基于机器学习的健康评估方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了一种基于机器学习的健康评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取多个用户的历史健康基础信息；从所述历史健康基础信息中提取用户的健康信息特征；基于所述健康信息特征对健康评估模型进行训练；基于训练后的健康评估模型对待评估用户的健康状况进行评估。本发明专利技术实施例的技术方案能够全面准确地对用户的健康状态进行评估，从而能够根据评估结果对用户的健康状况进行预警。

Health assessment methods, devices, electronic devices and media based on machine learning

【技术实现步骤摘要】
基于机器学习的健康评估方法、装置、电子设备及介质
本专利技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种基于机器学习的健康评估方法、健康评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，涌现出了许多健康类应用软件，越来越多的人选择在网络上在线向医生获取健康信息。在目前的健康类应用软件中，主要是通过在线问诊的方式获取用户的健康状态信息，基于获取的健康信息对用户的健康状态信息评估。然而，这种方式不能全面反映用户的健康状况，难以准确地对用户的健康状态进行评估。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种基于机器学习的健康评估方法、健康评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种基于机器学习的健康评估方法，包括：获取多个用户的历史健康基础信息；从所述历史健康基础信息中提取用户的健康信息特征；基于所述健康信息特征对健康评估模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器学习的健康评估方法，其特征在于，包括：获取多个用户的历史健康基础信息；从所述历史健康基础信息中提取所述用户的健康信息特征；基于所述健康信息特征对健康评估模型进行训练；基于训练后的健康评估模型对待评估用户的健康状况进行评估。

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的健康评估方法，其特征在于，包括：获取多个用户的历史健康基础信息；从所述历史健康基础信息中提取所述用户的健康信息特征；基于所述健康信息特征对健康评估模型进行训练；基于训练后的健康评估模型对待评估用户的健康状况进行评估。2.根据权利要求1所述的基于机器学习的健康评估方法，其特征在于，基于所述健康信息特征对健康评估模型进行训练，包括：将所述健康信息特征按照预定比例分为训练样本集和验证样本集；基于所述训练样本集对所述健康评估模型进行训练；基于所述验证样本集对训练后的所述健康评估模型的参数进行调整。3.根据权利要求1所述的基于机器学习的健康评估方法，其特征在于，所述健康基础信息包括饮食信息、身体状态信息、运动信息以及精神状态信息。4.根据权利要求3所述的基于机器学习的健康评估方法，其特征在于，从所述历史健康基础信息中提取所述用户的健康信息特征，包括：从所述历史健康基础信息中提取所述用户的饮食特征、身体状态特征、运动特征以及精神状态特征；基于健康评估模板中的饮食评分标准、身体状态评分标准、运动评分标准以及精神状态评分标准对提取的用户的饮食特征、身体状态特征、运动特征以及精神状态特征进行评分标记。5.根据权利要求1所述的基于机器学习的健康评估方法，其特征在于，基于训练后的健康评估模型对待评估用户的健康状况进行评估，包括：获取待评估用户的健康基础...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯惠华，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44