The invention discloses a method for predicting women's physiological period based on large data, which includes the following steps: recording women's height, weight, age, historical average days and historical average interval days by mobile phone APP, making a preliminary prediction of women's physiological period through these data; and by counting the duration and interval days of women's physiological period of the same age and similar height and weight. The correlation analysis of big data adjusts the prediction of female physiological period, and records the duration and interval of physiological period through tracking records for a period of time, so as to realize the accurate prediction of female physiological period.
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的女性生理期预测方法
本专利技术涉及一种基于大数据的女性生理期预测方法，属于计算机大数据
技术介绍
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。女性生理期不准时，难以预测是困扰女性的一个重要问题，通过大数据的计算和分析，统计女性历史生理期平均天数及历史平均间隔天数，加上同年龄、相似身高体重的女性的相关信息可以更好的预测女性的生理周期，使得女性在其来临前做好准备，避免尴尬。
技术实现思路
专利技术目的：为了克服现有技术中存在的不足，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的女性生理期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)通过手机APP记录女性的身高、体重、年龄、历史平均天数、历史平均间隔天数，通过这些数据对女性生理期做出一个初步预测；步骤2)通过对同年龄、相似身高体重的女性的生理期持续天数和间隔天数的大数据的相关分析，对女性生理期预测做出调整；步骤3)通过一段时间的跟踪记录，记录生理期持续天数和间隔天数，实现该女性生理期的精确预测。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的女性生理期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)通过手机APP记录女性的身高、体重、年龄、历史平均天数、历史平均间隔天数，通过这些数据对女性生理期做出一个初步预测；步骤2)通过对同年龄、相似身高体重的女性的生理期持续天数和间隔天数的大数据的相关分析，对女性生理期预测做出调整；步骤3)通过一段时间的跟踪记录，记录生理期持续天数和间隔天数，实现该女性生理期的精确预测。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的女性生理期预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐新皎，孙飞荣，
申请(专利权)人：南京唯实科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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