基于目标跟踪辅助的ROI精确提取方法及系统技术方案

一种图像数据处理方法，包括获取若干帧的帧图像数据；探测其中一帧内的感兴趣区域；在至少一帧中跟踪该感兴趣区域的位置；以及根据得到的若干帧的感兴趣区域的位置生成感兴趣区域的合并位置。还包括：对若干帧图像数据组生成对应的多个合并位置；计算每个合并位置相应的统计数据；以及根据多个合并位置及其统计数据得到感兴趣区域的最终位置。

ROI Accurate Extraction Method and System Based on Aided Target Tracking

【技术实现步骤摘要】
基于目标跟踪辅助的ROI精确提取方法及系统本申请请求：2017年11月6日提交的名称为“AccurateROIExtractionAidedbyObjectTracking(基于目标跟踪辅助的ROI精确提取)”的美国临时专利申请申请号US62/582,306之优先权。
本专利技术涉及的是一种图像处理领域的技术，具体是一种基于人工智能的图像数据处理方法和用于执行该处理的图像数据传感系统。
技术介绍
图像和视觉相关的应用中的感兴趣区域(ROI)是为特定目的而识别的图像像素的子集，通常单个场景需要多个对象及其在图像中的位置。例如，在监视系统中，系统通常同时集中于几个特定主题，如：车辆牌照、面部等。现有多种用于ROI提取的机器学习方法，包括支持向量机(SVM)、Adaboost和卷积神经网络(CNN)。然而，所有这些方法都从单帧(图像)中提取ROI，因此不可避免地产生错误探测。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的上述不足，提出一种基于目标跟踪辅助的ROI精确提取方法及系统。本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术涉及一种图像数据处理方法，包括：获取若干帧的帧图像数据；探测其中一帧内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括：获取若干帧的帧图像数据；探测其中一帧内的感兴趣区域；在至少一帧中跟踪该感兴趣区域的位置；以及根据得到的若干帧的感兴趣区域的位置生成感兴趣区域的合并位置。

【技术特征摘要】
2017.11.06 US US62/582,3061.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括：获取若干帧的帧图像数据；探测其中一帧内的感兴趣区域；在至少一帧中跟踪该感兴趣区域的位置；以及根据得到的若干帧的感兴趣区域的位置生成感兴趣区域的合并位置。2.根据权利要求1所述的图像数据处理方法，其特征是，所述方法还包括：对若干帧图像数据组生成对应的多个合并位置；计算每个感兴趣区域合并位置相应的统计数据；以及根据每个感兴趣区域的合并位置及其统计数据得到感兴趣区域的最终位置。3.根据权利要求2所述的图像数据处理方法，其特征是，所述的统计数据包括以下至少一个：探测到感兴趣区域的帧图像数据的帧数；探测到感兴趣区域的帧图像数据的帧数百分比。4.根据权利要求1所述的图像数据处理方法，其特征是，所述方法还包括：获得感兴趣区域的已测位置；以及根据该已测位置、多个合并位置及其统计数据得到感兴趣区域的最终位置。5.根据权利要求1所述的图像数据处理方法，其特征是，所述方法还包括：获得描述特征的已训练参数；在帧图像数据序列中的第一帧中探测至少一个潜在感兴趣区域；以及在帧图像数据序列中每隔若干帧进行潜在感兴趣区域的探测。6.根据权利要求5所述的图像数据处理方法，其特征是，所述方法还包括：跟踪基于潜在感兴趣区域探测得到的感兴趣区域的位置。7.一种图像数据传感系统，其特征在于，包括：用于从图像传感器获取若干帧的帧图像数据的图像输入单元；用于从其中一帧中探测感兴趣区域的探测单元；用于在其中至少一帧中跟踪该感兴趣区域的位置的跟踪单元；以及用于根据若干帧的感兴趣区域的位置生成合并位置的分析单元。8.根据权利要求7所述的图像数据传感系统，其特征是，所述分析单元还包括：对若干帧图像数据组生成对应的多个合并位置；计算每个感兴趣区域合并位置相应的统计数据；以及根据每个感兴趣位置多个合并位置及其统计数据得到感兴趣区域的最终位置。9.根据权利要求8所述的图像数据传感系统，其特征是，所述的统计数据包括以下至少一个：探测到感兴趣区域的帧...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊伟华，张光斌，
申请(专利权)人：凝眸智能科技集团公司，
类型：发明
国别省市：美国,US