一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统，包括：生成二维码，并将二维码显示在图书上；二维码包括图书标签，图书标签包括专业标签、深度标签和目的标签；扫描二维码，获取并回调用户基本信息；基于图书标签和用户基本信息，构建用户数据库；基于用户数据库，形成用户画像；基于用户画像，实现知识资源的精准推送。本发明专利技术基于微信扫码技术，以出版图书标签为重点，获取用户数据，从而服务于知识服务的定向推送，引导读者消费。

A Precise Pushing Method and System for Big Data of Book Label Based on Scanning Code

【技术实现步骤摘要】
一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统
本专利技术涉及数据推送
，具体涉及一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统。
技术介绍
在大数据时代，人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析，为实际业务提供服务和指导，进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同，对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术，一般而言，机器学习模型的训练过程可以归结为最优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现。传统知网、万方等知识服务平台只能提供粗粒度的知识资源，不能向用户提供成体系的个性化知识服务，传统知识服务平台只能被动提供基于通用资源的搜索服务，不能主动投送用户感兴趣的个性化知识服务。
技术实现思路
针对上述问题中存在的不足之处，本专利技术提供一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统。本专利技术公开了一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法，包括：生成二维码，并将所述二维码显示在图书上；所述二维码包括图书标签，所述图书标签包括专业标签、深度标签和目的标签；扫描所述二维码，获取并回调用户基本信息；基于所述图书标签和用户基本信息，构建用户数据库；基于所述用户数据库，形成用户画像；基于所述用户画像，实现知识资源的精准推送。作为本专利技术的进一步改进，所述专业标签包括语文、数学、英语和科学，所述深度标签包括学龄前、小学、初中和高中，所述目的标签包括兴趣学习、升学考试和能力提升。作为本专利技术的进一步改进，所述二维码还包括授权及回调url信息；作为本专利技术的进一步改进，所述扫描所述二维码，获取用户基本信息；包括：基于微信平台扫描所述二维码，被要求授权以获取用户基本信息；用户授权后，通过回调url页面获取并显示用户基本信息；根据回调url上的临时授权码获取access_token；根据access_token回调用户基本信息。作为本专利技术的进一步改进，所述基于所述用户数据库，形成用户画像；包括：将所述用户基本信息对应归到所述专业标签和/或深度标签和/或目的标签上，形成所述用户画像。本专利技术还提供一种基于扫码的图书标签大数据精准推送系统，包括：用户端、相互连接的图书第三方平台和微信平台；所述图书第三方平台，用于生成二维码，并将所述二维码显示在图书上；所述二维码包括图书标签，所述图书标签包括专业标签、深度标签和目的标签；所述用户端，用于扫描所述二维码，从所述微信平台中获取并回调用户基本信息；所述图书第三方平台，用于基于所述图书标签和用户基本信息，构建用户数据库；所述图书第三方平台，用于基于所述用户数据库，形成用户画像；所述图书第三方平台，用于基于所述用户画像，实现知识资源的精准推送。作为本专利技术的进一步改进，所述专业标签包括语文、数学、英语和科学，所述深度标签包括学龄前、小学、初中和高中，所述目的标签包括兴趣学习、升学考试和能力提升。作为本专利技术的进一步改进，所述二维码还包括授权及回调url信息；作为本专利技术的进一步改进，所述扫描所述二维码，从所述微信平台中获取并回调用户基本信息；包括：基于微信平台扫描所述二维码，被要求授权以获取用户基本信息；用户授权后，通过回调url页面获取并显示用户基本信息；根据回调url上的临时授权码获取access_token；根据access_token回调用户基本信息。作为本专利技术的进一步改进，所述基于所述用户数据库，形成用户画像；包括：将所述用户基本信息对应归到所述专业标签和/或深度标签和/或目的标签上，形成所述用户画像。与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：本专利技术基于微信平台实现大数据分析与获取，首先获取的数据具有针对性，利用图书的分类标签，获取数据是图书出版相关的直接有效数据；其次，基于微信平台，用户提供的数据为微信平台的注册数据，避免了更多个人信息外泄的风险。附图说明图1为本专利技术一种实施例公开的基于扫码的图书标签大数据精准推送方法的流程图；图2为本专利技术一种实施例公开的基于扫码的图书标签大数据精准推送系统的框架图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法及系统，包括：生成二维码，并将二维码显示在图书上；二维码包括图书标签，图书标签包括专业标签、深度标签和目的标签；扫描二维码，获取并回调用户基本信息；基于图书标签和用户基本信息，构建用户数据库；基于用户数据库，形成用户画像；基于用户画像，实现知识资源的精准推送。下面结合附图对本专利技术做进一步的详细描述：如图1所示，本专利技术提供一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法，包括：S1、生成二维码，并将二维码显示在图书上；其中：本专利技术的二维码包括图书标签、授权及回调url信息，图书标签包括专业标签、深度标签和目的标签，优选图书标签为专业标签、深度标签和目的标签构成的三维标签；专业标签包括语文、数学、英语和科学等，深度标签包括学龄前、小学、初中和高中等，目的标签包括兴趣学习、升学考试和能力提升等。本专利技术生成的二维码印刷或粘贴在图书或相应资料中的合适位置。S2、扫描二维码，获取并回调用户基本信息；具体为：基于微信平台扫描二维码，被要求授权以获取用户基本信息；用户授权后，通过回调url页面获取并显示用户基本信息；根据回调url上的临时授权码获取access_token(访问令牌)；根据access_token(访问令牌)回调用户基本信息。S3、基于图书标签和用户基本信息，构建用户数据库；其中：本专利技术的用户数据库包括用户的基本信息，如用户的性别、扫码的当前位置等；以及该用户对哪些标签的需求有需求，例如，该用户对小学语文的图书有需求，或者该用户对升级考级的图书有需求；S4、基于用户数据库，形成用户画像；具体为：将用户基本信息对应归到专业标签和/或深度标签和/或目的标签上，形成用户画像；例如：该用户扫码访问过小学语文升级考试三维标签的图书，则将该用户的基本信息，分别归到对应的标签上形成包含有三个图书标签的用户画像；S5、基于用户画像，实现知识资源的精准推送；具体为：该用户扫码访问过小学语文、小学数学和小学英语，则证明该用户对小学的图书有需求，则后续关于小学相关的书籍可以精准推送给该用户。如图2所示，本专利技术提供一种基于扫码的图书标签大数据精准推送系统，包括：用户端、相互连接的图书第三方平台和微信平台；图书第三方平台，用于生成二维码，并将二维码显示在图书上；其中：本专利技术的二维码包括图书标签、授权及回调url信息，图书标签包括专业标签、深度标签和目的标签，优选图书标签为专业标签、深度标签和目的标签构成的三维标签；专业标签包括语文、数学、英语和科学等，深度标签包括学龄前、小学、初中和高中等，目的标签包括兴趣学习、升学考试和能力提升等。本专利技术生成的二维码印刷或粘贴在图书或相应资料中的合适位置。用户端，用于扫描二维码，从微信平台中获取并回调用户基本信息；具体为：基于微信平台扫描二本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法，其特征在于，包括：生成二维码，并将所述二维码显示在图书上；所述二维码包括图书标签，所述图书标签包括专业标签、深度标签和目的标签；扫描所述二维码，获取并回调用户基本信息；基于所述图书标签和用户基本信息，构建用户数据库；基于所述用户数据库，形成用户画像；基于所述用户画像，实现知识资源的精准推送。

【技术特征摘要】
1.一种基于扫码的图书标签大数据精准推送方法，其特征在于，包括：生成二维码，并将所述二维码显示在图书上；所述二维码包括图书标签，所述图书标签包括专业标签、深度标签和目的标签；扫描所述二维码，获取并回调用户基本信息；基于所述图书标签和用户基本信息，构建用户数据库；基于所述用户数据库，形成用户画像；基于所述用户画像，实现知识资源的精准推送。2.如权利要求1所述的基于扫码的图书标签大数据精准推送方法，其特征在于，所述专业标签包括语文、数学、英语和科学，所述深度标签包括学龄前、小学、初中和高中，所述目的标签包括兴趣学习、升学考试和能力提升。3.如权利要求1所述的基于扫码的图书标签大数据精准推送方法，其特征在于，所述二维码还包括授权及回调url信息。4.如权利要求3所述的基于扫码的图书标签大数据精准推送方法，其特征在于，所述扫描所述二维码，获取用户基本信息；包括：基于微信平台扫描所述二维码，被要求授权以获取用户基本信息；用户授权后，通过回调url页面获取并显示用户基本信息；根据回调url上的临时授权码获取access_token；根据access_token回调用户基本信息。5.如权利要求1所述的基于扫码的图书标签大数据精准推送方法，其特征在于，所述基于所述用户数据库，形成用户画像；包括：将所述用户基本信息对应归到所述专业标签和/或深度标签和/或目的标签上，形成所述用户画像。6.一种基于扫码的图书标签大数据精准推送系统，其特征在于，包括：用户端、相互连接的图书第三方平台和...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永坚，白立华，施其明，
申请(专利权)人：武汉理工数字传播工程有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42