一种基于人工智能的员工状态监测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于人工智能的员工状态监测系统，属于状态监测技术领域，解决了现有技术主观性较强、实时性较差、判断结果准确度较低、无法满足安全生产要求的问题。该系统包括：设置于头盔、腕带上的多功能传感器，设置于员工穿戴的安全工作服上的信息处理器。多功能传感器，用于采集该员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，并将其传输至信息处理器；信息处理器，用于根据员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，识别该员工的工作状态和实时生理健康情况，进而判断其岗前生理状态是否符合岗位要求，或其工作中生理状态能否胜任当前工作，并显示判断结果。该系统能够实时、自动、准确地分析员工的生理和心理情况。

An Employee Status Monitoring System Based on Artificial Intelligence

The invention relates to an employee condition monitoring system based on artificial intelligence, which belongs to the field of condition monitoring technology, and solves the problems of strong subjectivity, poor real-time performance, low accuracy of judgement results and unable to meet the requirements of safety production of the existing technology. The system includes: multi-functional sensors set on helmet and wristband, and information processor set on safety work clothes worn by employees. Multifunctional sensors are used to collect and transmit audio and video information and personal physiological data of the worker's on-site working environment to the information processor; the information processor is used to identify the worker's working status and real-time physiological health according to the worker's on-site working environment audio and video information and personal physiological data information, and then to determine whether the worker's pre-job physiological status is in line with or not. In accordance with the requirements of the position, or whether the physiological state of the work is competent for the current work, and display the judgment results. The system can real-time, automatically and accurately analyze the physiological and psychological conditions of employees.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的员工状态监测系统
本专利技术涉及状态监测
，尤其涉及一种基于人工智能的员工状态监测系统。
技术介绍
现代化企业的生产活动往往是连续、重复流水线式的，企业生产常常是在高温、高湿、高粉尘和大噪声环境下，例如建筑、电力、流水线生产场所等。现代化企业生产对员工操作熟练程度要求较高，精细化操作要求也较高，生产活动对员工的岗前状态和工作中状态要求较高，员工的心理和生理状态将直接影响到工作质量。目前，大多数企业对员工的管理依然是人工被动式监测，但也出现了一些新的半主动式监测方法，即管理员借助监控方法来监控员工的工作状态，但这种管理方法一般存在以下问题：1)需要监控室管理员判断员工的工作状态，所述判断主观性较强，容易出现误判和漏判；2)实时性较差，人工成本较高，管理员需要持续观看监控画面；3)对于安全生产，不能做到事前主动预防、事中监控和事后反馈。
技术实现思路
鉴于上述的分析，本专利技术实施例旨在提供一种基于人工智能的员工状态监测系统，用以解决现有技术主观性较强、实时性较差、判断结果准确度较低、无法满足安全生产要求的问题。一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的员工状态监测系统，包括置于头盔、腕带上的多功能传感器，设置于员工穿戴的安全工作服上的信息处理器。所述多功能传感器，用于采集该员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，并将其传输至信息处理器；所述信息处理器，用于根据所述员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，识别该员工的工作状态和实时生理健康情况，进而判断其岗前生理状态是否符合岗位要求，或其工作中生理状态能否胜任当前工作，显示判断结果。上述技术方案的有益效果如下：将员工状态监测系统制备在头盔、腕带以及安全工作服上，便于每个员工在工作前穿戴、工作时使用、工作后换服。还可针对单个员工的生理和心理状态，定制不同的多功能传感器，获得特定员工的工作状态和特定实时生理健康情况，具有功能可扩展性。通过采集的实时的员工工作现场环境音视频信息、个人生理数据信息，自动判断员工的实时工作状态(心理)和实时生理健康情况，并进一步判断其岗前生理状态是否符合岗位要求，或其工作中生理状态能否胜任当前工作，做到事前主动预防、事中监控和事后反馈，及时提醒和更换不符合岗位要求的员工，保证安全生产。经大量试验证明，该系统的判断结果准确度高，能够满足大多数生产制造使用要求。基于上述方法的另一个实施例中，所述多功能传感器，包括：设置于头盔上的微型音视频采集设备，用于采集该员工的现场工作环境音视频信息，并将其传输至信息处理器；设置于腕带上的生理数据传感器，用于采集该员工的实时生理数据信息，并将其传输至信息处理器。上述技术方案的有益效果是：对多功能传感器的组件和安装位置进行限定，通过设置于头盔上的微型音视频采集设备，可采集该员工的实时现场工作环境音视频信息，包括相关现场设备的操作信息，通过设置于腕带上的生理数据传感器，可采集员工的实时生理数据，包括体温、呼吸、心跳频率和酒精含量等。进一步，所述微型音视频采集设备，包括高清摄像头、摄像头底座、加固装置；其中，所述高清摄像头的背面采用卡槽突起设计；所述摄像头底座的正面采用与所述卡槽突起设计相配合的凹槽设计，其背面通过加固装置固定在所述头盔的预设快接底座处或加配的临时底座处。上述进一步方案的有益效果是：对微型音视频采集设备的组成进行限定，通过卡槽配合和加固设计，使高清摄像头牢牢固定在头盔的预设位置处，对现场工作环境音视频信息进行稳定的、有效的采集。进一步，所述加固装置包括双面胶、魔术贴弹力带；其中，所述摄像头底座，通过所述双面胶粘贴在所述头盔上，并通过所述魔术贴弹力带将所述高清摄像头绑定在员工头盔上。上述进一步方案的有益效果是：对加固装置的组成进行限定，通过双面胶、魔术贴弹力带，能够将摄像头底座稳定地固定在员工头盔预设位置处，方法简单，实用性强。进一步，所述员工的实时生理数据信息，包括体温、呼吸、心跳频率和酒精含量数据中的至少一种。上述进一步方案的有益效果是：在医学上，人体的体温、呼吸(节奏)、心跳频率和酒精含量等生理数据都有明确的正常值范围，通过采集这些数据可以方便、有效地判断员工的生理状态是否符合工作岗位要求。且所述员工的生理数据能够通过设置的多功能传感器进行实时采集，无须再花费大量时间进行额外的身体检查，节省了时间和成本。进一步，所述信息处理器，包括：数据处理模块，用于根据员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，识别工作环境中相应设备的工作状态、该员工的工作状态和实时生理健康，进而判断该员工岗前生理状态是否符合岗位要求，工作中生理状态能否胜任当前工作，并显示判断结果和相关告警；数据存储模块，用于存储所述现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，以及相应的对岗前生理状态是否符合岗位要求、工作中生理状态能否胜任当前工作的判断结果和相关告警；其数据端与上述数据处理模块的数据端连接；供电模块，用于为所述数据处理模块、数据存储模块、多功能传感器供电；其输出端分别与数据处理模块、数据存储模块、多功能传感器的供电端连接。上述进一步方案的有益效果是：信息处理器组件模块化，接口标准化，针对不同岗位对员工生理和心理状态的不同要求，可定制不同的多功能传感器，获得特定员工的工作状态和特定实时生理健康情况，具有功能可扩展性。数据存储模块存储的数据不仅可以作为数据处理模块的输入，而且可以作为历史数据为后期系统(数据处理模块)参数优化提供反馈。进一步，还包括现场视频采集设备；所述现场视频采集设备，用于实时采集现场工作环境中所有员工的面部表情、眼神和肢体动作信息，并将其传输至信息处理器。上述进一步方案的有益效果是：通过现场视频采集设备，可实时采集现场工作环境中所有员工的面部表情、眼神和肢体动作信息，进而判断每位员工的心理状态是否处于疲劳，以及疲劳程度，及时提醒和更换不符合岗位要求的员工，有利于提高生产效率。进一步，还包括与所述数据处理模块连接的通信模块和微型耳麦；所述通信模块，用于将员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，以及相应的对岗前生理状态是否符合岗位要求、工作中生理状态能否胜任当前工作的判断结果和相关告警，传输至外部服务器，同时，将外部服务器发出的指令传输至数据处理模块进行显示；所述微型耳麦，用于通过通信模块进行员工之间的工作配合信息交互、员工对上级进行现场情况汇报、上级给员工发出指示信息。上述进一步方案的有益效果是：通过通信模块和微型耳麦，可进行员工之间、员工与上级(包括管理员)之间的信息交互，有利于提高各员工的工作效率，提高用户体验和用户满意度。进一步，所述数据处理模块，包括依次连接的预处理子模块、分类预测子模块、显示子模块；其中，所述预处理子模块，用于对多功能传感器获得的音视频数据信息进行目标识别，获得当前时刻该员工操作的现场设备的信号灯开闭信息和音视频提示信息，将其作为现场设备运行情况的识别指标；对现场视频采集设备采集到的前后帧画面进行人体及四肢定位和人脸识别，将人体及四肢定位结果中表征某时间段该员工肢体动作有无过激行为的区别数据信息，作为现场工作环境中该员工的肢体动作的识别指标，将人脸识别结果中不同时刻员工的嘴型、眼睛大小和形状，作为现场工作环境中该员工的面部本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，包括：设置于头盔、腕带上的多功能传感器，设置于员工穿戴的安全工作服上的信息处理器；所述多功能传感器，用于采集该员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，并将其传输至信息处理器；所述信息处理器，用于根据所述员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，识别该员工的工作状态和实时生理健康情况，进而判断其岗前生理状态是否符合岗位要求，或其工作中生理状态能否胜任当前工作，显示判断结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，包括：设置于头盔、腕带上的多功能传感器，设置于员工穿戴的安全工作服上的信息处理器；所述多功能传感器，用于采集该员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，并将其传输至信息处理器；所述信息处理器，用于根据所述员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，识别该员工的工作状态和实时生理健康情况，进而判断其岗前生理状态是否符合岗位要求，或其工作中生理状态能否胜任当前工作，显示判断结果。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，所述多功能传感器，包括：设置于头盔上的微型音视频采集设备，用于采集该员工的现场工作环境音视频信息，并将其传输至信息处理器；设置于腕带上的生理数据传感器，用于采集该员工的实时生理数据信息，并将其传输至信息处理器。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，所述微型音视频采集设备，包括高清摄像头、摄像头底座、加固装置；其中，所述高清摄像头的背面采用卡槽突起设计；所述摄像头底座的正面采用与所述卡槽突起设计相配合的凹槽设计，其背面通过加固装置固定在所述头盔的预设快接底座处或加配的临时底座处。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，所述加固装置包括双面胶、魔术贴弹力带；其中，所述摄像头底座，通过所述双面胶粘贴在所述头盔上，并通过所述魔术贴弹力带将所述高清摄像头绑定在员工头盔上。5.根据权利要求2-4之一所述的基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，所述员工的实时生理数据信息，包括体温、呼吸、心跳频率和酒精含量数据中的至少一种。6.根据权利要求1-4之一所述的基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，所述信息处理器，包括：数据处理模块，用于根据员工的现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，识别工作环境中相应设备的工作状态、该员工的工作状态和实时生理健康，进而判断该员工岗前生理状态是否符合岗位要求，工作中生理状态能否胜任当前工作，并显示判断结果和相关告警；数据存储模块，用于存储所述现场工作环境音视频信息、个人生理数据信息，以及相应的对岗前生理状态是否符合岗位要求、工作中生理状态能否胜任当前工作的判断结果和相关告警；其数据端与上述数据处理模块的数据端连接；供电模块，用于为所述数据处理模块、数据存储模块、多功能传感器供电；其输出端分别与数据处理模块、数据存储模块、多功能传感器的供电端连接。7.根据权利要求6所述的基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，还包括现场视频采集设备；所述现场视频采集设备，用于实时采集现场工作环境中所有员工的面部表情、眼神和肢体动作信息，并将其传输至信息处理器。8.根据权利要求7所述的基于人工智能的员工状态监测系统，其特征在于，还包括与所述数据处理模块连接的通信模块和微型耳麦；所述通信模块，用于将员工的现场工作环境音视频信息、个人生理...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴士泓，李向，鲁静，向万红，
申请(专利权)人：远光软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44