一种基于改进RANSAC算法的中、长波红外图像配准方法技术

本发明专利技术属于图像处理技术领域，具体涉及一种特别适用于中/长波双波段红外成像系统的基于改进RANSAC算法的中、长波红外图像配准方法。该方法主要包括图像采集、特征点提取、分区域初次筛选、RANSAC算法二次筛选和图像配准五个步骤。本发明专利技术在特征点选取过程中，引入Harris角点检测算法检测中、长波图像中的匹配特征点，使用区域分割方法对匹配特征点进行初次筛选，保证特征点在图像中均匀分布，然后利用RANSAC算法进行二次筛选，能够有效去除误匹配特征点对，有效提升匹配质量。

A Medium and Long Wave Infrared Image Registration Method Based on Improved RANSAC

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进RANSAC算法的中、长波红外图像配准方法
本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种特别适用于中/长波双波段红外成像系统的基于改进RANSAC算法的中、长波红外图像配准方法。
技术介绍
图像配准技术是近年来发展极为迅速的图像处理技术之一，快速准确的图像配准方法有利于对后续图像融合处理技术的进一步研究。图像配准方法分为三类：基于灰度的图像配准、基于特征的图像配准以及基于变换域的图像配准。其中，基于特征的图像配准方法是目前研究最多、应用最广的配准方法。基于特征的图像配准方法利用图像中稳定特征，例如点、线或者边缘等信息，大大压缩了系统计算量，使得配准算法计算较快，而且基于特征的配准算法鲁棒性高，受图像灰度变化影响较小。但是基于特征的配准方法也存在缺点：特征点的选取精度对配准算法影响较大，若特征点对的选取出现误差，会降低配准参数的精度，致使图像边缘的模糊化，影响后续的图像处理；特征点对必须均匀分布在图像中的各个位置，否则配准会出现误差。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术提出一种基于改进RANSAC算法的中、长波红外图像配准方法，以解决如何提升运算速度、提高配准精度的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于改进RANSAC算法的中、长波红外图像配准方法；其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、图像采集：分别采集中、长波红外图像，以中波红外图像作为基准图像，长波红外图像作为待配准图像；S2、特征点提取：使用Harris角点检测算法分别对中、长波红外图像进行特征点提取；S3、分区域初次筛选：将长波红外图像均匀分割为大小相同的多块区域，分别在每块区域中选择相同数量的特征点，然后在作为基准图像的中波红外图像中找到和长波红外图像的特征点对应的匹配点，形成匹配的特征点对；S4、RANSAC算法二次筛选：使用RANSAC算法对初次筛选后的特征点对进行二次筛选，去除误匹配特征点对；S5、图像配准：根...

【技术特征摘要】
1.一种基于改进RANSAC算法的中、长波红外图像配准方法；其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、图像采集：分别采集中、长波红外图像，以中波红外图像作为基准图像，长波红外图像作为待配准图像；S2、特征点提取：使用Harris角点检测算法分别对中、长波红外图像进行特征点提取；S3、分区域初次筛选：将长波红外图像均匀分割为大小相同的多块区域，分别在每块区域中选择相同数量的特征点，然后在作为基准图像的中波红外图像中找到和长波红外图像的特征点对应的匹配点，形成匹配的特征点对；S4、RANSAC算法二次筛选：使用RANSAC算法对初次筛...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜丰，陈旭，吴磊，房昊宇，
申请(专利权)人：天津津航技术物理研究所，
类型：发明
国别省市：天津,12