The present invention is a driving risk assessment system for multiple analysis of human, vehicle, road and environment. It uses this technical scheme to carry out risk assessment, collects data of drivers, vehicles, routes and weather which have an impact on on on-the-road safety, calculates information collected by mathematical model, and obtains on-the-road risk indices of various aspects, and quantifies the non-quantifiable risk factors. Let the driver understand the driving state more intuitively in the course of driving. When the quantified risk factors exceed the safety value, the warning module can achieve the effect of warning, which can further reduce the risk of driving on the road.
【技术实现步骤摘要】
一种基于人、车、路和环境的多元分析驾驶风险评估系统
本专利技术涉及驾驶风险评估系统
,尤其涉及一种基于人、车、路和环境的多元分析驾驶风险评估系统。
技术介绍
车辆在途行驶过程中最重要的问题就是安全问题,并且安全问题的影响因素也是多方面的,驾驶员、车辆、路况、天气等都会对在途安全产生影响,而这些影响因素通常都是不可量化的,因此对在途过程的风险性增加了不确定性,为了增加在途行驶的安全性,需要对这些安全影响因素进行量化并且能够提醒驾驶员调整是迫切需要解决的问题。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术提供以下技术方案:一种人、车、路和环境的多元分析驾驶风险评估系统,包括系统平台和智能终端,系统平台包括驾驶员风险评估模块、车辆风险评估模块、线路风险评估模块、环境风险评估模块和预警模块:所述驾驶员风险评估模块基于驾驶员风险评估模型所得,驾驶员风险评估模型为R1=a1x1+a2x2,其中R1为驾驶员风险评估数值,a1表示…,a2表示…,驾驶员风险指的是驾驶员在行车过程中的各种状态对驾驶安全性可能带来风险的预估;所述车辆风险评估模块基于车辆风险评估模型所得,车辆风险评估模型为R2=a31x3+a4x5,其中R2为车辆风险评估数值,a1表示…,a2表示…,车辆风险指的是车辆在在途过程中由于车辆本身各方面的性能对旅途可能带来风险的预估;所述线路风险评估模块基于线路风险评估模型所得,线路风险评估模型为R2=a31x3+a4x5,其中R2为线路风险评估数值,a1表示…,a2表示…,所述线路风险指的是在途过程中行驶线路状况方面的影响因素对旅途可能带来的风险的预估;所述环境风 ...
【技术保护点】
1.一种人、车、路和环境的多元分析驾驶风险评估系统,其特征在于包括系统平台和智能终端,系统平台包括驾驶员风险评估模块、车辆风险评估模块、线路风险评估模块、环境风险评估模块和预警模块:所述驾驶员风险评估模块基于驾驶员风险评估模型所得,驾驶员风险评估模型为R1=a1x1+a2x2,其中R1为驾驶员风险评估数值,a1表示…,a2表示…,驾驶员风险指的是驾驶员在行车过程中的各种状态对驾驶安全性可能带来风险的预估;所述车辆风险评估模块基于车辆风险评估模型所得,车辆风险评估模型为R2=a31x3+a4x5,其中R2为车辆风险评估数值,a1表示…,a2表示…,车辆风险指的是车辆在在途过程中由于车辆本身各方面的性能对旅途可能带来风险的预估;所述线路风险评估模块基于线路风险评估模型所得,线路风险评估模型为R2=a31x3+a4x5,其中R2为线路风险评估数值,a1表示…,a2表示…,所述线路风险指的是在途过程中行驶线路状况方面的影响因素对旅途可能带来的风险的预估;所述环境风险评估模块基于环境风险评估模型所得,环境风险评估模型为R2=a31x3+a4x5,其中R2为环境风险评估数值,a1表示…,a2表示… ...
【技术特征摘要】
1.一种人、车、路和环境的多元分析驾驶风险评估系统,其特征在于包括系统平台和智能终端,系统平台包括驾驶员风险评估模块、车辆风险评估模块、线路风险评估模块、环境风险评估模块和预警模块:所述驾驶员风险评估模块基于驾驶员风险评估模型所得,驾驶员风险评估模型为R1=a1x1+a2x2,其中R1为驾驶员风险评估数值,a1表示…,a2表示…,驾驶员风险指的是驾驶员在行车过程中的各种状态对驾驶安全性可能带来风险的预估;所述车辆风险评估模块基于车辆风险评估模型所得,车辆风险评估模型为R2=a31x3+a4x5,其中R2为车辆风险评估数值,a1表示…,a2表示…,车辆风险指的是车辆在在途过程中由于车辆本身各方面的性能对旅途可能带来风险的预估;所述线路风险评估模块基于线路风险评估模型所得,线路风险评估模型为R2=a31x3+a4x5,其中R2为线路风险评估数值,a1表示…,a2表示…,所述线路风险指的是在途过程中行驶线路状况方面的影响因素对旅途可能带来的风险的预估;所述环境风险评估模块基于环境风险评估模型所得,环境风险评估模型为R2=a31x3+a4x5,其中R2为环境风险评估数值,a1表示…,a2表示…,环境风险指的是在途过程中天气因素对旅途过程中行驶风险影响的预估;预警模块包括语音提示系统和信息传送系统,当R1、R2、R3、R4、R总中的任意一个数值达到预警值后,语音提示系统会提醒驾驶员并提供处理方案,同时信息传送系统会将得到的风险评估发送到系统平台上。2.根据权利要求1所述一种人、车、路和环境的多元分析驾驶风险评估系统,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:章淑娟,
申请(专利权)人:深圳市大东车慧科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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