一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法技术

本发明专利技术公开了一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法，其包括以下步骤：S1：获取需要进行拼接的图像，并对图像进行修正；S2：对图像进行拼接；S3：根据角度信息，确定相邻帧图像的重叠区域范围；S4：获取拼接图像中待融合的目标图像区域与背景图像区域，确定图像融合位置，得到无缝自然的融合结果。本发明专利技术基于泊松融合的图像拼接算法，消除图像的拼接缝隙，实现图像间的平滑过渡，提高拼接图像的质量。

A Mosaic Method of Red Peripheral View Based on Poisson Fusion

【技术实现步骤摘要】
一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法
本专利技术属于图像拼接
，涉及一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法。
技术介绍
红外图像拼接技术是将一组具有重叠区域的低分辨率或小视场图像，经过一定的技术处理，拼接成一幅高分辨率、大视场的新图像，拼接后的图像包含拼接前全部图像的所有信息。红外周视搜索系统采用单一红外探测器旋转获取多幅具有重叠区域的图像，并利用图像拼接技术对图像进行配准、融合，便可形成一幅全景图像。为同时满足周视搜索系统搜索速度与视场覆盖性的要求，相邻帧图像的重叠像素很少；另外，在图像连续采集时，存在光照、位置等差异，得到的相邻帧图像会有明显的过渡痕迹，影响图像的显示效果。
技术实现思路
(一)专利技术目的本专利技术的目的是：提供一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法，当相邻帧图像拼接像素较少时，通过泊松融合算法明显消除图像的拼接缝隙，实现图像间的平滑过渡，提高拼接图像的质量。(二)技术方案为了解决上述技术问题，本专利技术提供基于泊松融合的红外周视图像拼接方法，其包括以下步骤：S1：获取需要进行拼接的图像，并对图像进行修正；S2：对图像进行拼接；S3：根据角度信息，确定相邻帧本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取需要进行拼接的图像，并对图像进行修正；S2：对图像进行拼接；S3：根据角度信息，确定相邻帧图像的重叠区域范围；S4：获取拼接图像中待融合的目标图像区域与背景图像区域，确定图像融合位置，得到无缝自然的融合结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于泊松融合的红外周视图像拼接方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取需要进行拼接的图像，并对图像进行修正；S2：对图像进行拼接；S3：根据角度信息，确定相邻帧图像的重叠区域范围；S4：获取拼接图像中待融合的目标图像区域与背景图像区域，确定图像融合位置，得到无缝自然的融合结果。2.如权利要求1所述的基于泊松融合的红外周视图像拼接方法，其特征在于，所述步骤S2中，将采集到的多幅具有重叠区域的14位图像进行拼接形成全景图像。3.如权利要求2所述的基于泊松融合的红外周视图像拼接方法，其特征在于，所述步骤S2中，拼接形成全景图像后，通过拉伸算法将14位图像转换为8位图像进行显示。4.如权利要求3所述的基于泊松融合的红外周视图像拼接方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，李秀明，张金锁，
申请(专利权)人：天津津航技术物理研究所，
类型：发明
国别省市：天津,12