一种报销票据图像分割方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种报销票据图像分割方法及系统，属于计算机视觉领域。该方法包括：原始图像输入步骤；在原始图像上以旋转矩形定位出多种特征标记的位置；根据关键特征标记的文本行区域或图像确定关键特征标记的方向；根据关键特征标记的旋转矩形及文字方向，获得每张票据的边界旋转矩形，并切割出单张票据图像；对单张票据图像进行收紧处理，得到切分图像。本发明专利技术使得票据报销流程完全可以采用机器自动完成图像的切割，OCR识别、票据汇总和报销总表的自动生成，极大的降低了人工成本，提供了报销的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种报销票据图像分割方法及系统
本专利技术涉及计算机视觉领域，尤其是一种报销票据图像割方法及系统。
技术介绍
近年财务云的兴起，各种票据报销开始上云，财务云管理者公司的各种报销的票据图像、财务数据、进项销项等等信息。票据上云的一个关键环节就是票据需要电子化，也即票据需要拍照或者扫描、然后分割成独立的票据，然后识别票据的票面信息，最后将图像和识别出来的票面信息按照财务逻辑存储在财务云端。贴票图像的切割和校正在财务云票据处理步骤中是一个关键环节，决定着这个票据是否能够被识别的关键。贴票图像分割的关键难点有以下几个方面：1、票据样式多：有增值税专用发票、增值税普通发票，还有各种交通票据，比如火车票、飞机票、汽车票、打车票等等，定额票据如停车票、公园门票，各式各样，每一种票据大小、颜色、印刷方式都不一样。2、贴票方式乱：票据贴在背板纸上，由每一位报销人员独立粘贴，每一个人贴票都是按照自己的方式进行贴票，在背板纸上有的人贴的间隙大，有的贴的间隙小，有的贴的少，有的贴的票很多，而且不同的各种票据没有规律的贴在一起。3、采集方式杂：贴票图像采集有的是通过扫描仪扫描，而有一些则是采用手机拍摄。手机拍本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种票据图像分割方法，其特征在于，具体包括：步骤1：原始图像输入步骤，所述原始图像上具有至少一张票据；步骤2：特征标记定位步骤，用于在原始图像上以旋转矩形定位出多种特征标记的位置，所述多种特征标记中包括至少一种关键特征标记，所述关键特征标记的方向与票据方向一致，且每张票据至少具有一种关键特征标记；步骤3：特征标记定向步骤，用于根据关键特征标记的文本行区域或图像确定关键特征标记的方向；步骤4：票据切割步骤，用于根据关键特征标记的旋转矩形及文字方向，获得每张票据的边界旋转矩形，并切割出单张票据图像；步骤5：单张票据图像后处理步骤，用于对单张票据图像进行收紧处理，得到切分图像。

【技术特征摘要】
1.一种票据图像分割方法，其特征在于，具体包括：步骤1：原始图像输入步骤，所述原始图像上具有至少一张票据；步骤2：特征标记定位步骤，用于在原始图像上以旋转矩形定位出多种特征标记的位置，所述多种特征标记中包括至少一种关键特征标记，所述关键特征标记的方向与票据方向一致，且每张票据至少具有一种关键特征标记；步骤3：特征标记定向步骤，用于根据关键特征标记的文本行区域或图像确定关键特征标记的方向；步骤4：票据切割步骤，用于根据关键特征标记的旋转矩形及文字方向，获得每张票据的边界旋转矩形，并切割出单张票据图像；步骤5：单张票据图像后处理步骤，用于对单张票据图像进行收紧处理，得到切分图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：步骤21：在原始图像上确定第1类特征标记、第2类特征标记...第n类特征标记，n≧1；步骤22：提取n+1个特征标记分数图，第0个特征标记分数图是原始图像的背景；步骤23：针对每个特征标记分数图，将分数大于第一设定阈值的像素确定为特征标记像素并置位1，将分数小于等于第一设定阈值的像素确定为非特征标记像素并置位0，由此得到特征标记二值图像；步骤24：对特征标记二值图像进行分析，在特征标记二值图像上确定连通域，拟合每一个连通域的轮廓，得到每一个连通域的边缘轮廓四边形，从而以旋转矩形定位出特征标记区域，其中，所述特征标记的类别包括第一颜色票据、第二颜色票据、第一形状印刷章、二维码、第二形状盖章以及第三形状盖章，其中，所述第一设定阈值取值范围为0-1。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤22中通过深度学习神经网络算法实现提取n+1个特征标记分数图，具体步骤包括：步骤221：特征抽取步骤；步骤222：特征融合步骤；步骤223：获得特征分数图步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中根据关键特征标记的文本行区域确定关键特征标记的方向具体包括以下步骤：提取关键特征标记区域，归一化到同等大小；通过全卷积神经网络，获取文字区域分数图...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱军民，康铁刚，王勇，
申请(专利权)人：北京易道博识科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11