一种分区方法及系统技术方案

技术编号:21092278 阅读:71 留言:0更新日期:2019-05-11 10:58
本说明书实施例公开了一种分区方法及系统。本说明书实施例通过分区方法,解决了靠肉眼判断来进行ASPECTS评分,主观性差异较大,可操作性差的问题。该分区方法包括:接收待处理的头颅CT影像数据;核团层分区;核团上层分区,得到10个分区。本说明书实施例提供的分区方法和系统,能够排除人为因素以及影像设备成像差异带来的诊断差异,缩减人为观察、思考及手动分区所需的时间,提高诊断效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种分区方法及系统
本说明书涉及医学影像和计算机
,尤其涉及一种分区方法及系统。
技术介绍
ASPECTS(AlbertaStrokeProgramEarlyCTScore)评分是2000年由Barber等学者提出的,该方法是脑卒中的一个重要诊断和治疗依据。该评分方法针对急性脑卒中的病人,医生依据其头颅CT影像数据,将大脑中动脉供血的重要层面分成10个区域:尾状核头(C)、豆状核(L)、内囊后肢(IC)、岛带(I)、M1(大脑中动脉前皮质层)、M2(大脑中动脉岛叶外侧皮质区)、M3(大脑中动脉后皮质层)、M4(M1上方的大脑中动脉皮层)、M5(M2上方的大脑中动脉皮层)和M6(M3上方的大脑中动脉皮层),每个区域的缺血程度评价为1分,对10个区域进行打分,以此进行病情判断并提供治疗依据。目前在临床应用中,医生主要靠肉眼判断来进行ASPECTS评分,由于不同影像设备、不同技术人员、不同病人状况等不能保证头颅CT影像数据的一致性,用肉眼判断分区,因为主观性带来的差异较大,因此该方法的可操作性差;另外脑卒中病情发展极快,人脑供血障碍4-5分钟以上即可出现永久不可逆性梗死,致残致死率极本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分区方法,其特征在于,包括:接收待处理的头颅CT影像数据;核团层分区,获得左右脑各7个分区;核团上层分区,获得左右脑各3个分区。

【技术特征摘要】
1.一种分区方法,其特征在于,包括:接收待处理的头颅CT影像数据;核团层分区,获得左右脑各7个分区;核团上层分区,获得左右脑各3个分区。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述核团层分区,获得左右脑各7个分区,具体包括:从头颅CT影像核团层上,分离出左右脑的尾状核头、豆状核、岛带、内囊后肢及左右脑的M1、M2、M3区(下述为M1-M3区)。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从头颅CT影像核团层上,分离出左右脑的尾状核头、豆状核、岛带、内囊后肢及左右脑的M1、M2、M3区,具体包括:标记左右脑的尾状核头、豆状核、岛带和内囊后肢共8个区域及左右脑侧脑室前后脚的4个点;分离脑组织;确定左右脑的M1-M3区范围;分离左右脑的M1-M3区。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定左右脑的M1-M3区范围,具体包括:确定左右脑侧脑室前、后脚的4个点,所述左右脑侧脑室包括左侧侧脑室和右侧侧脑室;左侧侧脑室的后脚与右侧侧脑室的前脚连线,左侧侧脑室的前脚与右侧侧脑室的后脚连线,并延伸到脑组织线上,去除中间连线,保留4条延长线;确定左右脑岛带最高点和最低点,以及所述延长线的1/3点;所述左右脑岛带最高点和最低点,与所述延长线的1/3点连线,确定核团层左右脑的M1-M3区范围。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分离左右脑的M1-M3区,具体包括:确定所述核团层左右脑的M1-M3区四个边界点上下连线的1/3点,将所述1/3点连线,分离左右脑的M1-M3区。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述核团上层分区,获得左右脑各3个分区,具体包括:从核团上层,分离出左右脑的M4、M5、M6区(下述为M4-M6区)。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述从核团上层,分离出左右脑的M4、M5、M6区,具体包括:确定核团层左右脑的整个M4-M6区范围;分离左右脑的M4-M6区。8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定核团层左右脑的M4-M6区范围,具体包括:标记左右脑侧脑室前后脚4个点,及左右皮质区脑沟内侧顶点中最靠近侧脑室的两个点,左右脑侧脑室包括左侧侧脑室和右侧侧脑室;分离大脑界线;确定大脑中动脉供血区(M4-M6区)前、后界;所述左侧侧脑室前后脚两个点与所述左皮质区脑沟内侧顶点中最靠近侧脑室的点连线,将所述右侧侧脑室前后脚两个点与所述右皮质区脑沟内侧顶点中最靠近侧脑室的点连线,确定核团层左右脑的M4-M6区范围。9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述分离左右脑的M4-M6区,具体包括:确定所述核团上层左右脑M4-M6区四个边界点上下连线的1/3点,将所述1/3点进行连线,分离左右脑的M4-M6区。10.一种分区系统,其特征在于,包括:输入系统,接收待处理的头颅CT影像数据;处理系统...

【专利技术属性】
技术研发人员:李鹏翔金海岚高连菊姚洋洋兰珊珊宋凌杨光明秦岚
申请(专利权)人:强联智创北京科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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