【技术实现步骤摘要】
考虑用户行为的电动汽车光伏充电站优化调度方法
本专利技术属于电动汽车光伏充电站
,具体涉及考虑用户行为的电动汽车光伏充电站优化调度方法。
技术介绍
随着电动汽车产量的迅速增长,其对应的充电设施规划与建设问题也引起了社会各界的广泛关注。电动汽车光伏充电站作为城市环境下实现可再生能源就地利用的典型方式,能够有效提高可再生能源利用率,降低碳排放量。在国内外多地都已开展了相关的示范工程建设。电动汽车光伏充电站系统通常由光伏电池组、储能系统、中央控制单元、DC-DC变换器、AC-DC变流器、直流母线和充电桩等部分组成。当电动汽车规模化后,为了充分发挥电动汽车光伏充电站的效益,需根据光伏发电情况和用户充电需求,执行合理的优化运行策略。随着智能量测系统的发展和普及,电动汽车不再单纯的只从大电网购电,而且可以在电价高峰时段对大电网进行售电(Vehicletogrid,V2G)。在电动汽车用户可以与大电网进行双向电能互动的情况下,需要考虑电动汽车蓄电池寿命对用户选择V2G模式的影响。而现有的电动汽车光伏充电站优化调度研究中,电动汽车蓄电池储能寿命损耗模型较为复杂,并且在电动汽车用户V2G行为中对电动汽车蓄电池寿命损耗的影响考虑的不够。
技术实现思路
本专利技术针对电动汽车光伏充电站系统的日前优化调度问题,基于蓄电池的实测数据,利用B样条插值函数,建立蓄电池的循环使用寿命模型。在此基础上,提出了考虑V2G模式下电动汽车蓄电池寿命对用户放电行为影响的日前优化调度方法。电动汽车光伏充电站位于居民区,以慢充的方式给电动汽车提供电能。电网电价采用峰谷分时电价,在电价高峰时段电动汽车 ...
【技术保护点】
1.考虑用户行为的电动汽车光伏充电站优化调度方法,该方法具体包括以下步骤:步骤1、由以往的光伏发电数据和天气预报数据预测第二天电动汽车光伏充电站每个时刻的光伏发电功率。步骤2、根据历史数据的分析,给出每台电动汽车蓄电池初始SOC状态、到达和停泊时间。步骤3、建立电动汽车蓄电池循环寿命与蓄电池的放电深度和环境温度之间的函数关系式。为了得到蓄电池的循环寿命与蓄电池放电深度和环境温度之间的关系,利用B样条曲线根据实测的实验数据分别对其进行拟合。为了提高曲线拟合的精度,拟合的过程都分为初次拟合和局部修正两个环节。首先利用B样条曲线拟合蓄电池放电深度与循环寿命之间的关系。由于在众多影响因素中,蓄电池放电深度对循环寿命的影响最大,因此选择三次B样条曲线对其进行拟合和修正。根据实测的实验数据,基于三次B样条对其进行初次拟合,得到循环寿命与实时放电深度D之间的函数关系式如(1)所示:LDb(D)=α0·D
【技术特征摘要】
1.考虑用户行为的电动汽车光伏充电站优化调度方法,该方法具体包括以下步骤:步骤1、由以往的光伏发电数据和天气预报数据预测第二天电动汽车光伏充电站每个时刻的光伏发电功率。步骤2、根据历史数据的分析,给出每台电动汽车蓄电池初始SOC状态、到达和停泊时间。步骤3、建立电动汽车蓄电池循环寿命与蓄电池的放电深度和环境温度之间的函数关系式。为了得到蓄电池的循环寿命与蓄电池放电深度和环境温度之间的关系,利用B样条曲线根据实测的实验数据分别对其进行拟合。为了提高曲线拟合的精度,拟合的过程都分为初次拟合和局部修正两个环节。首先利用B样条曲线拟合蓄电池放电深度与循环寿命之间的关系。由于在众多影响因素中,蓄电池放电深度对循环寿命的影响最大,因此选择三次B样条曲线对其进行拟合和修正。根据实测的实验数据,基于三次B样条对其进行初次拟合,得到循环寿命与实时放电深度D之间的函数关系式如(1)所示:LDb(D)=α0·D4+α1·D3+α2·D2+α3D+α4(1)式中,LDb为初步拟合的受放电深度影响的蓄电池循环寿命,α0,α1,α2,α3和α4为对应的系数。将拟合曲线与实测数据进行对比,找到拟合误差大于E的区域。对拟合误差大于E的区域,在初次拟合得到的曲线上对应的区域选择采样点,再次利用三次B样条曲线基于这些采样点和该区间原有的实验数据进行局部修正拟合,直到拟合结果误差小于E’的范围。从而得到局部拟合曲线的表达式如(2)所示:λ1(D)=ε0·D4+ε1·D3+ε2·D2+ε3D+ε4(2)式中,λ1为局部修正的受放电深度影响的蓄电池循环寿命,εi为局部修正拟合后对应的系数,其中i=0,1,2,3,4。此时,D的取值范围为拟合误差大于E的区域。其他取值范围内λ1(D)=0。因此,最终蓄电池放电深度D与蓄电池循环寿命LD的函数关系式如(3)所示:LD=LDb+λ1(3)同理,利用二次B样条曲线得到蓄电池环境温度T与循环寿命之间的初始拟合函数关系为式中,LTb为初步拟合的受温度影响的蓄电池循环寿命,为拟合多项式的系数,其中t=0,1,2。通过拟合曲线与实测数据的对比,找到拟合误差大于S的区域,对拟合误差大于S的区域,在初次拟合得到的曲线上对应的区域选择采样点,再次利用二次B样条曲线基于这些采样点和该区间原有的实验数据进行局部修正拟合,直到拟合结果误差降低到3%以下。得到的局部修正拟合曲线的表达式如(5)所示:λ2=κ0·T2+κ1·T+κ2(5)其中,λ2为受环境温度影响的蓄电池循环寿命,κj为拟合多项式的系数,其中j=0,1,2。由此,最终得到的环境温度T与蓄电池循环寿命LT关系式如(6)所示:LT=LTb+λ2(6)综合放电深度和温度对镍氢蓄电池的循环寿命的影响,采用权重的方法,定义蓄电池循环寿命的放电深度因子ηDOD如式(7)所...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗平,程晟,陈潇瑞,姜淏予,闫文乐,
申请(专利权)人:杭州电子科技大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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