一种OTT设备活跃量的预测处理方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种OTT设备活跃量的预测处理方法、系统及存储介质，所述方法首先逐月计算本年度N月份至下一年度N‑1月份的新增激活设备量，以及月度活跃老设备量留存系数及常数项，然后计算本年度N月份的月度活跃老设备量，并计算本年度N月份的月度活跃设备量，而后逐月计算未来各月份的月度活跃设备量，直至计算出下一年度N‑1月份的月度活跃设备量。本发明专利技术所提供的方法，可根据历史数据中的上一年度1月份至本年度N月份的新增激活设备量、上一年度2月份至本年度N‑1月份的月度活跃老设备量及上一年度1月份至本年度N‑2月份的上月度活跃设备量，计算得到未来各月份的月度活跃设备量，弥补了现有技术缺少有效的OTT设备活跃量的预测处理方法的缺陷。

A Predictive Processing Method, System and Storage Medium for OTT Equipment Activity

【技术实现步骤摘要】
一种OTT设备活跃量的预测处理方法、系统及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种OTT设备活跃量的预测处理方法、系统及存储介质。
技术介绍
在日常的服务型公司经营活动中，用户预测及营收预测是公司制定未来战略计划的重点工作；通过预测可以获知公司未来经营业绩的变动范围，为运营调整策略，资源调整提供数据支持。在OTT行业，用户预测是营收预测的第一步，对营收预测的影响至关重要；但目前尚没有有效的OTT设备活跃量的预测处理方法，导致公司整体工作效率提高遇到瓶颈，不利于降低企业成本。可见，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种OTT设备活跃量的预测处理方法、系统及存储介质，旨在解决现有技术缺少有效的OTT设备活跃量的预测处理方法，,导致公司整体工作效率提高遇到瓶颈，不利于降低企业成本的问题。本专利技术的技术方案如下：一种OTT设备活跃量的预测处理方法，其包括步骤：分别获取上一年度N月份至本年度N-1月份的新增激活设备量数据，并根据所获取的数据分别计算从本年度N月份至下一年度N-1月份各月的新增激活设备量；所述N月份为当前所处月份；分别获取上一年度2月份至本年度N-1月份的月度活跃老设备量数据，以及分别获取上一年度1月份至本年度N-2月份的上月度活跃设备量数据，根据所获取的月度活跃老设备量数据及上月度活跃设备量数据，计算月度活跃老设备量留存系数及常数项；根据计算所得本年度N月份的新增激活设备量、常数项及月度活跃老设备量留存系数，以及本年度N-1月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃老设备量；并根据计算本年度N月份的新增激活设备量及所得本年度N月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃设备量；根据计算所得本年度N+1月份的新增激活设备量、常数项、月度活跃老设备量留存系数及本年度N月份的月度活跃老设备量，计算本年度N+1月份的月度活跃老设备量；并根据计算所得本年度N+1月份的新增激活设备量及本年度N+1月份的月度活跃老设备量，计算本年度N+1月份的月度活跃设备量；依次类推，直至计算得到下一年度N-1月份的月度活跃设备量。在进一步地优选方案中，所述分别获取上一年度N月份至本年度N-1月份的新增激活设备量数据，并根据所获取的数据分别计算从本年度N月份至下一年度N-1月份各月的新增激活设备量的步骤具体为：根据公式d[p]＝a[q]*(1+b)*(1+c)逐一计算本年度N月份至下一年度N-1月份的新增激活设备量，其中，d[p]为p月份的新增激活设备量，p月份的取值范围为本年度N月份至下一年度N-1月份；a[q]为q月份的新增激活设备量，q月份的取值范围为上一年度N月份至本年度N-1月份；b为新增激活设备月度平均同比增长率，c为公司未来战略对增长率的影响系数。在进一步地优选方案中，新增激活设备月度平均同比增长率根据公式b＝x/y计算得出，x为本年度1月份至N-1月份的新增激活设备总量，y为上一年度1月份至N-1月份的新增激活设备总量。在进一步地优选方案中，分别获取上一年度2月份至本年度N-1月份的月度活跃老设备量数据，以及分别获取上一年度1月份至本年度N-2月份的上月度活跃设备量数据，根据所获取的月度活跃老设备量数据及上月度活跃设备量数据，计算月度活跃老设备量留存系数及常数项的步骤具体为：以月度活跃老设备量为因变量，上月度活跃设备量为自变量，建立线性回归模型，计算月度活跃老设备量留存系数及常数项。在进一步地优选方案中，所述线性回归模型的计算公式为e＝m0+m1*f，其中，e为月度活跃老设备量，f为上月度活跃设备量，m0为常数项，m1为月度活跃老设备量留存系数。在进一步地优选方案中，所述根据计算所得本年度N月份的新增激活设备量、常数项及月度活跃老设备量留存系数，以及本年度N-1月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃老设备量；并根据计算本年度N月份的新增激活设备量及所得本年度N月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃设备量的步骤具体包括：根据公式h[n]＝d[n]+m0+f[n-1]*m1计算本年度N月份的月度活跃老设备量，其中，h[n]为本年度N月份的月度活跃老设备量，d[n]为本年度N月份的新增激活设备量，m0为所述常数项，m1为所述月度活跃老设备量留存系数，f[n-1]为本年度N-1月份的月度活跃老设备量；根据公式L[n]＝d[n]+h[n]计算本年度N月份的月度活跃设备量，L[n]为本年度N月份的月度活跃设备量。在进一步地优选方案中，所述根据计算所得本年度N+1月份的新增激活设备量、常数项、月度活跃老设备量留存系数及本年度N月份的月度活跃老设备量，计算本年度N+1月份的月度活跃老设备量；并根据计算所得本年度N+1月份的新增激活设备量及本年度N+1月份的月度活跃老设备量，计算本年度N+1月份的月度活跃设备量；依次类推，直至计算得到下一年度N-1月份的月度活跃设备量的步骤具体为：根据公式h[n+1]＝d[n+1]+m0+f[n]*m1计算本年度N+1月份的月度活跃老设备量，其中，h[n+1]为本年度N+1月份的月度活跃老设备量，d[n+1]为本年度N+1月份的新增激活设备量，m0为所述常数项，m1为所述月度活跃老设备量留存系数，f[n]为本年度N份的月度活跃老设备量；根据公式L[n+1]＝d[n+1]+h[n+1]计算本年度N+1月份的月度活跃设备量，L[n+1]为本年度N+1月份的月度活跃设备量；依次类推，直至计算得到下一年度N-1月份的月度活跃设备量。一种OTT设备活跃量的预测处理系统，其包括：新增激活设备量预测处理模块，用于分别获取上一年度N月份至本年度N-1月份的新增激活设备量数据，并根据所获取的数据分别计算从本年度N月份至下一年度N-1月份各月的新增激活设备量；所述N月份为当前所处月份；留存系数计算模块，用于分别获取上一年度2月份至本年度N-1月份的月度活跃老设备量数据，以及分别获取上一年度1月份至本年度N-2月份的上月度活跃设备量数据，根据所获取的月度活跃老设备量数据及上月度活跃设备量数据，计算月度活跃老设备量留存系数及常数项；与所述新增激活设备量预测处理模块及留存系数计算模块相连接的月度活跃设备量预测处理模块，用于根据计算所得本年度N月份的新增激活设备量、常数项及月度活跃老设备量留存系数，以及本年度N-1月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃老设备量；并根据计算本年度N月份的新增激活设备量及所得本年度N月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃设备量；以及用于根据计算所得本年度N+1月份的新增激活设备量、常数项、月度活跃老设备量留存系数及本年度N月份的月度活跃老设备量，计算本年度N+1月份的月度活跃老设备量；并根据计算所得本年度N+1月份的新增激活设备量及本年度N+1月份的月度活跃老设备量，计算本年度N+1月份的月度活跃设备量；依次类推，直至计算得到下一年度N-1月份的月度活跃设备量。在进一步地优选方案中，所述OTT设备活跃量的预测处理系统与服务器连接，用于接收服务器所发送来的历史数据，所述历史数据包括：上一年度1月份至本年度N月份的新增激活设备量、上一年度2月份至本年度N-1月份的月度活本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种OTT设备活跃量的预测处理方法，其特征在于，包括步骤：分别获取上一年度N月份至本年度N‑1月份的新增激活设备量数据，并根据所获取的新增激活设备量数据分别计算从本年度N月份至下一年度N‑1月份各月的新增激活设备量，其中，所述N月份为当前所处月份；分别获取上一年度2月份至本年度N‑1月份的月度活跃老设备量数据，以及分别获取上一年度1月份至本年度N‑2月份的上月度活跃设备量数据，根据所获取的月度活跃老设备量数据及上月度活跃设备量数据，计算月度活跃老设备量留存系数及常数项；根据计算所得本年度N月份的新增激活设备量、常数项及月度活跃老设备量留存系数，以及本年度N‑1月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃老设备量；并根据计算本年度N月份的新增激活设备量及所得本年度N月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃设备量；根据计算所得本年度N+1月份的新增激活设备量、常数项、月度活跃老设备量留存系数及本年度N月份的月度活跃老设备量，计算本年度N+1月份的月度活跃老设备量；并根据计算所得本年度N+1月份的新增激活设备量及本年度N+1月份的月度活跃老设备量，计算本年度N+1月份的月度活跃设备量；依次类推，直至计算得到下一年度N‑1月份的月度活跃设备量，并输出预测处理以及进行相应的提示。...

【技术特征摘要】
1.一种OTT设备活跃量的预测处理方法，其特征在于，包括步骤：分别获取上一年度N月份至本年度N-1月份的新增激活设备量数据，并根据所获取的新增激活设备量数据分别计算从本年度N月份至下一年度N-1月份各月的新增激活设备量，其中，所述N月份为当前所处月份；分别获取上一年度2月份至本年度N-1月份的月度活跃老设备量数据，以及分别获取上一年度1月份至本年度N-2月份的上月度活跃设备量数据，根据所获取的月度活跃老设备量数据及上月度活跃设备量数据，计算月度活跃老设备量留存系数及常数项；根据计算所得本年度N月份的新增激活设备量、常数项及月度活跃老设备量留存系数，以及本年度N-1月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃老设备量；并根据计算本年度N月份的新增激活设备量及所得本年度N月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃设备量；根据计算所得本年度N+1月份的新增激活设备量、常数项、月度活跃老设备量留存系数及本年度N月份的月度活跃老设备量，计算本年度N+1月份的月度活跃老设备量；并根据计算所得本年度N+1月份的新增激活设备量及本年度N+1月份的月度活跃老设备量，计算本年度N+1月份的月度活跃设备量；依次类推，直至计算得到下一年度N-1月份的月度活跃设备量，并输出预测处理以及进行相应的提示。2.根据权利要求1所述的OTT设备活跃量的预测处理方法，其特征在于，所述分别获取上一年度N月份至本年度N-1月份的新增激活设备量数据，并根据所获取的数据分别计算从本年度N月份至下一年度N-1月份各月的新增激活设备量的步骤具体为：根据公式d[p]＝a[q]*(1+b)*(1+c)逐一计算本年度N月份至下一年度N-1月份的新增激活设备量，其中，d[p]为p月份的新增激活设备量，p月份的取值范围为本年度N月份至下一年度N-1月份；a[q]为q月份的新增激活设备量，q月份的取值范围为上一年度N月份至本年度N-1月份；b为新增激活设备月度平均同比增长率，c为公司未来战略对增长率的影响系数。3.根据权利要求2所述的OTT设备活跃量的预测处理方法，其特征在于，新增激活设备月度平均同比增长率根据公式b＝x/y计算得出，x为本年度1月份至N-1月份的新增激活设备总量，y为上一年度1月份至N-1月份的新增激活设备总量。4.根据权利要求1所述的OTT设备活跃量的预测处理方法，其特征在于，分别获取上一年度2月份至本年度N-1月份的月度活跃老设备量数据，以及分别获取上一年度1月份至本年度N-2月份的上月度活跃设备量数据，根据所获取的月度活跃老设备量数据及上月度活跃设备量数据，计算月度活跃老设备量留存系数及常数项的步骤具体为：以月度活跃老设备量为因变量，上月度活跃设备量为自变量，建立线性回归模型，计算月度活跃老设备量留存系数及常数项。5.根据权利要求4所述的OTT设备活跃量的预测处理方法，其特征在于，所述线性回归模型的计算公式为e＝m0+m1*f，其中，e为月度活跃老设备量，f为上月度活跃设备量，m0为常数项，m1为月度活跃老设备量留存系数。6.根据权利要求1所述的OTT设备活跃量的预测处理方法，其特征在于，所述根据计算所得本年度N月份的新增激活设备量、常数项及月度活跃老设备量留存系数，以及本年度N-1月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃老设备量；并根据计算本年度N月份的新增激活设备量及所得本年度N月份的月度活跃老设备量，计算本年度N月份的月度活跃设备量的步骤具体包括：根据公式h[n]＝d[n]+m0+f[n-1]*m1...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亚玲，
申请(专利权)人：深圳市酷开网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44