【技术实现步骤摘要】
医学影像智能评片系统
本专利技术涉及图像处理领域，特别是医学影像智能评片系统。
技术介绍
胸部的透视影像是诊断肺部疾病的关键技术，X光成像是体检筛查肺部疾病的主要手段，如肺部炎症、肿块、结核、肺癌等，随着数字成像技术的发展，数字化照影图像，即DigitalRadiography,逐步取代了传统的胸部透视成像方式，其采用非晶硅平板探测器把穿透人体的X线信息转化为数字信号，并由计算机重建图像及进行一系列的图像后处理，由于该技术在曝光条件稍差时，也能获得很好的图像，并且成像清晰度高，辐射低，在我国已经成为广大医院和基层体检中心的主要技术设备。近年来，图像处理的发展和深度学习技术的不断成熟，使得计算机辅助检测/诊断成为现实，可以帮助医生进行更加客观、有效的判断，但是目前对于影像质量评价的仅仅停留在医学影像增强的图像质量评价，并没有与影像技师拍片质量进行关联，例如影像上是否有异物遮挡，拍片患者身体站位是否正常等，不合格的医学影像会使诊断准确性受到很大的影响，并且，若因不合格的医学影像导致重复检查，会增加患者的医疗费用，带来更大的健康风险，浪费医疗资源。与此同时，目前医疗影像...
【技术保护点】
1.一种医学影像智能评片系统，其特征在于，所述医学影像智能评片系统包括DICOM网关模块、影像部位分类模块、医学影像分割模块、异物分类模块、存储模块、大数据分析模块、影像评价模块和质量等级输出模块；所述DICOM网关模块连接所述影像部位分类模块，所述影像部位分类模块连接所述医学影像分割模块、所述异物分类模块和所述存储模块，所述医学影像分割模块和所述异物分类模块分别连接所述影像评价模块，所述影像评价模块连接所述质量等级输出模块，所述大数据分析模块连接所述影像部位分类模块、所述医学影像分割模块和所述异物分类模块。
【技术特征摘要】
1.一种医学影像智能评片系统，其特征在于，所述医学影像智能评片系统包括DICOM网关模块、影像部位分类模块、医学影像分割模块、异物分类模块、存储模块、大数据分析模块、影像评价模块和质量等级输出模块；所述DICOM网关模块连接所述影像部位分类模块，所述影像部位分类模块连接所述医学影像分割模块、所述异物分类模块和所述存储模块，所述医学影像分割模块和所述异物分类模块分别连接所述影像评价模块，所述影像评价模块连接所述质量等级输出模块，所述大数据分析模块连接所述影像部位分类模块、所述医学影像分割模块和所述异物分类模块。2.根据权利要求1所述的医学影像智能评片系统，其特征在于，所述医学影像智能评片系统部署在云平台，运行在Linux服务器下，通过GPU显卡保证深度学习快速的计算。3.根据权利要求2所述的医学影像智能评片系统，其特征在于，所述存储模块对所述云平台提供的各类存储设备进行统一的池化，形成统一的存储资源池，并且借助所述云平台特有的灵活性无缝在线增加存储资源。4.根据权利要求1所述的医学影像智能评片系统，其特征在于，所述DICOM网关模块在采集医学影像的过程中采用基于DICOM标准的WADO远程访问与深层次图像传输技术。5.根据权利要求1所述的医学影像智能评片系统，其特征在于，所述影像部位分类模块的具体工作过程如下：1）输入影像，判断影像文件的完整性，若影像文件不完整，则进入步骤2，若影像文件完整，则进入步骤3；2）提示输入正确的影...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲建明，蒲立新，何明杰，周滨，
申请(专利权)人：成都金盘电子科大多媒体技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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