一种基于动态人脸最优帧选取方法技术

本发明专利技术公开了一种基于动态人脸最优帧选取方法，包括以下步骤：S101、视频样本的采集：预先通过前端摄像头中采集视频样本信息；S103、提取目标组信息：将步骤S101所得视频样本信息提取每位目标人的连续帧图片作为目标组单元，并存储目标组单元；S105、提取目标组特征信息：将步骤S103所得目标组单元利用MTCNN进行人脸信息的提取，并将提提取的人脸信息作为目标组特征信息进行存储；S107、信息分组：将步骤S105所得目标组特征信息进行人工打标签，并按人脸信息的图像质量。本发明专利技术：通过上述各块功能的相互配合，各司其职，相互协作实现了快速有效地完成对动态人脸最优帧的选取，以及在动态人脸识别的实践中节约了人力物力成本、显著提高准确性等良好效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于动态人脸最优帧选取方法
本专利技术涉及图像检测与智能识别
，具体来说，涉及一种基于动态人脸最优帧选取方法。
技术介绍
人脸检测是当今视觉领域里非常重要和实用的研究课题，它应用于现实生活中的各个领域，如公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等。人脸识别目前主要有静态人脸识别和动态人脸识别两种。静态人脸识别是在特定的区域或者范围之内，进行识别，也就是说识别对角度、距离、位置的要求会比较高。静态人脸识别的特点就在于用户容量小，比较适合一些小型公司的考勤之类的使用。由于是静态的，所以价格相对也比较便宜。图形识别率较高，可达到95%以上。动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在范围内，无论你是在行走还是停立，系统都可以自动识别。也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。相较于静态人脸识别，动态人脸识别的难度会更大一些。主要表现在以下几个方面：1.光照问题，可能出现侧光、顶光、背光和高光等现象，而且有可能出现各个时段的光照不同，甚至在监控区域内各个位置的光照都不同。2.人脸姿态多样和饰物繁。3.摄像机的图像质量参差不齐。4.丢本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于动态人脸最优帧选取方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、视频样本的采集：预先通过前端摄像头中采集视频样本信息；S103、提取目标组信息：将步骤S101所得视频样本信息提取每位目标人的连续帧图片作为目标组单元，并存储目标组单元；S105、提取目标组特征信息：将步骤S103所得目标组单元利用MTCNN进行人脸信息的提取，并将提提取的人脸信息作为目标组特征信息进行存储；S107、信息分组：将步骤S105所得目标组特征信息进行人工打标签，并按人脸信息的图像质量，由高到底逐次打分；S109、选取优帧：将步骤S107信息分组中随机挑选两张图片，转化为灰度图像，合并成2‑channel的数据...

【技术特征摘要】
1.一种基于动态人脸最优帧选取方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、视频样本的采集：预先通过前端摄像头中采集视频样本信息；S103、提取目标组信息：将步骤S101所得视频样本信息提取每位目标人的连续帧图片作为目标组单元，并存储目标组单元；S105、提取目标组特征信息：将步骤S103所得目标组单元利用MTCNN进行人脸信息的提取，并将提提取的人脸信息作为目标组特征信息进行存储；S107、信息分组：将步骤S105所得目标组特征信息进行人工打标签，并按人脸信息的图像质量，由高到底逐次打分；S109、选取优帧：将步骤S107信息分组中随机挑选两张图片，转化为灰度图像，合并成2-channel的数据输入到2-channel网络中进行训练，其中，网络输...

【专利技术属性】
技术研发人员：武传营，李凡平，石柱国，
申请(专利权)人：北京以萨技术股份有限公司，青岛以萨数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11