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采用混沌策略和速度扰动机制对传统蝗虫算法进行改进；步骤S2：采用步骤S1改进的蝗虫算法解决减速器自重设计方法。2.根据权利要求1所述的一种结合速度扰动机制混沌蝗虫算法的减速器自重设计方法，其特征在于：步骤S1中，采用混沌策略对传统蝗虫算法进行改进具体为：采用Logistic映射混沌初始化种群：Cn＝μCn-1(1-Cn-1)式中，Cn的初始值为0-1的随机数，当参数μ＝4时，能得到一组处于完全混沌的序列。3.根据权利要求1所述的一种结合速度扰动机制混沌蝗虫算法的减速器自重设计方法，其特征在于：采用速度扰动机制对传统蝗虫算法进行改进具体为：在传统蝗虫算法中引入一组速度向量和速度更新公式，其中将个体的速度定义为一个d维向量：Vid＝(Vi1,Vi2,…Vid)；对速度Vid进行随机初始化，第i个个体的速度和位置更新公式为：式中，w为惯性权重；R为满足0-1之间高斯分布的数值。范围在-0.5到0.5之间。4.根据权利要求3所述的一种结合速度扰动机制混沌蝗虫算法的减速器自重设计方法，其特征在于：惯性权重w的取值为0.9。5.根据权利要求3所述的一种结合速度扰动机制混沌蝗虫算法的减速器自重设计方法，其特征在于：蝗虫个体的速度Vid的范围在-0.5到0.5之间。6.根据权利要求1所述的一种结合速度扰动机制混沌蝗虫算法的减速器自重...
【专利技术属性】
技术研发人员：董晨，叶尹，郭文忠，贺国荣，熊子奇，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：福建,35
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