The invention relates to a shooting training system, which includes attitude sensor, electromyogram sensor and central processing unit. The central processing unit processes the attitude signal and compares it with the shooting standard posture in the attitude standard library to generate at least one shooting posture. The central processing unit retrieves the muscle memory set matching the shooting posture from the electromyogram standard library, and the central processing unit retrieves the muscle memory set matching the shooting posture. The EMG signal corresponding to shooting posture is processed to extract the muscle feature set and compared with the muscle memory set. When there is a deviation between the muscle feature set and the muscle memory set, the CPU transmits the deviation to the prompt module so that the athletes can read at least the shooting posture and muscle feature set from the prompt module after one or a group of training. Correspondence relation and deviation relation between muscle feature set and muscle memory set.
【技术实现步骤摘要】
一种投篮训练系统
本专利技术涉及篮球运动
，尤其涉及一种投篮训练系统。
技术介绍
篮球是一项需要全身协调的运动，在投篮时，其要求投篮姿势准确和投篮力量分配合理。投篮姿势有许多，定点跳投、抛投、勾手、上篮和扣篮等等。每一种投篮姿势所需要的肌肉群体均是不同的，且使用的肌肉群、肌肉的发力时间、发力数值和发力方式都是不同的。因此，不同的投篮姿势需要控制好肌肉群体及其发力顺序和发力数值。为了运动员或者篮球爱好者能够很好的掌握不同的正确投篮姿势及使得肌肉产生记忆力，并且能够有效的保护自己免受运动性损伤或者突发性的损伤，运动员或者篮球爱好者在训练时需要合理的投篮的运动方法或者系统对其进行运动状态进行监控。例如，公开号为CN105107178B的中国专利公开的一种投篮动作训练方法，该方法结合篮球反馈的篮球运动状态信息、臂套反馈投篮时手臂的投篮动作、篮球反馈的命中率，进而得出投篮动作与篮球运动状态、命中率的投篮关联数据，并与预设的作为训练标准的投篮动作模型进行对比，找出投篮关联数据与投篮动作模型的差异项，并进行反馈，得到训练数据；其中，篮球运动状态信息包括投射轨迹、飞行速度、...
【技术保护点】
1.一种投篮训练系统，至少包括：姿态传感器(1)，用于采集运动员在投篮时的姿态信号；肌电传感器(2)，用于采集所述运动员在投篮时的肌电信号；中央处理器(3)，分别与所述姿态传感器(1)和所述肌电传感器(2)通信连接；其特征在于，在进行投篮训练时，所述中央处理器(3)对所述姿态信号进行处理并与姿态标准库(4)中的投篮标准姿态进行对比以生成至少一种投篮姿态，所述中央处理器(3)从肌电标准库(5)中检索出与所述投篮姿态相互匹配的所述肌肉记忆集，所述中央处理器(3)对与所述投篮姿态对应的所述肌电信号进行处理提取肌肉特征集并与所述肌肉记忆集对比，在所述肌肉特征集与所述肌肉记忆集存在偏...
【技术特征摘要】
1.一种投篮训练系统，至少包括：姿态传感器(1)，用于采集运动员在投篮时的姿态信号；肌电传感器(2)，用于采集所述运动员在投篮时的肌电信号；中央处理器(3)，分别与所述姿态传感器(1)和所述肌电传感器(2)通信连接；其特征在于，在进行投篮训练时，所述中央处理器(3)对所述姿态信号进行处理并与姿态标准库(4)中的投篮标准姿态进行对比以生成至少一种投篮姿态，所述中央处理器(3)从肌电标准库(5)中检索出与所述投篮姿态相互匹配的所述肌肉记忆集，所述中央处理器(3)对与所述投篮姿态对应的所述肌电信号进行处理提取肌肉特征集并与所述肌肉记忆集对比，在所述肌肉特征集与所述肌肉记忆集存在偏差的情况下，所述中央处理器(3)将所述偏差传递至提示模块(6)，以使得所述运动员能够在完成一次或者一组训练的情况下能够从所述提示模块(6)中至少读取所述投篮姿态与所述肌肉特征集的对应关系以及所述肌肉特征集与所述肌肉记忆集的偏差关系。2.如前述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述肌肉记忆集包括所述投篮姿态对应的合理肌群、肌群合理发力顺序、肌群合理发力数值和肌群合理发力方式，所述肌肉特征集包括所述投篮姿态对应的使用肌群、肌群使用发力顺序、肌群使用发力数值和肌群使用发力方式；其中，所述中央处理器(3)在识别出一次投篮动作完成的情况下按照以合理肌群为标准分析使用肌群、以肌群合理发力顺序为标准分析肌群使用发力顺序、以肌群合理发力数值为标准分析肌群使用发力数值和以肌群合理发力方式分析肌群使用发力的方式对所述肌肉特征集进行偏差分析，并且能够生成肌群使用错误、肌群发力顺序错误、肌群发力数值不在阈值以内以及肌群发力方式错误中的至少一种偏差。3.如前述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述姿态传感器(1)至少包括佩戴于所述运动员腕部的腕部姿态传感器(1a)、佩戴于所述运动员肘部的肘部姿态传感器(1b)、佩戴于所述运动员肩部的肩部姿态传感器(1c)、佩戴于所述运动员膝关节部的膝部姿态传感器(1d)和佩戴于所述运动员脚踝部的踝部姿态传感器(1e)，其中，所述投篮姿态是根据所述中央处理器(3)在连续时间段内对所述腕部姿态传感器(1a)采集到的腕部姿态信号、所述肘部姿态传感器(1b)采集的肘部姿态信号、所述肩部姿态传感器(1c)采集的肩部姿态信号、所述膝部姿态传感器(1d)采集的膝部姿态信号和所述踝部姿态传感器(1e)采集的踝部姿态信号处理后并与姿态标准库(4)中的投篮标准姿态对比后生成。4.如前述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述中央处理器(3)能够在所述时间段内基于所述腕部姿态信号获取至少一个腕部的投篮姿态、基于所述肘部姿态信号获取至少一个肘部的投篮姿态、基于所述肩部姿态信号获取至少一个肩部的投篮姿态、基于所述膝部姿态信号获取至少一个膝部的投篮姿态和基于所述踝部姿态信号获取至少一个踝部的投篮姿态；其中，所述中央处理器(3)对所述时间段内的至少一个手臂的投篮姿态、至少一个肘部的投篮姿态、至少一个腕部的投篮姿态、至少一个肩部的投篮姿态、至少一个膝部的投篮姿态和至少一个踝部的投篮姿态进行逻辑和运算获取投篮姿态。5.如前述权利要求之一所述的系统，其特征在于，所述肌电传感器(2)包括佩戴于所述运动员小腿肌群的小腿肌电传感器(2a)、佩戴于所述运动员大腿肌群的大腿肌电传感器(2b)、佩戴于所述运动员臀部肌群的臀部肌电传感器(2c)、佩戴于所述运动员腰腹部肌群的腰腹部肌电传感器(2d)、佩戴于所述运动员背部肌群的背部肌电传感器(2e)、佩戴于所述运动员肩部肌群的肩部肌电传感器(2f)、佩戴于所述运动员大臂肌群的大臂肌电传感器(2g)、佩戴于所述运动员小臂肌群的小臂肌电传感器(2h)、佩戴于所述运动员脚部肌群的脚部肌电传感器(2i)和佩戴于所述运动员手指的手指肌电传感器...
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