【技术实现步骤摘要】
一种基于头颅CT影像的目标区域的错误检测方法及系统
本说明书涉及医学影像和计算机
，尤其涉及一种基于头颅CT影像的目标区域的错误方法及系统。
技术介绍
ASPECTS(AlbertaStrokeProgramEarlyCTScore)评分是脑卒中的一个重要诊断和治疗依据，由Barber等学者于2000年提出。该评分方法针对急性脑卒中的病人，依据其头颅CT影像数据，将大脑中动脉供血的重要层面分成10个区域，包括位于核团层面的尾状核头(C)、豆状核(L)、内囊后肢(IC)、岛带(I)、M1(大脑中动脉前皮质区)、M2(大脑中动脉岛叶外侧皮质区)、M3(大脑中动脉后皮质区)，以及位于核团以上层面(核团上层)的M4(M1上方的大脑中动脉皮层)、M5(M2上方的大脑中动脉皮层)和M6(M3上方的大脑中动脉皮层)。上述10个区域具有相同的权重，各占1分，总分为10分。总分中减去存在早期缺血性改变的区域数，所得的数值作为评分结果，为病情判断并治疗提供依据。现有技术中，为获得用于ASPECTS评分的左右脑的各10个区域即目标区域，所采用的方法是利用多帧头颅CT影像数据，输入...
【技术保护点】
1.一种基于头颅CT影像的目标区域的错误检测方法，其特征在于，包括：确定左右脑的目标区域所包含的左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，其中所述目标区域是用于评分的区域；基于所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，判断左右脑的各个目标区域是否存在错误检测。
【技术特征摘要】
1.一种基于头颅CT影像的目标区域的错误检测方法，其特征在于，包括：确定左右脑的目标区域所包含的左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，其中所述目标区域是用于评分的区域；基于所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，判断左右脑的各个目标区域是否存在错误检测。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，判断左右脑的各个目标区域是否存在错误检测，具体包括：统计所述左右脑的各个目标区域分别对应的总帧数；若所述左右脑的各个目标区域分别对应的总帧数，存在总帧数为1，则不必进行错误检测；若所述左右脑的各个目标区域分别对应的总帧数，存在总帧数≥2，则对总帧数≥2所在的目标区域进行错误检测。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，判断左右脑的各个目标区域是否存在错误检测，进一步包括：基于所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，确定所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧中的梗死像素点；根据所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧中的梗死像素点，对所述左右脑的各个目标区域进行错误检测。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，确定所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧中的梗死像素点，具体包括：对所述左右脑的目标区域进行梗死判断，根据设定的灰度阈值，确定所述左右脑的各个目标区域所包含的各个帧中的梗死像素点。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧中的梗死像素点，对所述左右脑的各个目标区域进行错误检测，具体包括：基于所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧中的梗死像素点，分别统计所述左右脑的各个目标区域中的共同的梗死像素点的数目及所有梗死像素点的数目；所述左右脑的各个目标区域中的共同的梗死像素点的数目及所有梗死像素点的数目，根据预设阈值，对所述左右脑的各个目标区域进行错误检测。6.一种基于头颅CT影像的目标区域的错误检测系统，其特征在于，包括：输入模块，用于获取头颅CT影像数据所含有的左右脑...
【专利技术属性】
技术研发人员：王伊龙，王拥军，缪中荣，霍晓川，金海岚，宋凌，印胤，杨光明，秦岚，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京天坛医院，
类型：发明
国别省市：北京,11
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