课程推送效果的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种课程推送效果的确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：通过在获取到预设时长内的网络在线学习数据后，根据所述预设时长内的网络在线学习数据，确定个性化课程推送指标，其中，所述个性化课程推送指标包括：准确性指标和/或多样性指标；所述准确性指标包括以下至少一项：学习人次增量指标、学习时长增量指标、学习完成量增量指标；所述多样性指标包括以下至少一项：单期推送课程类别多样性指标和/或预设时间区间的推送课程类别多样性指标；进一步地，根据所述个性化课程推送指标和预设阈值，确定个性化课程推送效果，以便于根据个性化课程推送效果改进个性化课程推送方式，有利于提高个性化课程推送效果。

【技术实现步骤摘要】
课程推送效果的确定方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种课程推送效果的确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机网络技术的发展，网络在线学习作为当前最为流行的学习方式之一，在一定程度上为学习用户提供了广泛的资源与开放的平台。相关技术中，通过根据学习用户的偏好和学习历史等信息，为学习用户个性化推送其可能感兴趣的课程。为了有利于改进个性化课程推送，如何确定个性化课程推送效果是亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种课程推送效果的确定方法、装置、设备及存储介质，解决了相关技术中如何确定个性化课程推送效果的技术问题。第一方面，本申请实施例提供一种课程推送效果的确定方法，包括：获取预设时长内的网络在线学习数据；其中，所述网络在线学习数据用于指示以下至少一项：学习人次、学习时长、学习完成量、为学习用户推送的课程类别数量、学习用户的数量、活跃课程类别数量；根据所述预设时长内的网络在线学习数据，确定个性化课程推送指标；其中，所述个性化课程推送指标包括：准确性指标和/或多样性指标；所述准确性指标包括以下至少一项：学习人次增量指标、学习时长增量指标、学习完本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种课程推送效果的确定方法，其特征在于，包括：获取预设时长内的网络在线学习数据；其中，所述网络在线学习数据用于指示以下至少一项：学习人次、学习时长、学习完成量、为学习用户推送的课程类别数量、学习用户的数量、活跃课程类别数量；根据所述预设时长内的网络在线学习数据，确定个性化课程推送指标；其中，所述个性化课程推送指标包括：准确性指标和/或多样性指标；所述准确性指标包括以下至少一项：学习人次增量指标、学习时长增量指标、学习完成量增量指标；所述多样性指标包括以下至少一项：单期推送课程类别多样性指标和/或预设时间区间的推送课程类别多样性指标；根据所述个性化课程推送指标和预设阈值，确定个性化课程推送效...

【技术特征摘要】
1.一种课程推送效果的确定方法，其特征在于，包括：获取预设时长内的网络在线学习数据；其中，所述网络在线学习数据用于指示以下至少一项：学习人次、学习时长、学习完成量、为学习用户推送的课程类别数量、学习用户的数量、活跃课程类别数量；根据所述预设时长内的网络在线学习数据，确定个性化课程推送指标；其中，所述个性化课程推送指标包括：准确性指标和/或多样性指标；所述准确性指标包括以下至少一项：学习人次增量指标、学习时长增量指标、学习完成量增量指标；所述多样性指标包括以下至少一项：单期推送课程类别多样性指标和/或预设时间区间的推送课程类别多样性指标；根据所述个性化课程推送指标和预设阈值，确定个性化课程推送效果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述预设时长包括第一时间区间和第二时间区间，所述获取预设时长内的网络在线学习数据，包括：获取所述第一时间区间和所述第二时间区间的第一网络在线学习数据；其中，所述第二时间区间为任意课程推送期的时间区间，所述第一时间区间为在所述课程推送期之前的与所述第二时间区间相同长度的时间区间；所述第一网络在线学习数据用于指示以下至少一项：学习人次、学习时长、学习完成量；对应地，所述根据所述预设时长内的网络在线学习数据，确定个性化课程推送指标，包括：根据所述第一时间区间和所述第二时间区间的第一网络在线学习数据，确定准确性指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述第一网络在线学习数据用于指示学习人次，所述根据所述第一时间区间和所述第二时间区间的第一网络在线学习数据，确定准确性指标，包括：根据所述第一时间区间内所有课程的学习人次、所述第二时间区间内所有课程的学习人次，以及所述第二时间区间内推送课程的学习人次，确定学习人次增量指标。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述第一网络在线学习数据用于指示学习时长，所述根据所述第一时间区间和所述第二时间区间的第一网络在线学习数据，确定准确性指标，包括：根据所述第一时间区间内所有课程的学习时长、所述第二时间区间内所有课程的学习时长，以及所述第二时间区间内推送课程的学习时长，确定学习时长增量指标。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述第一网络在线学习数据用于指示学习完成量，所述根据所述第一时间区间和所述第二时间区间的第一网络在线学习数据，确定准确性指标，包括：根据所述第一时间区间内所有课程的学习完成量、所述第二时间区间内所有课程的学习完成量，以及所述第二时间区间内推送课程的学习完成量，确定学习完成量增量指标。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述预设时长包括：预设时间区间内的多个第二时间区间和第三时间区间，所述获取预设时长内的网络在线学习数据，包括获取多个第二时间区间的第二网络在线学习数据，以及第三时间区间的第三网络在线学习数据；其中，任意所述第二时间区间的第二网络在线学习数据包括：所述第二时间区间内为学习用户推送的课程类别数量、所述学习用户的数量；所述第三网络在线学习数据包括活跃课程类别数量；所述第三时间区间大于所述第二时间区间；对应地，所述根据所述预设时长内的网络在线学习数据，确定个性化课程推送指标，包括：根据所述多个所述第二时间区间的第二网络在线学习数据，以及所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：李素粉，赵健东，刘志华，杨杰，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11