一种关系网络构建方法和装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种关系网络构建方法和装置、计算机可读存储介质，所述方法包括：获取构建关系网络所需的数据；将数据映射至以下至少之一的空间：绝对空间、行政区划空间、点位空间，绝对空间包含数据对应的经纬度位置信息，行政区划空间包含数据对应的行政区位置信息，点位空间包含数据对应的相对预设的参照物的位置信息；按照预设的关系抽取算子，抽取映射的空间数据中的关系。本申请通过将数据映射至以下至少之一的空间：绝对空间、行政区划空间、点位空间，有效实现了对多源数据的处理，比一般通过基本事件挖掘出的关系更丰富，能提供多种事件关系联合查询，提高了关系构建的效率，便于构建适合多源场景的大规模关系规则系统。

【技术实现步骤摘要】
一种关系网络构建方法和装置、计算机可读存储介质
本申请涉及但不限于数据挖掘
，尤其涉及一种关系网络构建方法和装置、计算机可读存储介质。
技术介绍
关系网络是指在网络挖掘、金融分析、公共安全以及相关的链接关系分析领域中，专家定义或识别抽取的一系列实体及其间的关系所构成的网络结构。这些新场景中的关系网络类似在线社交网络，但是其容纳和覆盖的实体更丰富多样。在关系网络中，实体是指具有扩展属性的个体。例如，出行中的个人，社交中的特定人。在关系网络中，对应的实体间的关系规则可以将现实世界中的人、物等实体之间的关系抽象为链接。透过多层次、多维度的数据集实现对于某一个人、某一件事或某一种社会状态的现实态势的聚集，并在时间序列上将离散的、各不相关的数据集合关联，找到一种或多种与人的活动、事件的发展以及社会的信息的有机联系。通过对这些连续性数据分析处理，进行数据的碰撞和互联，可以找出数据背后的潜在关联。通过实体关系网络，可以将其相关联的任一实体和事件做挖掘与碰撞比对。关系规则是指这些场景中所定义的实体间的相似、相近或相关关系的领域知识。例如，出行中的同住、同路线关系；金融中的账户交易关系；通讯工具中的联系与群组沟通等关系。这些规则知识用于建立实体之间的关系，在关系网络的构建中，关系规则大量用于甄别相近、形成网络等数据抽取任务中。关系规则常用于网络挖掘、群体分析、金融关联和公共安全等诸多涉及到关系分析的领域场景。关系规则大多需要专家通过经验和分析等来指定。但是，很多场景下涉及到上百种通用规则，并需要一些算法功能集的辅助支持，以发现数据间联系，实现打破数据孤岛状态。传统的关系规则识别和设计大多依赖人力，无法应对复杂场景。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种关系网络构建方法和装置、计算机可读存储介质，能够有效实现对多源数据的处理。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供了一种关系网络构建方法，包括：获取构建关系网络所需的数据；将所述数据映射至以下至少之一的空间：绝对空间、行政区划空间、点位空间，所述绝对空间包含所述数据对应的经纬度位置信息，所述行政区划空间包含所述数据对应的行政区位置信息，所述点位空间包含所述数据对应的相对预设的参照物的位置信息；按照预设的关系抽取算子，抽取所述映射的空间数据中的关系。在一实施例中，在将所述数据映射至所述空间之前，所述方法还包括：根据预先制定的规则提取模板，将所述数据中的多个字段映射至对应的特征数据上；检测所述特征数据是否需要添加以下至少之一的位置信息：所述经纬度位置信息、所述行政区位置信息、所述相对预设的参照物的位置信息；如果需要添加所述位置信息，则为所述特征数据添加对应的所述位置信息。在一实施例中，所述特征数据包括以下至少之一：主体信息、时间信息、事件信息、位置信息，所述位置信息包括以下至少之一：经纬度位置信息、行政区位置信息、相对预设的参照物的位置信息。在一实施例中，将所述数据映射至所述至少之一的空间时，每个所述空间中的数据按照所述主体信息、所述时间信息、所述位置信息的格式进行存储。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如以上任一项所述的关系网络构建方法的步骤。本专利技术实施例还提供了一种关系网络构建装置，包括处理器及存储器，其中：所述处理器用于执行存储器中存储的程序，以实现如以上任一项所述的关系网络构建方法的步骤。本专利技术实施例还提供了一种关系网络构建装置，包括数据获取模块、空间映射模块和关系抽取模块，其中：数据获取模块，用于获取构建关系网络所需的数据；空间映射模块，用于将所述数据映射至以下至少之一的空间：绝对空间、行政区划空间、点位空间，所述绝对空间包含所述数据对应的经纬度位置信息，所述行政区划空间包含所述数据对应的行政区位置信息，所述点位空间包含所述数据对应的相对预设的参照物的位置信息；关系抽取模块，用于按照预设的关系抽取算子，抽取所述映射的空间数据中的关系。在一实施例中，所述数据获取模块还用于：根据预先制定的规则提取模板，将所述数据中的多个字段映射至对应的特征数据上；检测所述特征数据是否需要添加以下至少之一的位置信息：所述经纬度位置信息、所述行政区位置信息、所述相对预设的参照物的位置信息；如果需要添加所述位置信息，则为所述特征数据添加对应的所述位置信息。在一实施例中，所述特征数据包括以下至少之一：主体信息、时间信息、事件信息、位置信息，所述位置信息包括以下至少之一：经纬度位置信息、行政区位置信息、相对预设的参照物的位置信息。在一实施例中，所述空间映射模块将所述数据映射至所述至少之一的空间时，按照所述主体信息、所述时间信息、所述位置信息的格式存储所述数据。本专利技术实施例的技术方案，具有如下有益效果：本专利技术实施例提供的关系网络构建方法和装置、计算机可读存储介质，通过将数据映射至以下至少之一的空间：绝对空间、行政区划空间、点位空间，有效实现了对多源数据的处理，提高了关系构建的效率，便于构建适合多源场景的大规模关系规则系统。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术实施例的一种关系网络构建方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例的一种空间划分示意图；图3为本专利技术实施例的一种火车出行事件的空间映射示意图；图4为本专利技术实施例的一种时空数据的结构示意图；图5为本专利技术实施例的一种关系网络构建装置的结构示意图；图6为本专利技术实施例的一种针对多源数据的关系抽取流程示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在关系挖掘的世界里，实体是具有扩展挖掘属性的单一个体，通过每个实体可以将其相关联的任一实体和事件做挖掘与碰撞比对。关系规则常用于网络挖掘、群体分析、金融关联和公共安全等诸多涉及到关系分析的领域场景中。关系规则是指社交网络分析、实体关系分析等场景中的一些相似、相近、相关关系的识别领域知识。关系规则的产生大多依赖专家的历史经验和大量数据案例分析得到。关系规则可以刻画实体间的联系。在系统中主要体现物理世界中各种千丝万缕的联系，使得数据在逻辑层可以真实反映物理世界中的各种关联图谱，例如人与人之间的好友关系，同车、同住关系等。事件是在特定时空维度刻画实体间关系的一类对象，在系统中会被用来记录事物的发生，例如交通违章事件、通话事件、聊天事件等。针对大量数据的规则技术基础在于实体关联关系发现，虽然近期已经有一些响应的探索，但是在领域适配性上仍有不足。特征提取和关联证据(属性名，数据类型，阈值、统计值、信息检索与数据挖掘的加权(TermFrequency–InverseDocumentFrequency，TF-IDF)等)，数据去重(数据绑定(DataBinning)算法O(n2)到O(n))，主动学习和持续训练(主要用于数据去重)，聚类和记录整合、把描述同一实体的数据聚类到一起。在多源数据关系规则发现方面，相关学术研究多侧本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种关系网络构建方法，其特征在于，包括：获取构建关系网络所需的数据；将所述数据映射至以下至少之一的空间：绝对空间、行政区划空间、点位空间，所述绝对空间包含所述数据对应的经纬度位置信息，所述行政区划空间包含所述数据对应的行政区位置信息，所述点位空间包含所述数据对应的相对预设的参照物的位置信息；按照预设的关系抽取算子，抽取所述映射的空间数据中的关系。

【技术特征摘要】
1.一种关系网络构建方法，其特征在于，包括：获取构建关系网络所需的数据；将所述数据映射至以下至少之一的空间：绝对空间、行政区划空间、点位空间，所述绝对空间包含所述数据对应的经纬度位置信息，所述行政区划空间包含所述数据对应的行政区位置信息，所述点位空间包含所述数据对应的相对预设的参照物的位置信息；按照预设的关系抽取算子，抽取所述映射的空间数据中的关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述数据映射至所述空间之前，所述方法还包括：根据预先制定的规则提取模板，将所述数据中的多个字段映射至对应的特征数据上；检测所述特征数据是否需要添加以下至少之一的位置信息：所述经纬度位置信息、所述行政区位置信息、所述相对预设的参照物的位置信息；如果需要添加所述位置信息，则为所述特征数据添加对应的所述位置信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括以下至少之一：主体信息、时间信息、事件信息、位置信息，所述位置信息包括以下至少之一：经纬度位置信息、行政区位置信息、相对预设的参照物的位置信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述数据映射至所述至少之一的空间时，每个所述空间中的数据按照所述主体信息、所述时间信息、所述位置信息的格式进行存储。5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至4中任一项所述的关系网络构建方法的步骤。6.一种关系网络构建装...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨杰，李洪武，任鑫琦，姚俊杰，梁秀钦，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11