【技术实现步骤摘要】
车辆能耗评估方法、设备及存储介质
本申请涉及车辆导航
，尤其涉及一种车辆能耗评估方法、设备及存储介质。
技术介绍
车辆能耗评估主要用于车辆的续航里程评估，精确的车辆能耗评估为用户的导航路径规划提供了参考依据，具有广阔的发展前景。现有技术中，车辆能耗通常是根据车速和档位进行计算，车辆能耗评估针对性差，评估数据不准确，经常会出现车辆能耗值大幅度跳变的情况。
技术实现思路
本申请提供一种车辆能耗评估方法、设备及存储介质，用以解决现有技术中车辆能耗评估针对性差、评估数据不准确的技术问题。本申请的第一个方面是提供一种车辆能耗评估方法，包括：获取待测车辆的能耗变量集，所述能耗变量集包括表征车辆行驶情况的车辆行驶变量、表征车辆部件使用情况的车辆状态变量、以及表征用户驾驶行为的驾驶行为变量；将所述待测车辆的能耗变量集作为能耗模型的输入，获得所述待测车辆的能耗，所述能耗模型是以训练车辆的能耗变量集及其对应的能耗为样本预先训练建立的。在一种可能的设计中，所述方法还包括：将训练车辆的行程划分为多个行程片段；获取训练车辆在各行程片段下的能耗变量集和能耗；对训练车辆在各行程片段下的能耗变...
【技术保护点】
1.一种车辆能耗评估方法，其特征在于，包括：获取待测车辆的能耗变量集，所述能耗变量集包括表征车辆行驶情况的车辆行驶变量、表征车辆部件使用情况的车辆状态变量、以及表征用户驾驶行为的驾驶行为变量；将所述待测车辆的能耗变量集作为能耗模型的输入，获得所述待测车辆的能耗，所述能耗模型是以训练车辆的能耗变量集及其对应的能耗为样本预先训练建立的。
【技术特征摘要】
1.一种车辆能耗评估方法，其特征在于，包括：获取待测车辆的能耗变量集，所述能耗变量集包括表征车辆行驶情况的车辆行驶变量、表征车辆部件使用情况的车辆状态变量、以及表征用户驾驶行为的驾驶行为变量；将所述待测车辆的能耗变量集作为能耗模型的输入，获得所述待测车辆的能耗，所述能耗模型是以训练车辆的能耗变量集及其对应的能耗为样本预先训练建立的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将训练车辆的行程划分为多个行程片段；获取训练车辆在各行程片段下的能耗变量集和能耗；对训练车辆在各行程片段下的能耗变量集和能耗进行拟合，建立所述能耗模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练车辆包括多种类型的车辆；所述对训练车辆在各行程片段下的能耗变量集和能耗进行拟合，建立所述能耗模型，包括：针对每种类型的训练车辆，对该类型的训练车辆在各行程片段下的能耗变量集和能耗进行拟合，获得该类型的能耗模型；所述将所述待测车辆的能耗变量集作为能耗模型的输入，获得所述待测车辆的能耗，包括：确定所述待测车辆所属类型对应的第一能耗模型；将所述待测车辆的能耗变量集作为所述第一能耗模型的输入，获得所述待测车辆的能耗。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述将训练车辆的行程划分为多个行程片段之后，还包括：剔除连续怠速时长超过第一阈值的所述行程片段，所述连续怠速时长为训练车辆的运行速度小于目标速度的时长。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将训练车辆的行程划分为多个行程片段，包括：根据预设行程划分准则，将训练车辆的行程划分为多个行程片段；其中，所述预设行程划分准则包括，每个所述行程片段内训练车辆的车速平稳且所述车辆状态变量的值不变。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述车辆状态变量包括天气环境变量；所述获取待测车辆的能耗变量集，包括：获取所述待测车辆当前的运行状态，所述运行状态包括行驶状态或未启动状态；若所述待测车辆当前处于行驶状态，则获取所述车辆行驶变量、所述车辆状态变量和所述驾驶行为变量的当前值；若所述待测车辆当前处于未启动状态，则获取当前的天气环境变量，根据当前的天气环境变量和历史天气环境变量对应的车辆状态变量分析获得当前的车辆状态变量，并根据历史驾车数据获得所述车辆行驶变量和所述驾驶行为变量的当前值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述待测车辆处于行驶状态，所述方法还包括：若待测车辆的导航处于启用状态，则依据所述导航的路况数据更新所述能耗变量集中各变量的值。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取待测车辆的可用能量,根据所述可用能量及所述待测车辆的能耗，确定所述待测车辆的续航里程，所述待测车辆的可用能量为待测车辆的当前剩余油量或电量。9.一种车辆能耗评估设备，包括：变量集确定模块，用于获取待测车辆的能耗变量集，所述能耗变量集包括表征车辆行驶情况的车辆行驶变量、表征车辆部件使用情况...
【专利技术属性】
技术研发人员：李书生，
申请(专利权)人：斑马网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31
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