一种烟叶智能收购方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种烟叶智能收购方法，获取并校验交售方身份信息；初步检验烟叶产品，并对初步检验后的烟叶产品进行定级，设置对应等级的RFID标签卡；自动传输过磅，采集当前过磅图像，并读取RFID标签卡信息；进行扫码解绑，并在关联二维码后，打包入库。本发明专利技术还公开了一种烟叶智能收购系统，包括身份校验模块、产品定级模块、过磅检测模块和解绑入库模块。本发明专利技术建立方便、快捷进行信息化记录和跟踪质量的追溯体系，实现了自动化收购，智能控制，提高收购效率和安全管理水平，减少工位降低了成本。

【技术实现步骤摘要】
一种烟叶智能收购方法及其系统
本专利技术涉及收购管理
，具体涉及一种烟叶智能收购方法及其系统。
技术介绍
烟草行业的健康快速发展，关键影响因素是烟叶与烟农的种烟积极性。而现阶段烟草行业由于一些部门管理与实施，烟叶收购等方面存在很大的问题与不公平现象，致使许多烟农种烟积极性大幅下降以及对烟叶生长存在懒散性，最终使烟叶质量呈现下滑趋势，影响烟草行业的健康发展。传统的烟叶收购方式，大都采用人工操作模式，收购效率低，没有按收购过程中参与角色，如烟农、定级员、磅码员进行功能分配，做到“各司其责”，而是由磅码员“集权”操作模式；而且传统烟叶收购流程需要工作人员维持现场秩序，不能做到烟农自主交售，容易导致交售现场混乱，调度管理麻烦，进而大大增加工作量，影响交售效率；也未提供烟农对交售结果确认的手段，目前依赖工作人员与烟农口头交流确认，易引起收售纠纷；传统烟叶收购方式采用IC卡读取烟农信息，一方面不方便保存使用，另一方面难以实现对定级、录入和采集等各个环节的监督，而且不易实现对烟叶产品质量的追溯，对收购工作人员考评缺乏依据，导致对问题产品或对出错环节不能实现精准追责；同时，整个工作流程需要大量人工参与，不仅增加了工作量，提高了成本，而且效率低下，也比较容易出错，让不法分子有机可乘。
技术实现思路
基于此，针对上述问题，有必要提出一种建立质量追溯体系，实现自动化收购，智能控制，提高收购效率和安全管理水平，减少工位降低成本的烟叶智能收购方法及其系统。本专利技术提供一种烟叶智能收购方法，其技术方案如下：一种烟叶智能收购方法，包括以下步骤：a、获取交售方身份信息，并校验身份；b、初步检验烟叶产品，并对初步检验后的烟叶产品进行定级，设置对应等级的RFID标签卡；c、自动传输过磅，采集当前过磅图像，并读取RFID标签卡信息；d、进行扫码解绑，并在关联二维码后，打包入库。在本技术方案中，通过读取烟农的身份信息判断烟农身份，并保存，完善原有烟农身份标识，对烟叶流转全过程进行信息化记录和跟踪，利用多种物联网标签，丰富终端用户的使用方式，建立质量追溯体系，确保能通过扫描RFID标签卡和二维码追溯信息，起到监督审查的作用，保证了所收购的烟叶产品质量合格，无需人工引导，烟农可自主进行身份信息和收购信息的录入，大大提高了收购的流程和有序性；在烟叶定级环节，使用依等级的RFID标签卡替代原有的操作定级终端，实现产品分类，方便进行查询，提高企业生产经营管理水平，同时，将自动化分拣线、传送带、PLC控制器、红外线感应器等自动化设备，融入收购管理流程，实现自动化收购，智能控制，并且在自动侦测电子称上烟叶重量，结合自动控制器，建立智能流转系统，实现烟叶过磅智能化和无人值守，减少工位降低成本；且实时采集视频影像，将视频流和业务流相互关联，整体视频关联交售批次、烟农，过磅视频关联单称信息，提高烟叶收购的安全管理水平；并在入库后对RFID标签卡进行扫码解绑，卡随后返回入口处循环利用，同时扫描二维码进行附码绑定，便于追溯查询。优选的，所述步骤a包括以下步骤：a101、建立交售方信息管理数据库；a102、获取交售方身份信息，判断是否通过身份验证，如果是，则发出收购信息，并储存该交售方身份信息；如果否，则不发出收购信息；a103、完善储存的交售方身份信息，并进行标记。收购前进行烟农身份验证，完善原有烟农身份标识，对烟叶流转全过程进行信息化记录和跟踪，利用多种物联网标签，丰富终端用户的使用方式，建立质量追溯体系，无需人工引导即可实现信息录入和验证，提高收购效率和安全管理水平，减少工位降低成本。优选的，还包括以下步骤：关联交售方信息管理数据库、RFID标签卡和二维码；若接收到扫码信号，则获取从交售开始到结束阶段的相应烟叶产品信息，并追溯调取相关负责人员信息。实现信息追溯，不仅可用追溯相关烟农的个人信息，还可以调取查询在收购流程中相关岗位上工作人员的信息，配合视频图像，实现监督查询，同时，细化和规范各个岗位的工作内容，以业务制度为基础，通过信息化采集手段，量化工作量，提供考核依据。优选的，还包括以下步骤：实时监控交售过程，获取视频图像，并对视频图像进行处理、预警和报警；将处理后的全程视频图像与交售流程相关联。烟框在传送带、PLC控制器、红外感应器的传送控制下，到达传送带上的过磅处，待检测到烟框放稳后，进行自动称重，使用超高频天线读取框内的RFID标签卡信息，同时利用摄像头对当前过磅图像进行拍照采集；实现从烟叶交售开始到结束，全流程进行影像记录，利用行为分析、人脸识别等技术，对视频图像进行处理、预警和报警，将视频流和业务流相互关联，整体视频关联交售批次、烟农，过磅视频关联单称信息，提高烟叶收购的安全管理水平。优选的，还包括以下步骤：基于大数据分析，建立分析模型和数据可视化系统，对历史收购数据进行深度挖掘，对交售时间、区域分析、收购趋势、结构及库存进行预测和预警，并汇总包括交售量、交售金额和交售完成比例的收购信息。在本技术方案中，重新挖掘利用收购数据，运用大数据分析、建立分析模型、数据可视化等方法，对历史收购数据进行深度挖掘，对交售时间、区域分析、收购趋势、结构及库存等进行预测和预警，按单位汇总如烟农本周交售量排行、单匡金额排行、烟农交售完成比例等，提高企业生产经营管理水平。本专利技术还提供一种烟叶智能收购系统，其技术方案如下：一种烟叶智能收购系统，包括身份校验模块、产品定级模块、过磅检测模块和解绑入库模块，其中：身份校验模块，用于获取交售方身份信息，并校验身份；产品定级模块，用于初步检验烟叶产品，并对初步检验后的烟叶产品进行定级，设置对应等级的RFID标签卡；过磅检测模块，用于自动传输过磅，采集当前过磅图像，并读取RFID标签卡信息；解绑入库模块，进行扫码解绑，并在关联二维码后，打包入库。优选的，所述身份校验模块包括数据库建立子模块、身份判断子模块和信息标识子模块，其中：数据库建立子模块，用于建立交售方信息管理数据库；身份判断子模块，用于获取交售方身份信息，判断是否通过身份验证，如果是，则发出收购信息，并储存该交售方身份信息；如果否，则不发出收购信息；信息标识子模块，用于完善储存的交售方身份信息，并进行标记。优选的，还包括信息关联模块和信息追溯模块，其中：信息关联模块，用于关联交售方信息管理数据库、RFID标签卡和二维码；信息追溯模块，用于接收到扫码信号，获取从交售开始到结束阶段的相应烟叶产品信息，并追溯调取相关负责人员信息。优选的，还包括视频监控模块和交售关联模块，其中：视频监控模块，用于实时监控交售过程，获取视频图像，并对视频图像进行处理、预警和报警；交售关联模块，用于将处理后的全程视频图像与交售流程相关联。优选的，还包括数据重挖掘模块，基于大数据分析，建立分析模型和数据可视化系统，对历史收购数据进行深度挖掘，对交售时间、区域分析、收购趋势、结构及库存进行预测和预警，并汇总包括交售量、交售金额和交售完成比例的收购信息。本专利技术的有益效果是：1、本专利技术建立了质量追溯体系，完善原有烟农身份标识，对烟叶流转全过程进行信息化记录和跟踪，利用多种物联网标签，丰富终端用户的使用方式。2、收购前进行烟农身份验证，完善原有烟农身份标识，对烟叶流转全过程进行信息化记录和跟踪，利用多种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种烟叶智能收购方法，其特征在于，包括以下步骤：a、获取交售方身份信息，并校验身份；b、初步检验烟叶产品，并对初步检验后的烟叶产品进行定级，设置对应等级的RFID标签卡；c、自动传输过磅，采集当前过磅图像，并读取RFID标签卡信息；d、进行扫码解绑，并在关联二维码后，打包入库。

【技术特征摘要】
1.一种烟叶智能收购方法，其特征在于，包括以下步骤：a、获取交售方身份信息，并校验身份；b、初步检验烟叶产品，并对初步检验后的烟叶产品进行定级，设置对应等级的RFID标签卡；c、自动传输过磅，采集当前过磅图像，并读取RFID标签卡信息；d、进行扫码解绑，并在关联二维码后，打包入库。2.根据权利要求1所述的烟叶智能收购方法，其特征在于，所述步骤a包括以下步骤：a101、建立交售方信息管理数据库；a102、获取交售方身份信息，判断是否通过身份验证，如果是，则发出收购信息，并储存该交售方身份信息；如果否，则不发出收购信息；a103、完善储存的交售方身份信息，并进行标记。3.根据权利要求2所述的烟叶智能收购方法，其特征在于，还包括以下步骤：关联交售方信息管理数据库、RFID标签卡和二维码；若接收到扫码信号，则获取从交售开始到结束阶段的相应烟叶产品信息，并追溯调取相关负责人员信息。4.根据权利要求3所述的烟叶智能收购方法，其特征在于，还包括以下步骤：实时监控交售过程，获取视频图像，并对视频图像进行处理、预警和报警；将处理后的全程视频图像与交售流程相关联。5.根据权利要求1-4任一项所述的烟叶智能收购方法，其特征在于，还包括以下步骤：基于大数据分析，建立分析模型和数据可视化系统，对历史收购数据进行深度挖掘，对交售时间、区域分析、收购趋势、结构及库存进行预测和预警，并汇总包括交售量、交售金额和交售完成比例的收购信息。6.一种烟叶智能收购系统，其特征在于，包括身份校验模块、产品定级模块、过磅检测模块和解绑入库模块，其中：身份校验模块，用于获取交售方身份信息，并校验身份；产...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏春，张永辉，夏建华，谢强，赵锦超，雷晓，蒋胜，顾勇，张隆伟，张明金，张远盖，徐传涛，王飞，管安伟，罗庆，唐珊，王李芳，王际红，何枫，任潮，杨凯，李海涛，庞旭辉，沈兴勇，杨帅，明崇勇，郑伟，陈中林，甘伟，张棋，
申请(专利权)人：中科院成都信息技术股份有限公司，四川省烟草公司泸州市公司，
类型：发明
国别省市：四川,51