一种基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型的构建与反演方法技术

本发明专利技术公开了一种基于二阶傅里叶‑勒让德多项式的植被高度反演模型的构建与反演方法，其中构建方法为：首先获取关于植被覆盖层垂直结构的SAR影像，进行极化干涉处理并生成极化复相干系数γ(ω)；然后将SAR影像所对应的植被覆盖层垂直结构表述为二阶傅里叶‑勒让德多项式；最终将极化复相干系数γ(ω)作为观测值，基于傅里叶‑勒让德系数a00,a10,a20、植被高度hv和地表高程hg，建立基于二阶傅里叶‑勒让德多项式的植被高度反演模型。本方案的植被高度反演模型，将植被高度、地表高程、用来表述植被覆盖层垂直结构的傅里叶‑勒让德系数有机结合到同一个函数方程中以作为模型参数并建立植被高度反演模型，其建模过程简单明了，易于实现。

【技术实现步骤摘要】
一种基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型的构建与反演方法
本专利技术涉及极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)在植被高度反演领域，具体涉及一种基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型的构建与反演方法。
技术介绍
森林生态系统是陆地上生物总量最高的生态系统，对陆地生态环境有决定性的影响。而植被高度参数是森林生态分析、森林能量规律探求、全球碳循环研究等的重要参数之一，可为森林演化、生物量存储、气候调节提供有力的信息支撑。近年来，基于极化合成孔径雷达干涉测量(PolarimetricSARInterferometry,PolInSAR)的植被高度反演方法得到了长足发展。PolInSAR技术通过识别同一分辨单元内的不同散射体，判断森林冠层散射以及地表散射的位置从而提取植被高度，其已成为目前区域及全球尺度植被高度反演最有发展前景的技术之一。目前，应用PolInSAR技术提取植被高度应用最为广泛的模型为1996年Treuhaft提出的随机地体二层相干散射(RandomVolumeoverGround,RVoG)模型，其建立了InSAR相干性与植被参数之间的关联。已有研究证明，该本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于二阶傅里叶‑勒让德多项式的植被高度反演模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10，获取关于植被覆盖层垂直结构的SAR影像，进行极化干涉处理并生成极化复相干系数γ(ω)；所述SAR影像包括主影像和辅影像，ω表示极化矢量；步骤S20，将SAR影像所对应的植被覆盖层垂直结构表述为二阶傅里叶‑勒让德多项式形式；步骤S30，将极化复相干系数γ(ω)作为观测值，利用傅里叶‑勒让德系数a00,a10,a20、植被高度hv和地表高程hg，建立基于二阶傅里叶‑勒让德多项式的植被高度反演模型：

【技术特征摘要】
1.一种基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10，获取关于植被覆盖层垂直结构的SAR影像，进行极化干涉处理并生成极化复相干系数γ(ω)；所述SAR影像包括主影像和辅影像，ω表示极化矢量；步骤S20，将SAR影像所对应的植被覆盖层垂直结构表述为二阶傅里叶-勒让德多项式形式；步骤S30，将极化复相干系数γ(ω)作为观测值，利用傅里叶-勒让德系数a00,a10,a20、植被高度hv和地表高程hg，建立基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型：其中，a00、a10、a20，分别代表0阶、1阶、2阶傅里叶-勒让德系数；f0、f1、f2，分别为二阶勒让德多项式展开项，具体表达式为：kv为中间参数，且：λ为获取SAR影像的雷达波长，θ为雷达波入射角，Δθ为获取主影像与辅影像的雷达波入射角差异。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，SAR影像包括n种极化方式的SAR影像，不同的极化方式q所对应的植被覆盖层垂直结构中的傅里叶-勒让德系数不同，且基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型为：3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，SAR影像包括M条基线的SAR影像；不同的基线p且相同的极化方式q所对应的植被覆盖层垂直结构中的傅里叶-勒让德系数相同，且基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演模型为：4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，M条基线分别为x,y,m，每条基线采用2个相位最大分离相干最优极化方式：PDHigh与PDLow极化方式。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述极化干涉处理的过程依次包括：对主辅影像配准、平地效应去除、多视处理和极化干涉。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，SAR影像采用P波段SAR数据。7.一种基于二阶傅里叶-勒让德多项式的植被高度反演方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤X10，建立植被高度反...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱建军，张兵，付海强，汪长城，李志伟，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43