一种烤烟单产量预测方法技术

本发明专利技术提供一种烤烟单产量预测方法，包括以下步骤：采集多个种植户种植烤烟的多组历史数据，每组所述历史数据包括：烤烟的肥料施用量，病害发生率，虫害发生率，烤烟的有效叶片数以及烤烟种植的合同亩数和实际种植亩数；采用多元回归方法进行建模；采用所述烤烟单产量预测模型对种植户的烤烟种植单产量进行预测。本发明专利技术的烤烟单产量预测方法的有益效果在于：各自变量因素的数据获取简单，预测结果准确。

A Method for Predicting Single Yield of Flue-cured Tobacco

【技术实现步骤摘要】
一种烤烟单产量预测方法
本专利技术涉及烤烟种植
，特别涉及一种烤烟单产量预测方法。
技术介绍
烤烟是我国也是世界上栽培面积最大的烟草类型，是卷烟工业的主要原料，也被供作斗烟。在烤烟的种植过程中，采用科学的方法进行烤烟产量预测，是烤烟生产决策的重要依据。目前对于烤烟产量的预测一般直接采用产量＝单产量×亩数进行预测，这种方法中单产量的数据获得不准确，往往是根据往年的经验来获得单产量。由于烤烟的植株过程中受诸多条件的影响，例如虫害影响、病害影响等，使得每年的单产均不同，因此采用这种方法进行预测就很不准确，影响后续的生产决策。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服现有技术的缺陷，提供一种预测结果准确的烤烟单产量预测方法。本专利技术解决上述问题所采用的技术方案是，一种烤烟单产量预测方法，包括以下步骤：步骤一：采集多个种植户种植烤烟的多组历史数据，每组所述历史数据包括：烤烟的肥料施用量，病害发生率，虫害发生率，烤烟的有效叶片数以及烤烟种植的合同亩数和实际种植亩数；步骤二：对所述多组历史数据采用多元回归方法进行建模，得到以预测烤烟单产量为因变量，以烤烟种植的合同亩数、实际种植亩数、病害发生率、虫本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种烤烟单产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集多个种植户种植烤烟的多组历史数据，每组所述历史数据包括：烤烟的肥料施用量，病害发生率，虫害发生率，烤烟的有效叶片数以及烤烟种植的合同亩数和实际种植亩数；步骤二：对所述多组历史数据采用多元回归方法进行建模，得到以预测烤烟单产量为因变量，以烤烟种植的合同亩数、实际种植亩数、病害发生率、虫害发生率、单株烤烟的平均有效叶片数以及每亩烤烟的平均肥料施用量为自变量的烤烟单产量预测模型；步骤三：采用所述烤烟单产量预测模型对种植户的烤烟种植单产量进行预测。

【技术特征摘要】
1.一种烤烟单产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集多个种植户种植烤烟的多组历史数据，每组所述历史数据包括：烤烟的肥料施用量，病害发生率，虫害发生率，烤烟的有效叶片数以及烤烟种植的合同亩数和实际种植亩数；步骤二：对所述多组历史数据采用多元回归方法进行建模，得到以预测烤烟单产量为因变量，以烤烟种植的合同亩数、实际种植亩数、病害发生率、虫害发生率、单株烤烟的平均有效叶片数以及每亩烤烟的平均肥料施用量为自变量的烤烟单产量预测模型；步骤三：采用所述烤烟单产量预测模型对种植户的烤烟种植单产量进行预测。2.根据权利要求1所述的烤烟单产量预测方法，其特征在于，步骤二中，在置信区间0-70％范围内，所述烤烟单产量的预测模型为：Y＝-185.184-0.792X1+0.514X2-1.731X3-1.073X4+22.243X5+1.818X6其中，因变量Y为预测烤烟单产量，自变量X1为合同亩数、X2为实际种植亩数、X3为病害发生率、X4为虫害发生率、X5为单株烤烟的有效叶片数，X6为每亩烤烟的平均肥料施用量，此预测模型的置信率为67.9％。3.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：喻延，陈金坤，李彤，邹敏杰，
申请(专利权)人：贵州省烟草公司黔南州公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52