一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法，涉及农业生产技术领域，包括以下步骤：1.实时获取荞麦植株的生长信息；2.根据荞麦植株生长信息计算实测参数、提取荞麦植株在当前生长阶段下的状态变量；3.计算并输出荞麦植株在该生长环境下未来各个生长阶段中影响荞麦植株最终产量的因素及对应的预测产量；4.基于状态变量建立病虫害检测模型，根据病虫害检测模型进行分析，判断当前阶段下的荞麦植株是否发生病虫害，并输出判断结果；5.1.若发生病虫害，则生成治疗方案，得到非理想模拟荞麦植株参数；反之，则得到理想模拟荞麦植株参数；5.2.判断当前生长阶段是否为荞麦植株生长的最后一个阶段，若是，则输出判断结果；若否，则返回步骤1。

【技术实现步骤摘要】
一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法
本专利技术涉及农业生产
，具体涉及一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法。
技术介绍
随着中国人均耕地面积逐年减少，单位面积粮食产量的提高成为农业科研攻关的首要目标。植物病虫害是作物高产的重要限制因素之一，植物病虫害不仅带来产量的严重损失，还使粮食品质大大降低。植物病虫害，指一株健全的植物受到干扰，器官和组织的生理机制局部的或系统的出现病状，并能在患病部位提取出具有相应病原物的病征，阻碍植物正常生长、发育的进程，从而影响人类经济效益。干扰植物正常生理机制的因素，主要是外来的，内在的因子导致遗传性病虫害；外来的因子有的是非生物性的(如风、光、水等)，有的是生物性的(如小麦的锈病)。荞麦是一种重要的杂粮兼药用作物，近年来，随着农业、医学及食品营养学等方面研究的不断深入，人们健康意识的逐渐增强，荞麦的市场需求量日益增加，使得在世界贸易中的地位也逐渐升高。尤其是近年来，随着人们生活水平的提高，荞麦科学研究和新产品开发的不断深入，人们对荞麦医疗和保健价值认识的不断深入，荞麦的产业规模日益壮大，为荞麦的发展带来了良好的契机，然而，荞麦仍属于小宗杂粮作物，其产本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：生长监测模块实时获取荞麦植株的生长信息，并将采集到的荞麦植株实时生长信息发送至服务器；步骤2：服务器接收荞麦植株生长信息并计算实测参数，GreenLab模型基于实测参数提取荞麦植株在当前生长阶段下的状态变量；步骤3：基于采集到的生长环境信息，从荞麦植株当前生长阶段起，计算并输出荞麦植株在该生长环境下未来各个生长阶段中影响荞麦植株最终产量的因素及对应的预测产量；步骤4：基于提取的状态变量建立病虫害检测模型，根据病虫害检测模型进行植物病理学分析，判断当前生长阶段下的荞麦植株是否发生病虫害，并输出判断结果；步骤5：步骤5.1：...

【技术特征摘要】
1.一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：生长监测模块实时获取荞麦植株的生长信息，并将采集到的荞麦植株实时生长信息发送至服务器；步骤2：服务器接收荞麦植株生长信息并计算实测参数，GreenLab模型基于实测参数提取荞麦植株在当前生长阶段下的状态变量；步骤3：基于采集到的生长环境信息，从荞麦植株当前生长阶段起，计算并输出荞麦植株在该生长环境下未来各个生长阶段中影响荞麦植株最终产量的因素及对应的预测产量；步骤4：基于提取的状态变量建立病虫害检测模型，根据病虫害检测模型进行植物病理学分析，判断当前生长阶段下的荞麦植株是否发生病虫害，并输出判断结果；步骤5：步骤5.1：若判断出当前生长阶段荞麦植株发生病虫害，则生成对应的治疗方案，并将预期治疗结果作为非理想模拟荞麦植株参数；若判断出当前生长阶段荞麦植株未发生病虫害，则输出当前生长阶段的荞麦植株在该生长环境下的理想模拟荞麦植株参数；步骤5.2：判断当前生长阶段是否为荞麦植株生长的最后一个阶段，若是，则输出生成的所有治疗方案及对应的治疗后的非理想模拟荞麦植株参数、不治疗的非理想模拟荞麦植株参数、模拟荞麦植株参数；若否，则返回步骤1，且步骤2中，基于最小二乘拟合算法和步骤5.1所得的非理想模拟荞麦植株参数或理想模拟荞麦植株参数输出实测参数。2.根据权利要求1所述的一种荞麦生长监测诊断及产量预测方法，其特征在于，所述步骤1中...

【专利技术属性】
技术研发人员：李永红，郑禄林，鲁建锋，
申请(专利权)人：成都信息工程大学，美姑县教育和科学技术知识产权局，
类型：发明
国别省市：四川,51