【技术实现步骤摘要】
一种基于帧间相关性的视频篡改检测方法
本专利技术属于视频篡改检测
，具体涉及一种基于帧间相关性的视频篡改检测方法。
技术介绍
近年来，随着互联网和数字技术的不断发展以及数字相机、摄像机等数码设备的广泛使用，人们比以往任何时候更容易接触到各类图像、视频，这些数字化的产物使人们的生活更加丰富多彩。但是随着各种功能强大的图像、视频编辑软件(如AdobePhotoshop和AdobePremiere)的使用，数字图像、视频很容易被篡改和攻击，这使得数字信息内容的真实性与完整性被破坏，由此极大的降低了视频来源和内容的可信度。诸如此类对视频的合成和恶搞，让人们逐渐失去了对视频内容的信任。如果篡改内容涉及到国家安全、商业信息、个人隐私等，定会给国家、企业和个人带来不可估量的损失，不利于社会的和谐与稳定。因此，检测数字视频来源的真实性和内容的完整性已经成为一个亟待解决的问题。展开对视频篡改检测方法的研究，具有非常重要的意义。目前，针对视频内容的篡改检测技术十分有限，现存的方法主要是利用内容的不一致性来进行检测，即：直接提取媒体对象内容的各种特征，包括：全局特征、局部特征、运...
【技术保护点】
1.一种基于帧间相关性的视频篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将视频解码成独立的视频帧序列，提取每一帧的GIST特征；步骤2，计算经步骤1提取的GIST特征的欧式距离；步骤3，采用滤波器组对经步骤1得到的视频帧进行处理，然后对比经步骤2计算得到的每一帧的GIST特征的欧式距离，根据对比结果得出是否存在复制帧；步骤4，视频帧插入篡改检测：计算经步骤1得到的相邻帧间GIST特征的Spearman相关系数来度量相邻帧的相关性，然后根据相关性判断是否存在插入帧；步骤5，视频帧删除篡改检测：利用步骤4的计算方法计算出相邻两帧的GIST特征之间的Spearman相关系数，...
【技术特征摘要】
1.一种基于帧间相关性的视频篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将视频解码成独立的视频帧序列，提取每一帧的GIST特征；步骤2，计算经步骤1提取的GIST特征的欧式距离；步骤3，采用滤波器组对经步骤1得到的视频帧进行处理，然后对比经步骤2计算得到的每一帧的GIST特征的欧式距离，根据对比结果得出是否存在复制帧；步骤4，视频帧插入篡改检测：计算经步骤1得到的相邻帧间GIST特征的Spearman相关系数来度量相邻帧的相关性，然后根据相关性判断是否存在插入帧；步骤5，视频帧删除篡改检测：利用步骤4的计算方法计算出相邻两帧的GIST特征之间的Spearman相关系数，采用LO算法度量视频帧GIST特征的相关系数的异常程度，然后根据异常程度得出是否存在帧删除。2.根据权利要求1所述的一种基于帧间相关性的视频篡改检测方法，其特征在于，所述步骤1中具体步骤为：将所要检测的视频解码成为独立的视频帧序列，对帧序列进行一维Haar小波变换，提取低频分量，作为新的帧序列；对一个包含M帧的视频，记新的帧序列为{1,2,...,M}，提取每一帧的GIST特征，得到M帧的GIST特征记为：F＝{F1,F2,...,FM}，其中，Fi＝{fi,1,fi,2,...,fi,q}为第i帧的GIST特征，q为GIST特征的维数。3.根据权利要求2所述的一种基于帧间相关性的视频篡改检测方法，其特征在于，所述步骤2中具体步骤为：将经步骤1得到的独立的视频帧序列选取第一帧为参考帧，计算每一帧的GIST特征与参考帧的GIST特征之间的欧氏距离ci(i＝1,...,M)：其中，Fi＝{fi,1,fi,2,...,fi,q}为第i帧的GIST特征，q为GIST特征的维数。4.根据权利要求3所述的一种基于帧间相关性的视频篡改检测方法，其特征在于，所述步骤3中具体步骤为滤波处理：采用4个尺度8个方向的Gabor滤波器组对经步骤1得到的视频帧进行滤波；对比经步骤2计算得到的每一帧的GIST特征的欧式距离，如果ci＝cj，则第i帧与第j帧之间有复制情况。5.根据权利要求1所述的一种基于帧间相关性的视频篡改检测方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：首先计算相邻两帧的GIST特征之间的Spearman相关系数zi，然后定义第i帧的GIST特征与第i+1帧的GIST特征的相关距离为Ci，若记插入边界处的两个相关距离的最大值和次大值分别为Cmax、Csec，且相关距离的次大值与平均值之比大于某个阈值Sin，当时，就认为这个帧序列中存在帧...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓峰，汤超，张德鹏，王妍，张萌，胡姣姣，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61
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