视频切割方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种视频切割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及生物识别技术，包括：从视频流数据中提取待识别视频数据，并从待识别视频数据中提取影像数据和音频数据；将影像数据输入预设的打点行为识别模型中，得到打点行为识别结果，并将音频数据输入预设的打点语音识别模型中，得到打点语音识别结果；根据打点行为识别结果、打点语音识别结果和预设的打点触发规则，得到打点识别结果；当打点识别结果的类型为操作打点时，对待识别视频数据添加切割点标识；按照切割点标识将视频流数据进行切割处理，得到视频段数据。采用本方法能够提高视频切割的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
视频切割方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种视频切割方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着多媒体技术的发展，以视频形式进行信息和资源传递的电影、电视、新闻、社交、教育和游戏等得到了广泛的应用，如视频聊天、视频会议、视频监控和影视剧等，视频已经成为人们工作、学习和生活中的重要部分。在视频应用中，有需要对视频进行切割处理的场景，如电视新闻截取、录制视频中的脱敏处理等。目前对于视频的切割处理，需要人工进行手动打点标记，确定视频切割的时间轴位置，视频切割处理的效率低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高视频切割处理效率的视频切割方法、装置、计算机设备和存储介质。一种视频切割方法，所述方法包括：从视频流数据中提取待识别视频数据，并从待识别视频数据中提取影像数据和音频数据；将影像数据输入预设的打点行为识别模型中，得到打点行为识别结果，并将音频数据输入预设的打点语音识别模型中，得到打点语音识别结果；根据打点行为识别结果、打点语音识别结果和预设的打点触发规则，得到打点识别结果；当打点识别结果的类型为操作打点时，对待识别视频数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频切割方法，所述方法包括：从视频流数据中提取待识别视频数据，并从所述待识别视频数据中提取影像数据和音频数据；将所述影像数据输入预设的打点行为识别模型中，得到打点行为识别结果，并将所述音频数据输入预设的打点语音识别模型中，得到打点语音识别结果；根据所述打点行为识别结果、所述打点语音识别结果和预设的打点触发规则，得到打点识别结果；当所述打点识别结果的类型为操作打点时，对所述待识别视频数据添加切割点标识；按照所述切割点标识将所述视频流数据进行切割处理，得到视频段数据。

【技术特征摘要】
1.一种视频切割方法，所述方法包括：从视频流数据中提取待识别视频数据，并从所述待识别视频数据中提取影像数据和音频数据；将所述影像数据输入预设的打点行为识别模型中，得到打点行为识别结果，并将所述音频数据输入预设的打点语音识别模型中，得到打点语音识别结果；根据所述打点行为识别结果、所述打点语音识别结果和预设的打点触发规则，得到打点识别结果；当所述打点识别结果的类型为操作打点时，对所述待识别视频数据添加切割点标识；按照所述切割点标识将所述视频流数据进行切割处理，得到视频段数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从视频流数据中提取待识别视频数据包括：获取视频流数据；确定视频流识别长度；按照所述视频流识别长度，从所述视频流数据中提取待识别视频数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述影像数据输入预设的打点行为识别模型中，得到打点行为识别结果，并将所述音频数据输入预设的打点语音识别模型中，得到打点语音识别结果包括：确定所述待识别视频数据对应所属业务人员的身份标识信息；查询所述身份标识信息分别对应预设的打点行为识别模型和打点语音识别模型；从所述影像数据中提取影像特征数据，从所述音频数据中提取音频特征数据；将所述影像特征数据输入所述打点行为识别模型中，得到打点行为识别结果，将所述音频特征数据输入所述打点语音识别模型中，得到打点语音识别结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述查询所述身份标识信息分别对应预设的打点行为识别模型和打点语音识别模型之前，还包括：从业务系统中获取历史行为影像数据和历史打点语音数据；分别将所述历史行为影像数据和所述历史打点语音数据按照业务人员进行分类，得到各业务人员对应的历史行为影像数据和各业务人员对应的历史打点语音数据；训练所述各业务人员对应的历史行为影像数据，得到所述打点行为识别模型；训练所述各业务人员对应的历史打点语音数据，得到所述打点语音识别模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述打点行为识别结果、所述打点语音识别结果和预设的打点触发规则，得到打点...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振华，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44