利用机器学习技术进行价格预估的系统和方法技术方案

系统可以包括至少一个计算机可读存储介质以及与所述计算机可读存储介质通信的至少一个处理器，所述至少一个计算机可读存储介质包括用于提供按需服务的一组指令。当执行所述指令集时，所述至少一个处理器可以用于：接收来自用户终端的服务请求；确定所述服务请求的至少一个路线；并且基于所述至少一个路线和至少一个价格预估模型来确定所述服务请求的预估价格。其特征在于，为了确定预估的价格，所述处理器可以进一步用于：基于所述路线提取所述服务请求的一个或以上特征；并使用所述价格预估模型处理所述服务请求的特征。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】利用机器学习技术进行价格预估的系统和方法
本申请总体上涉及机器学习。具体地，本申请涉及使用机器学习技术来预估运输服务的价格的方法、系统和媒体。
技术介绍
按需服务，如在线乘车服务和送货服务，由于其便利性而变得越来越流行。提供这些服务的服务平台可能需要处理大量复杂的数据，并进行海量计算以自动处理和满足用户需求。为向百万使用者提供可扩展且实时的服务，此类服务平台可能需要使用图形识别技术、机器学习技术、数据挖掘技术、预测分析、使用者行为分析、云端计算技术及其他计算技术以执行处理和计算。
技术实现思路
根据本申请的一个方面，系统可以包括至少一个计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括用于提供按需服务的一组指令，以及与所述计算机可读存储介质通信的至少一个处理器。当执行所述指令集时，所述至少一个处理器可以用于：接收来自用户终端的服务请求；确定所述服务请求的至少一个路线；并且基于所述至少一个路线和至少一个价格预估模型来确定所述服务请求的预估价格。在一些实施例中，为了确定预估的价格，所述处理器可以进一步用于：基于所述路线提取所述服务请求的一个或以上特征；并使用所述价格预估模型处理所述服务请求的特征。在一些实施例中，所述处理器可以进一步用于：获得历史订单信息和与至少一个历史订单相关的交通信息；基于所述历史订单信息确定至少两个历史实际价格；根据所述交通信息和所述历史订单信息中的至少一个，确定所述历史实际价格对应的至少两个历史预估价格；并且基于所述至少两个历史实际价格和所述至少两个历史预估价格生成所述至少一个价格预估模型。在一些实施例中，所述预估价格可以包括价格或价格范围中的至少一个。在一些实施例中，为了确定所述服务请求的预估价格，所述处理器可以进一步被指示使用所述价格预估模型来处理与用户相关的所述至少一个路线和至少一个历史订单。在一些实施例中，为了确定与历史实际价格对应的历史预估价格，所述处理器可以进一步用于：基于所述交通信息和所述历史订单信息中的至少一个将所述历史实际价格分类为至少两个第一集合；确定所述第一集合历史实际价格的至少两个第一平均值；并基于所述至少两个第一平均值确定所述历史预估价格。在一些实施例中，为了确定与历史实际价格对应的历史预估价格，所述处理器可以进一步用于：确定所述第一集合的至少两个残差，其中残差表示历史实际价格与历史预估价格之间的差异；以及基于所述交通信息或所述历史订单信息中的至少一个将所述残差分类为至少两个第二集合。在一些实施例中，为了确定与历史实际价格对应的历史预估价格，所述处理器可以进一步用于：确定所述第二集合残差的至少两个第二平均值；以及基于所述至少两个第一平均值和所述至少两个第二平均值确定所述历史预估价格。在一些实施例中，所述至少一个处理器可以进一步用于：分析与所述历史订单信息有关的至少两个历史订单中的每一个的粗略预估价格和实际价格；基于所述分析确定最小系数和最大系数；以及确定每个所述历史订单的最大预估价格和最小预估价格。在一些实施例中，为了生成所述至少一个价格预估模型，所述至少一个处理器可以进一步用于：基于所述最小预估价格生成第一价格预估模型；以及基于所述最大预估价格生成第二价格预估模型。在一些实施例中，所述交通信息可以包括至少一个交通灯、距离、上车地点的纬度和经度或路线的路段数量中的至少一个。在一些实施例中，所述价格预估模型可以包括梯度提升决策树(GBDT)模型。根据本申请的另一方面，一种用于提供按需服务的方法可以包括：接收来自用户终端的服务请求；确定所述服务请求的至少一个路线；并且基于所述至少一个路线和至少一个价格预估模型来确定所述服务请求的预估价格。在一些实施例中，确定所述预估价格可以包括：基于所述路线提取所述服务请求的一个或以上特征；以及使用所述价格预估模型处理所述服务请求的特征。在一些实施例中，该方法还可以包括确定与服务请求相关的至少一个路线；以及基于所述至少一个路线和所述价格预估模型来确定所述服务请求的预估价格。在一些实施例中，确定所述服务请求的预估价格可以包括使用所述价格预估模型来处理与用户相关的所述至少一个路线和至少一个历史订单。在一些实施例中，确定与历史实际价格对应的历史预估价格可以包括：基于所述交通信息和所述历史订单信息中的至少一个将所述历史实际价格分类为至少两个第一集合；确定所述第一集合历史实际价格的至少两个第一平均值；以及基于所述至少两个第一平均值确定所述历史预估价格。在一些实施例中，确定与历史实际价格对应的历史预估价格可以进一步包括：确定所述第一集合的至少两个残差，其中残差表示历史实际价格与历史预估价格之间的差异；以及基于所述交通信息或所述历史订单信息中的至少一个将所述残差分类为至少两个第二集合。在一些实施例中，确定与历史实际价格对应的历史预估价格还可以包括：确定所述第二集合残差的至少两个第二平均值；以及基于所述至少两个第一平均值和所述至少两个第二平均值确定所述历史预估价格。在一些实施例中，该方法可以进一步包括：分析与所述历史订单信息有关的至少两个历史订单中的每一个的粗略预估价格和实际价格；基于所述分析确定最小系数和最大系数；以及确定每个历史订单的最大预估价格和最小预估价格。在一些实施例中，生成至少一个价格预估模型可以包括：基于所述最小预估价格生成第一价格预估模型；并基于所述最大预估价格生成第二价格预估模型。根据本申请的另一方面，一种非暂时性机器可读存储介质可以包括指令，所述指令在由在线按需服务平台的至少一个处理器访问时使所述至少一个处理器执行以下操作：接收来自用户终端的服务请求；确定所述服务请求的至少一个路线；以及基于所述至少一个路线和至少一个价格预估模型来确定所述服务请求的预估价格。在一些实施例中，为了确定预估的价格，所述处理器可以进一步用于：基于所述路线提取所述服务请求的一个或以上特征；以及使用所述价格预估模型处理所述服务请求的特征。附图说明根据下面给出的详细描述以及本申请的各种实施例的附图，将更全面地理解本申请。然而，附图不应被认为是将本申请限制于特定实施例，而是仅用于解释和理解。图1是根据本申请的一些实施例所示的示例性按需服务系统的模块图。图2是根据本申请的一些实施例所示的示例性计算装置的硬件和/或软件组件的示意图。图3是根据本申请的一些实施例所示的示例性处理引擎的模块图。图4是根据本申请的一些实施例所示的价格预估的示例性过程的流程图。图5是根据本申请的一些实施例所示的预处理历史订单信息的示例性过程的流程图。图6是根据本申请的一些实施例所示的用于预处理历史订单信息的示例性模型的示意图。图7是根据本申请的一些实施例所示的生成价格预估模型的示例性过程的流程图。图8是根据本申请的一些实施例所示的用于对历史订单进行分类的示例性数据结构的示意图。具体实施方式下述描述是为了使本领域普通技术人员能制造和使用本申请，并且该描述是在特定的应用场景及其要求的背景下提供的。对于本领域的普通技术人员来讲，对本申请揭露的实施例进行的各种修改是显而易见的，并且本申请定义的通则可以适用于其他实施例和应用，而不背离本申请的精神和范围。因此，本申请并不限于所披露的实施例，而应被给予与申请专利范围一致的最宽泛的范围。按需运输服务，如搭乘服务，已变得越来越流行。当在线运输服本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种系统，包括：至少一个计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括用于提供按需服务的一组指令；及与所述计算机可读存储介质通信的至少一个处理器，其特征在于，当执行该组指令时，所述至少一个处理器用于：接收来自用户终端的服务请求；确定所述服务请求的至少一个路线；以及基于所述至少一个路线和至少一个价格预估模型来确定所述服务请求的预估价格，其中，为了确定所述预估价格，所述处理器进一步用于：基于所述路线提取所述服务请求的一个或以上特征；以及使用所述价格预估模型处理所述服务请求的所述一个或以上特征。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统，包括：至少一个计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括用于提供按需服务的一组指令；及与所述计算机可读存储介质通信的至少一个处理器，其特征在于，当执行该组指令时，所述至少一个处理器用于：接收来自用户终端的服务请求；确定所述服务请求的至少一个路线；以及基于所述至少一个路线和至少一个价格预估模型来确定所述服务请求的预估价格，其中，为了确定所述预估价格，所述处理器进一步用于：基于所述路线提取所述服务请求的一个或以上特征；以及使用所述价格预估模型处理所述服务请求的所述一个或以上特征。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理器进一步用于：获得历史订单信息和与至少一个历史订单相关的交通信息；基于所述历史订单信息确定至少两个历史实际价格；根据所述交通信息和所述历史订单信息中的至少一个，确定所述历史实际价格对应的至少两个历史预估价格；以及基于所述至少两个历史实际价格和所述至少两个历史预估价格生成所述至少一个价格预估模型。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预估价格包括价格或价格范围中的至少一个。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，为了确定所述服务请求的所述预估价格，所述处理器进一步被指示使用所述价格预估模型来处理与用户相关的所述至少一个路线和至少一个历史订单的数据。5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，为了确定与所述历史实际价格对应的所述历史预估价格，所述处理器进一步用于：基于所述交通信息和所述历史订单信息中的至少一个将所述历史实际价格分类为至少两个第一集合；确定所述第一集合的所述历史实际价格的至少两个第一平均值；以及基于所述至少两个第一平均值确定所述历史预估价格。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，为了确定与所述历史实际价格对应的所述历史预估价格，所述处理器进一步用于：确定所述第一集合的至少两个残差，其中所述残差表示所述历史实际价格与所述历史预估价格之间的差异；以及基于所述交通信息或所述历史订单信息中的至少一个将所述残差分类为至少两个第二集合。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，为了确定与所述历史实际价格对应的所述历史预估价格，所述处理器进一步用于：确定所述第二集合的残差的至少两个第二平均值；以及基于所述至少两个第一平均值和所述至少两个第二平均值确定所述历史预估价格。8.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述至少一个处理器进一步用于：分析与所述历史订单信息有关的至少两个历史订单中的每一个的粗略预估价格和实际价格；基于所述分析确定最小系数和最大系数；以及确定每个所述历史订单的最大预估价格和最小预估价格。9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，为了生成所述至少一个价格预估模型，所述至少一个处理器进一步用于：基于所述最小预估价格生成第一价格预估模型；以及基于所述最大预估价格生成第二价格预估模型。10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述交通信息包括至少一个交通灯...

【专利技术属性】
技术研发人员：王子腾，仲小伟，孟繁林，刘亚书，王征，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11