视频模式中的异步对象ROI检测方法及系统技术方案

一种视频模式中的异步对象ROI检测方法及系统，包括：接收若干帧的帧图像数据；接收若干控制规则组，其中每条控制规则对应一帧图像数据且该规则定义若干处理区域中的一个以及若干对象探测器中的一个；通过位置和类别识别每帧中的感兴趣区域，即采用控制规则定义的对象探测器应用于控制规则定义的处理区域的图像数据中；根据识别到的感兴趣区域确定最终感兴趣区域并输出。

ROI Detection Method and System for Asynchronous Objects in Video Mode

【技术实现步骤摘要】
视频模式中的异步对象ROI检测方法及系统本申请请求：2017年11月6日提交的名称为“AsynchronousObjectROIDetectioninVideoMode(视频模式中的异步对象ROI检测)”的美国临时专利申请申请号US62/582,310之优先权。
本专利技术涉及的是一种图像处理领域的技术，具体是一种基于人工智能的图像数据处理方法和用于执行该处理的图像数据传感系统。
技术介绍
感兴趣区域(ROI)是为特定目的而识别的图像像素的子集。这个概念通常用于图像和视觉相关的应用中。通常，从单个场景需要几个对象，以及它们在图像中的位置。例如，在监视系统中，系统通常集中在几个特定的主题，例如车辆牌照、脸部等。现有多种用于ROI提取的机器学习方法，包括支持向量机(SVM)、Adaboost和卷积神经网络(CNN)。但暂时没有一种通用方法可以检测具有相同参数的所有类型的对象。现有一种通用直接的“同时推测”的ROI提取技术，通过在同一帧内应用不同的目标探测器(使用不同的方法或具有不同参数的相同方法)，一次从一个帧中探测所有需要的ROI，但该技术需要长处理时间、大功率控制和高输出传输带宽。专本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括：接收若干帧的帧图像数据；接收若干控制规则组，其中每条控制规则对应一帧图像数据且该规则定义若干处理区域中的一个以及若干对象探测器中的一个；通过位置和类别识别每帧中的感兴趣区域，即采用控制规则定义的对象探测器应用于控制规则定义的处理区域的图像数据中；根据识别到的感兴趣区域确定最终感兴趣区域并输出。

【技术特征摘要】
2017.11.06 US US62/582,3101.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括：接收若干帧的帧图像数据；接收若干控制规则组，其中每条控制规则对应一帧图像数据且该规则定义若干处理区域中的一个以及若干对象探测器中的一个；通过位置和类别识别每帧中的感兴趣区域，即采用控制规则定义的对象探测器应用于控制规则定义的处理区域的图像数据中；根据识别到的感兴趣区域确定最终感兴趣区域并输出。2.根据权利要求1的图像数据处理方法，其特征是，所述的确定最终感兴趣区域包括：根据识别到的感兴趣区域的位置确定最终感兴趣区域的最终位置。3.根据权利要求1的图像数据处理方法，其特征是，所述的识别每帧中的感兴趣区域包括：通过识别类别置信度值实现，该类别置信度值表示已识别类别的置信度。4.根据权利要求1的图像数据处理方法，其特征是，所述的确定最终感兴趣区域进一步包括：从感兴趣区域的类别组中确定一组最终感兴趣区域的类别。5.根据权利要求4的图像数据处理方法，其特征是，所述的确定一组最终感兴趣区域的类别为：根据类别置信度值从类别组中选择一个类别。6.根据权利要求5的图像数据处理方法，其特征是，所述的从类别组中选择一个类别为：选择类别组中具有最高类别置信度值的类别。7.一种图像数据传感系统，其特征在于，包括：用于从图像传感器接收若干帧的帧图像数据的帧输入单元；用于接收若干控制规则组规则输入单元，其中每条控制规则对应一帧图像数据且该规则定义若干处理区域中的一个以及若干对象探测器中的一个；用于通过位置和类别来识别每帧中的感兴趣区域的处理单元，该处理单元进一步将由相应控制规则定义的对象探测器应用于由相应控制规则定义的处理区域中的相应帧图像数据；用于根据已识别的感兴趣区域确定最终感兴趣区域的投票单元；用于输出所述的最终感兴趣区域的报告单元。8.根据权利要求7所述的图像数据传感系统，其特征是，所述的投票单元进一步根据所述的感兴趣区域的位置确定最终感兴趣区域的最终位置。9...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊伟华，张光斌，
申请(专利权)人：凝眸智能科技集团公司，
类型：发明
国别省市：美国,US