【技术实现步骤摘要】
一种基于视频的环境识别方法及终端设备
本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种基于视频的环境识别方法及终端设备。
技术介绍
购/租房是现代人们的重要消费行为之一。由于住房的周边环境(例如,住房周围是否设有便利店、学校、公交站等等)直接影响着住房的舒适度、便捷度,甚至是升值度,因此住房的周边环境成为消费者的重要考量因素。为了节省时间,现在的消费者越来越倾向于通过线上平台查看房源的周边环境。但是目前的线上平台无法提供准确的环境信息,导致消费者选定住房后才发现住房的实际周边环境与线上平台显示的数据不符,大大降低了用户的体验度。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种基于视频的环境识别方法及终端设备,以解决现有技术中识别环境的准确度较低的问题。本专利技术实施例的第一方面,提供了一种基于视频的环境识别方法,应用于环境识别系统中的第一终端设备,所述方法可以包括:获取包含目标建筑的环境视频;基于预设的神经网络模型对获取到的环境视频进行识别,得到所述环境视频中的目标建筑和预设建筑;确定所述预设建筑和所述目标建筑间的地理位置关系;根据所述预设建筑与所述目标建筑间的地理位 ...
【技术保护点】
1.一种基于视频的环境识别方法,其特征在于,应用于环境识别系统中的第一终端设备,所述方法包括:获取包含目标建筑的环境视频;基于预设的神经网络模型对获取到的环境视频进行识别,得到所述环境视频中的目标建筑和预设建筑;确定所述预设建筑和所述目标建筑间的地理位置关系;根据所述预设建筑与所述目标建筑间的地理位置关系,将所述预设建筑标记在包含所述目标建筑的地图上。
【技术特征摘要】
1.一种基于视频的环境识别方法,其特征在于,应用于环境识别系统中的第一终端设备,所述方法包括:获取包含目标建筑的环境视频;基于预设的神经网络模型对获取到的环境视频进行识别,得到所述环境视频中的目标建筑和预设建筑;确定所述预设建筑和所述目标建筑间的地理位置关系;根据所述预设建筑与所述目标建筑间的地理位置关系,将所述预设建筑标记在包含所述目标建筑的地图上。2.如权利要求1所述的基于视频的环境识别方法,其特征在于,在基于预设的神经网络模型对获取到的环境视频进行识别之前,包括:获取若干个环境视频作为训练样本;采用所述训练样本对预设的高层神经网络应用程序接口对应的神经网络模型进行训练;若所述神经网络模型达到预设精度,则将所述神经网络作为预设的神经网络模型。3.如权利要求1所述的基于视频的环境识别方法,其特征在于,在基于预设的神经网络模型对获取到的环境视频进行识别之前,还包括:利用分布式训练框架与所述环境识别系统中的第二终端设备进行通信,并接收所述第二终端设备发送的模型参数,所述第二终端设备与第一终端设备为分布式训练框架中的对等节点,所述第二终端设备用于根据训练样本对所述神经网络模型进行训练以得到所述模型参数;将所述模型参数输入到预设的高层神经网络应用程序接口对应的神经网络模型,得到预设的神经网络模型。4.如权利要求1所述的基于视频的环境识别方法,其特征在于,所述基于预设的神经网络模型对获取到的环境视频进行识别,包括:获取用户输入的所述预设建筑的关键字以及预设范围;根据所述关键字和所述预设范围,对获取到的环境视频进行识别,识别出所述目标建筑的预设范围内的所有预设建筑。5.如权利要求4所述的基于视频的环境识别方法,其特征在于,所述根据所述预设建筑与所述目标建筑间的地理位置关系,将所述预设建筑标记在包含所述目标建筑的地图上,包括:根据预设...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭俊清,黄舒婷,王健宗,肖京,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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