基于群智感知的停车位信息处理方法、系统和计算机装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于群智感知的停车位信息处理方法、系统和计算机装置，该方法包括：获取服务人员上传的停车位信息，并基于停车位信息生成对应的可靠性判断问题；获取服务人员对可靠性判断问题进行回答所得到的答案，通过判断答案的正确性来获得服务人员的可靠性；根据服务人员的可靠性对服务人员上传的停车位信息进行预测计算，获得可靠的停车位信息并进行展示，以引导有停车需求的人员前往可靠的停车位信息中对应的空闲车位位置进行停车。本发明专利技术中可利用服务人员的日常工作和生活轨迹采集城市范围内的停车位信息，为车主的出行提供便利，此外还可为服务人员等创造额外的经济收益，具有一定的社会效益。

Parking Information Processing Method, System and Computer Device Based on Group Intelligence Perception

【技术实现步骤摘要】
基于群智感知的停车位信息处理方法、系统和计算机装置
本专利技术涉及数据处理
，更具体地说，涉及一种基于群智感知的停车位信息处理方法。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，机动车成为现代都市生活的重要交通工具，机动车数量也越来越多，使得在城市找停车位变得越来越困难。城市停车位的稀缺导致了对其及时可用信息的高需求，如何使得有停车需求的车主能够快速找到真实可靠的停车位是亟待解决的问题。
技术实现思路
针对上述缺陷，本专利技术提供了一种基于群智感知的停车位信息处理方法、系统和计算机装置，能够获取到并发布可靠的空闲停车位信息，为车主的出行提供方便。第一方面，本专利技术提供的一种基于群智感知的停车位信息处理方法，包括：获取服务人员上传的停车位信息，并基于所述停车位信息生成对应的可靠性判断问题，所述停车位信息包括空闲车位的地理位置，所述可靠性判断问题与所述空闲车位的地理位置相关；获取所述服务人员对所述可靠性判断问题进行回答所得到的答案，通过判断所述答案的正确性来获得所述服务人员的可靠性；根据所述服务人员的可靠性对所述服务人员上传的停车位信息进行预测计算，获得可靠的停车位信息并进行展示，以引导有停车需求的人员前往所述可靠的停车位信息中对应的空闲车位位置进行停车。可选地，所述通过判断所述答案的正确性来获得所述服务人员的可靠性包括：判断所述答案的正确性，并基于所述答案的正确性通过最大期望算法挑选得到满足可靠性要求的服务人员子集；根据所述服务人员的可靠性对所述服务人员上传的停车位信息进行预测计算，获得可靠的停车位信息并进行展示具体为根据所述服务人员子集挑选可靠的停车位信息进行展示；所述服务人员子集满足预设挑选条件，所述预设挑选条件为：其中，表示回答正确的标签和回答错误的标签间的均方误差，服务人员的总集合为W＝{1,2,...,M}，服务人员子集为S，以POI问题的回答正确率来作为服务人员的可靠度标签类别为L。可选地，在挑选得到满足可靠性要求的服务人员子集之后，还包括：根据所述服务人员子集建立高斯模型；根据所述高斯模型采用联合估计算法或两步预测法对所述服务人员自己上传的停车位信息进行预测计算，获得可靠的停车位信息。可选地，还包括：在获取到已成功停车的反馈消息后，根据所述反馈信息对应的停车位信息查找到上传该停车位信息的服务人员，并将奖励金发送至该服务人员；其中，所述反馈消息由所述有停车需求的人员在停车成功后上传或由基于已展示的停车位信息所调用的导航模块反馈。可选地，所述奖励金由线性奖励分配算法计算得到，所述线性奖励分配算法具体为：其中，rj为服务人员j的奖励金，R是可分配的总收入，为服务人员j的方差无偏估计。可选地，还包括：将新获取到的新停车位信息与已获取到的旧停车信息进行对比，判断所述新停车位信息中是否存在有满足预设距离条件的第一停车位，若是，则将所述第一停车位和第二停车位的地理位置进行统一；其中，所述第二停车位为所述旧停车信息中所包含的停车位，所述预设距离条件为所述第一停车位与所述第二停车位之间的欧氏距离小于或等于预设分布距离。可选地，还包括：获取历史停车数据以及所述历史停车数据对应的第一空间特征，并将所述历史停车数据和所述第一空间特征作为迁移学习的源域；获取目标停车位的地理位置作为目标域的第二空间特征；求取所述第一空间特征和所述第二空间特征的公共空间特征，根据所述公共空间特征结合所述历史停车数据训练出迁移学习的模型，并基于所述迁移学习的模型预测得到停车位流失率；根据所述停车位流失率对所述可靠的停车位信息进行实时更新和展示，所述可靠的停车位信息包括停车位的地理位置和停车位的数量。第二方面，本专利技术提供的一种基于群智感知的停车位信息处理系统，包括：获取模块，用于获取服务人员上传的停车位信息，并基于所述停车位信息生成对应的可靠性判断问题，所述停车位信息包括空闲车位的地理位置，所述可靠性判断问题与所述空闲车位的地理位置相关；判断模块，用于获取所述服务人员对所述可靠性判断问题进行回答所得到的答案，通过判断所述答案的正确性来获得所述服务人员的可靠性；计算模块，用于根据所述服务人员的可靠性对所述服务人员上传的停车位信息进行预测计算，获得可靠的停车位信息并进行展示，以引导有停车需求的人员前往所述可靠的停车位信息中对应的空闲车位位置进行停车。第三方面，本专利技术提供的一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储装置中存储的计算机程序时实现如第一方面所述的基于群智感知的停车位信息处理方法。第四方面，本专利技术提供的一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于群智感知的停车位信息处理方法。本专利技术具有以下有益效果：本专利技术中基于群智感知技术进行停车位信息的收集和处理，利用服务人员的日常工作和生活轨迹采集覆盖在城市范围内公开区域和居民小区的停车位信息，并根据服务人员的可靠性对停车位信息进行筛选，得到可靠的停车位信息，最后将这部分可靠的停车位信息展示，以引导有停车需求的人员前往可靠的停车位信息中对应的空闲车位位置进行停车，解决了停车难的问题，为车主的出行提供方便。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1是本专利技术实施例的一种场景应用示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种基于群智感知的停车位信息处理方法的流程图；图3为本专利技术实施例提供的一种基于群智感知的停车位信息处理方法的实施场景图；图4为本专利技术实施例提供的一种应用基于群智感知的停车位信息处理方法的APP的登陆界面图；图5为本专利技术实施例提供的在服务人员端上传停车位信息的示意图；图6为本专利技术实施例提供的在服务人员端上传POI问题答案的示意图图7为本专利技术实施例提供的在司机端展示的停车位信息的示意图；图8为本专利技术实施例提供的在司机端进行停车位导航指引的示意图；图9为本专利技术实施例提供的一种基于群智感知的停车位信息处理系统的结构示意图。具体实施方式为了对本专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本专利技术的具体实施方式。传统地，在机动车车主出行的过程中，车主通常是驾驶机动车到达目的地附近之后，在目的地附近寻找空闲的停车位进行停车。然而，由于城市内停车位紧缺，车主往往难以迅速找到空闲的停车位，车主经常需要花费大量的时间去寻找车位，导致车主的大量时间被浪费，影响了车主的正常出行生活。有鉴于此，本专利技术实施例中提出了一种基于群智感知的停车位信息处理方法，该方法通过雇佣对城市区域环境熟悉的社会群体(比如环卫工人、小区居民等)作为停车位信息群智感知的服务人员，利用服务人员的日常工作和生活轨迹去采集覆盖在城市范围内公开区域和居民小区的停车位信息，可有效采集街上、路边、小区等场景下的停车位信息，包括未被占用的停车空间以及实时更新的每小时停车价格，并将这些停车信息及时发布给车主，以引导车主快速前往停车位所在地进行停车，节省车主的时间，达到便民出行的良好效果。举例来说，本专利技术实施例的场景之一，可以是应用到如图1所示的场景中，该场景包括第一移动终端101、服务器102和第二移动终端103，其中，第一移动终端101隶属于服务人员，服务人员通过第一移动终端101将收集到的停车位信息上传到服务器102中，并回答服务器102下发的问题；服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于群智感知的停车位信息处理方法，其特征在于，包括：获取服务人员上传的停车位信息，并基于所述停车位信息生成对应的可靠性判断问题，所述停车位信息包括空闲车位的地理位置，所述可靠性判断问题与所述空闲车位的地理位置相关；获取所述服务人员对所述可靠性判断问题进行回答所得到的答案，通过判断所述答案的正确性来获得所述服务人员的可靠性；根据所述服务人员的可靠性对所述服务人员上传的停车位信息进行预测计算，获得可靠的停车位信息并进行展示，以引导有停车需求的人员前往所述可靠的停车位信息中对应的空闲车位位置进行停车。

【技术特征摘要】
1.一种基于群智感知的停车位信息处理方法，其特征在于，包括：获取服务人员上传的停车位信息，并基于所述停车位信息生成对应的可靠性判断问题，所述停车位信息包括空闲车位的地理位置，所述可靠性判断问题与所述空闲车位的地理位置相关；获取所述服务人员对所述可靠性判断问题进行回答所得到的答案，通过判断所述答案的正确性来获得所述服务人员的可靠性；根据所述服务人员的可靠性对所述服务人员上传的停车位信息进行预测计算，获得可靠的停车位信息并进行展示，以引导有停车需求的人员前往所述可靠的停车位信息中对应的空闲车位位置进行停车。2.根据权利要求1所述的基于群智感知的停车位信息处理方法，其特征在于，所述通过判断所述答案的正确性来获得所述服务人员的可靠性包括：判断所述答案的正确性，并基于所述答案的正确性通过最大期望算法挑选得到满足可靠性要求的服务人员子集；根据所述服务人员的可靠性对所述服务人员上传的停车位信息进行预测计算，获得可靠的停车位信息并进行展示具体为根据所述服务人员子集挑选可靠的停车位信息进行展示；所述服务人员子集满足预设挑选条件，所述预设挑选条件为：其中，表示回答正确的标签和回答错误的标签间的均方误差，服务人员的总集合为W＝{1,2,...,M}，服务人员子集为S，以POI问题的回答正确率来作为服务人员的可靠度标签类别为L。3.根据权利要求2所述的基于群智感知的停车位信息处理方法，其特征在于，在挑选得到满足可靠性要求的服务人员子集之后，还包括：根据所述服务人员子集建立高斯模型；根据所述高斯模型采用联合估计算法或两步预测法对所述服务人员自己上传的停车位信息进行预测计算，获得可靠的停车位信息。4.根据权利要求3所述的基于群智感知的停车位信息处理方法，其特征在于，还包括：在获取到已成功停车的反馈消息后，根据所述反馈信息对应的停车位信息查找到上传该停车位信息的服务人员，并将奖励金发送至该服务人员；其中，所述反馈消息由所述有停车需求的人员在停车成功后上传或由基于已展示的停车位信息所调用的导航模块反馈。5.根据权利要求4所述的基于群智感知的停车位信息处理方法，其特征在于，所述奖励金由线性奖励分配算法计算得到，所述线性奖励分配算法具体为：其中，rj为服务人员...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴迪，曾展秀，史丰睿，刘强，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43