一种医疗单据识别方法及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供了一种医疗单据的识别方法，包括以下步骤：根据预先训练的区域识别模型和字符识别模型，获取所述医疗单据上的标识信息和费用信息，连接到对应的信息数据库，并从所述信息数据库获取与所述医疗单据相对应的报销基准信息，得到所述医疗单据的报销信息。本发明专利技术提供的一种医疗单据识别方法，不仅可以获取医保报销信息和/或商业保险报销信息，进一步地，还可以获取需要提供的报销材料和报销方式的提示；再进一步，获知药品信息和服用提示，方便用户使用。同时，对于报销机构而言，自动识别类目和金额，实现自动计算报销金额并自动打款，节约人力审核成本。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗单据识别方法及计算机可读存储介质
本专利技术属于单据识别
，尤其涉及一种医疗单据识别方法及计算机可读存储介质。
技术介绍
现有技术中，医院或药店开出的发票或费用结算清单等医疗单据，有些没有医保报销信息；有些医保报销信息不够直观具体，尤其是城镇和农村医保报销比例不同，门诊和住院报销不同，异地就诊的报销也比较复杂，普通用户面对这些医疗单据，很难分辨具体的报销内容和报销比例。同时，随着人们保险意识的提高，人们会自行购置或由公司购置额外的商业保险，这类商业保险种类繁多，有医疗险，重疾险，意外险，金额不同可能有不同限制，还有内地保险，香港保险，国外保险，有些用户有多份不同的商业保险，哪些可以报销，哪些可以叠加，都具有不同的条款，报销比例和范围都有不同，而现有技术的医疗单据上，通常没有商业保险报销信息，面对医疗单据，普通用户无法分辨商业保险具体的报销内容和报销比例。进一步地，由于难以分辨具体的保险报销信息，普通用户对于报销需要提供的材料和/或报销方式难以把握，导致容易遗漏某个保险的报销，甚至忘记提交而错过报销时机，影响后期报销处理，给用户带来不必要的经济损失。专利
技术实现思路
本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗单据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据预先训练的区域识别模型，识别所述医疗单据上的第一区域和第二区域；S2：根据预先训练的字符识别模型，获取所述第一区域对应的第一信息和所述第二区域对应的第二信息；S3：根据所述第一信息连接所述第一信息对应的信息数据库，并依据所述第二信息从所述信息数据库获取基准信息；S4:根据所述第二信息和所述基准信息，得到所述医疗单据的识别信息；其中，所述第一信息包括所述医疗单据上的标识信息；所述第二信息包括所述医疗单据上的费用信息；所述基准信息包括与所述医疗单据相对应的报销基准信息；所述识别信息包括所述医疗单据对应的报销信息。

【技术特征摘要】
1.一种医疗单据识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据预先训练的区域识别模型，识别所述医疗单据上的第一区域和第二区域；S2：根据预先训练的字符识别模型，获取所述第一区域对应的第一信息和所述第二区域对应的第二信息；S3：根据所述第一信息连接所述第一信息对应的信息数据库，并依据所述第二信息从所述信息数据库获取基准信息；S4:根据所述第二信息和所述基准信息，得到所述医疗单据的识别信息；其中，所述第一信息包括所述医疗单据上的标识信息；所述第二信息包括所述医疗单据上的费用信息；所述基准信息包括与所述医疗单据相对应的报销基准信息；所述识别信息包括所述医疗单据对应的报销信息。2.根据权利要求1所述的一种医疗单据识别方法，其特征在于，步骤S1中，所述区域识别模型通过如下过程得到：对第一医疗单据影像样本集中的每个所述医疗单据影像样本进行标注处理，以标注出每个所述医疗单据影像样本中的若干个区域中的每个区域；以及利用经所述标注处理的所述第一医疗单据影像样本集，对第一神经网络进行训练，以得到所述区域识别模型。3.根据权利要求1所述的一种医疗单据识别方法，其特征在于，步骤S2中，所述字符识别模型通过如下过程得到：对第二医疗单据影像样本集中的每个所述医疗单据影像样本进行标注处理，以标注出每个所述医疗单据影像样本中的若干个区域中的每个区域中的字符；以及利用经所述标注处理的所述第二医疗单据影像样本集，对第二神经网络进行训练，以得到所述字符识别模型。4.根据权利要求1所述的一种医疗单据识别方法，其特征在于，在步骤S1之前还包括以下步骤：根据预先训练的类别识别模型，识别所述医疗单据的类别，根据所述类别确定对应的区域识别模型。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐青松，李青，
申请(专利权)人：杭州睿琪软件有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33