营销产品的推荐方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术适用于数据处理技术领域，提供了一种营销产品的推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，方法包括：获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，所述消费数据包括消费节点的地理位置信息；根据所述地理位置信息对所述预设区域进行划分，得到多个子区域，每个子区域包括至少一个消费节点；根据预先训练的消费潜力值分析模型对所述子区域内的消费数据进行分析，得到所述每个子区域的消费潜力值；根据每个子区域的消费潜力值，为每个子区域匹配与所述消费潜力值对应的多个营销产品；根据所述子区域的用户特征从所述多个营销产品中确定与所述子区域的用户特征匹配的营销产品。

【技术实现步骤摘要】
营销产品的推荐方法、装置、存储介质及计算机设备
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种营销产品的推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，信用卡已经深入人们生活消费的方方面面，一般而言，较为年轻的例如刚毕业的大学生或者有一段工作经历的白领是信用卡的主要消费用户，不过仍然存在较大比例的用户是没有开通信用卡的。因此，银行一般会与商家进行合作，给使用信用卡在合作的商家进行消费的用户一定的折扣或者优惠，来进行信用卡的营销，然而由于商家存在的地区差异、用户消费习惯差异以及年龄差异等，难以匹配出有针对性的营销方案。综上所述，目前使用的营销产品存在推广成功率低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种营销产品的推荐方法、装置及计算机设备设备，以解决现有技术中营销产品的推荐方法存在推广成功率低的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种营销产品的推荐方法，包括：获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，所述消费数据包括消费节点的地理位置信息；根据所述地理位置信息对所述预设区域进行划分，得到多个子区域，每个子区域包括至少一个消费节点；根据预先训练的消费潜力值分析模型对所述子区域内的消费数据进行分析，得到所述每个子区域的消费潜力值；根据每个子区域的消费潜力值，为每个子区域匹配与所述消费潜力值对应的多个营销产品；根据所述子区域的用户特征从所述多个营销产品中确定与所述子区域的用户特征匹配的营销产品。本专利技术实施例的第二方面提供了一种营销产品的推荐装置，包括：获取模块，用于获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，所述消费数据包括消费节点的地理位置信息；划分模块，用于根据所述地理位置信息对所述预设区域进行划分，得到多个子区域，每个子区域包括至少一个消费节点；分析模块，用于根据预先训练的消费潜力值分析模型对所述子区域内的消费数据进行分析，得到所述每个子区域的消费潜力值；第一确定模块，用于根据每个子区域的消费潜力值，为每个子区域匹配与所述消费潜力值对应的多个营销产品；第二确定模块，用于根据所述子区域的用户特征从所述多个营销产品中确定与所述子区域的用户特征匹配的营销产品。本专利技术实施例的第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，所述消费数据包括消费节点的地理位置信息；根据所述地理位置信息对所述预设区域进行划分，得到多个子区域，每个子区域包括至少一个消费节点；根据预先训练的消费潜力值分析模型对所述子区域内的消费数据进行分析，得到所述每个子区域的消费潜力值；根据每个子区域的消费潜力值，为每个子区域匹配与所述消费潜力值对应的多个营销产品；根据所述子区域的用户特征从所述多个营销产品中确定与所述子区域的用户特征匹配的营销产品。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，所述消费数据包括消费节点的地理位置信息；根据所述地理位置信息对所述预设区域进行划分，得到多个子区域，每个子区域包括至少一个消费节点；根据预先训练的消费潜力值分析模型对所述子区域内的消费数据进行分析，得到所述每个子区域的消费潜力值；根据每个子区域的消费潜力值，为每个子区域匹配与所述消费潜力值对应的多个营销产品；根据所述子区域的用户特征从所述多个营销产品中确定与所述子区域的用户特征匹配的营销产品。本专利技术实施例通过获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，所述消费数据包括消费节点的地理位置信息；根据所述地理位置对所述预设区域进行划分，得到多个子区域，所述子区域包括至少一个消费节点；根据预先训练的消费潜力值分析模型对所述子区域内的消费数据进行分析，得到所述每个子区域的消费潜力值；根据每个子区域的消费潜力值，为每个子区域匹配与所述消费潜力值对应的多个营销产品，根据所述子区域的用户特征从所述多个营销产品中确定与所述子区域的用户特征匹配的营销产品。可见，本专利技术可以根据预先训练的消费潜力值分析模型对所述子区域内的消费数据进行分析，得到所述每个子区域的消费潜力值，然后根据每个子区域的消费潜力值，为每个子区域匹配与所述消费潜力值对应的多个营销产品，最后根据所述子区域的用户特征从所述多个营销产品中确定与所述子区域的用户特征匹配的营销产品，大大提高了信用卡推广的成功率，解决了现有技术中营销产品的推荐方法存在推广成功率低的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例中营销产品的推荐方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术实施例一提供的营销产品的推荐方法的实现流程示意图；图3是本专利技术一实施例提供的营销产品的推荐方法的实现流程示意图；图4是本专利技术另一实施例提供的营销产品的推荐方法的实现流程示意图；图5是本专利技术实再一施例提供的营销产品的推荐方法的实现流程示意图；图6是本专利技术再一实施例提供的营销产品的推荐方法的实现流程示意图；图7是本专利技术实施例二提供的营销产品的推荐装置的示意图；图8是本专利技术实施例提供的营销产品的推荐装置中划分模块的示意图；图9是本专利技术实施例二提供的营销产品的推荐装置中建立模块的示意图；图10是本专利技术实施例三提供的计算机设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。实施例一图1示出了本专利技术实施例一提供的营销产品的推荐方法的实现流程示意图。如图1所示，该营销产品的推荐方法具体包括如下：本申请提供的营销产品的推荐方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，计算机设备通过网络与服务器进行通信。其中，计算机设备/客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一实施例中，如图2所示，提供一种营销产品的推荐方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：101、获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，所述消费数据包括消费节点的地理位置信息。其中，所述消费节点为具体的店铺或者店铺名称；举例来说，营销人员针对的是整个深圳市的消费节点，深圳市包括福田区、南山区、福田区和罗湖区等，例如，具体的店铺可以为汕头八合里海记牛肉店(八卦岭店)，其中八卦岭店在深圳市罗湖区，因此，汕头八合里海记牛肉店(八卦岭店)是一个消费节点。其中，所述消费数据包括订单消费金额和支付方式。进一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种营销产品的推荐方法，其特征在于，包括：获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，所述消费数据包括消费节点的地理位置信息；根据所述地理位置信息对所述预设区域进行划分，得到多个子区域，每个所述子区域包括至少一个消费节点；根据预先训练的消费潜力值分析模型对所述子区域内的消费数据进行分析，得到所述每个子区域的消费潜力值；根据所述每个子区域的消费潜力值，为每个子区域匹配对应的多个营销产品；根据所述子区域的用户特征从所述多个营销产品中确定与所述子区域的用户特征匹配的营销产品。

【技术特征摘要】
1.一种营销产品的推荐方法，其特征在于，包括：获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，所述消费数据包括消费节点的地理位置信息；根据所述地理位置信息对所述预设区域进行划分，得到多个子区域，每个所述子区域包括至少一个消费节点；根据预先训练的消费潜力值分析模型对所述子区域内的消费数据进行分析，得到所述每个子区域的消费潜力值；根据所述每个子区域的消费潜力值，为每个子区域匹配对应的多个营销产品；根据所述子区域的用户特征从所述多个营销产品中确定与所述子区域的用户特征匹配的营销产品。2.根据权利要求1所述的营销产品的推荐方法，其特征在于，根据所述地理位置对所述预设区域进行划分，得到多个子区域包括：根据所述预设区域内的商圈的人气排名信息确定所述商圈的人气度；若所述人气度高于第一预设阈值，则将所述商圈按照第一划分标准进行划分；若所述人气度低于第一预设阈值，则判断所述人气度是否高于第二预设阈值，若所述人气度高于第二预设阈值，则将所述商圈按照第二划分标准进行划分；若所述人气度低于第二预设阈值，则将所述商圈按照第三划分标准进行划分，其中，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值，所述第一划分标准的划分精度大于第二划分标准的划分精度，所述第二划分标准的划分精度大于第三划分标准的划分精度。3.根据权利要求1所述的营销产品的推荐方法，其特征在于，在根据预先训练的模型对所述子区域内的消费数据进行分析之前，还包括：将数据池中的消费者购物清单与店铺地理位置标签，组合成消费节点的数据结构，所述消费者购物清单包括单次购买商品的总金额和支付方式；针对所述数据结构中每个消费节点地理位置标签，统计该消费节点不同支付方式对应的人均消费金额，所述不同支付方式包括信用卡支付方式；获取每个消费节点预设时长内的人均消费金额，以及所述预设时长内信用卡支付方式的增长比例；将每个消费节点的信用卡消费潜力值与预设时长内的信用卡人均消费金额，以及信用卡使用比例的增长率的函数关系作为消费潜力函数，基于所述消费潜力函数构建所述消费潜力值分析模型。4.根据权利要求1所述的营销产品的推荐方法，其特征在于，获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，包括：获取多个银行在所述预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据；根据输入的关键字从所述消费数据中筛选出多个银行中一个银行在所述预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据。5.根据权利要求1所述的营销产品的推荐方法，其特征在于，获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，包括：获取指定银行的交易数据库；以所述预设区域作为关键字，从所述交易数据库中筛选出所述预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据。6.一种营销产...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘文俊，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44