【技术实现步骤摘要】
一种智能病理诊断方法及系统
本专利技术涉及医疗信息领域，特别是一种智能病理诊断方法及系统。
技术介绍
统计数据显示，我国当前宫颈细胞检查适龄妇女约4亿人，分布于医疗机构诊疗市场、体检市场和国家两癌普查市场，按平均每人次检查费160元计(国家收费标准各省市收费区间150～180元)，每年规模约640亿。而目前由于我国病理医生缺乏，基层医院几乎没有病理科，所以实际市场消费不到30％,远远不能满足市场需求和国家期望的妇女健康保障标准，加上组织病理是细胞病理的5～8倍，整个市场容量在3000亿以上。目前，我国的病理检查存在很多问题，比如：首先，不同医院病理医生由于水平差异，难免会导致误判或结果不准确；其次，由于都是人工阅片，工作量及大，会诊结果慢，有时也会延误病人的治疗；再次，基层医院由于缺乏病理医生和病理技术人员，基本无法开展病理检查。现在市场上的病理检查都是单一功能的机器，如自动制片机、自动染色机，全部都没有实现全自动化、流水线化。因此，市场迫切需要智能病理诊断系统，以解决病理医生缺乏，基层医院无法开展病理诊断及病理诊断误差较大的现实问题。
技术实现思路
本专利技术的目的...
【技术保护点】
1.一种智能病理诊断方法，其特征在于，按下述步骤进行：a.将待检样本制片、染色，之后采集样本图像；b.将样本图像上传至智能细胞识别辅助诊断系统筛除正常样本图像，剩余问题样本图像，智能细胞识别辅助诊断系统对问题样本图像进行初步诊断，得初诊结果；c.智能细胞识别辅助诊断系统将初诊结果传输到远程专家会诊平台，远程专家会诊平台在专家库中挑选专家做远程读片会诊，最后汇总得出最终诊断结果。
【技术特征摘要】
1.一种智能病理诊断方法，其特征在于，按下述步骤进行：a.将待检样本制片、染色，之后采集样本图像；b.将样本图像上传至智能细胞识别辅助诊断系统筛除正常样本图像，剩余问题样本图像，智能细胞识别辅助诊断系统对问题样本图像进行初步诊断，得初诊结果；c.智能细胞识别辅助诊断系统将初诊结果传输到远程专家会诊平台，远程专家会诊平台在专家库中挑选专家做远程读片会诊，最后汇总得出最终诊断结果。2.根据权利要求1所述的智能病理诊断方法，其特征在于：所述的步骤a具体按下述步骤进行：医疗单位通过对患者的细胞样本及组织切片样本进行采样得待检样本，然后将待检样本送入制片染色装置进行制片染色，再通过标本信息采集无线上传系统对制片染色后的待检样本进行拍摄采集得样本图像。3.根据权利要求1所述的智能病理诊断方法，其特征在于：步骤b中，所述的初步诊断具体按下述步骤进行：使用图像预处理算法、K-means聚类算法、重叠分离算法对问题样本图像进行处理，处理后再通过卷积神经网络算法对问题样本图像进行分类、对细胞病变进行识别，得初诊结果。4.根据权利要求3所述的智能病理诊断方法，其特征在于：初步诊断中，智能细胞识别辅助诊断系统无法识别的问题样本图像传输到远程专家会诊平台，由远程专家进行会诊。5.根据权利要求3所述的智能病理诊断方法，其特征在于：所述的图像预处理算法包括二值化、均衡化和降噪处理。6.根据权利要求3所述的智能病理诊断方法，其特征在于：所述的K-means聚类算法按下述步骤进行：①任选K个初始聚类中心其中上角标表示聚类过程中的迭代运算次数；由于分割的目的是将样本图像分割为细胞核、细胞质及背景三个部分,因此K＝3，样本图像的初始聚类中心按如下方式确定：即根据给定的聚类数等间隔地生成3个聚类中心,X为细胞图像中各像素点的灰度值集合；②计算类间距离其中k＝1,2,3；令在第n次迭代时,将数据点xj归入第i个类别,即将数据点xj赋给均值离它最近的类，以最小距离原则将全部样本分配到K个聚类中；③对所有的数据点xj归类完毕后,更新聚类中式中为所包含的样本数；④若对所有的i都有则算法收敛结束；否则转入步骤②继续迭代。7.根据权利要求3所述的智能病理诊断方法，其特征在于：所述的重叠分离算法包括细胞重叠类型判断和重叠细胞分离；所述的细胞重叠类型判断采用下述方法进...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇红，杨宇，蒋明怀，周进凡，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：贵州,52
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